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1.
为了提高数字水印的鲁棒性和抗攻击能力,提出了一种基于Contourlet变换的新型数字水印算法.该方法从水印预处理和嵌入方式2个方面入手,用Arnold置乱来预处理水印数据,通过对载体图像进行奇异值分解(SVD)处理来寻找最合适的嵌入位置. 载体图像经过Contourlet变换后,对中频子带进行SVD分解以得到SVD数值,将Arnold置乱后的水印分散嵌入到中频子带的SVD参数中,再经过Contourlet反变换得到嵌入水印后的载体图像. 在提取端,Contourlet水印的提取采用半盲检测提取方法. 仿真结果表明,与传统Contourlet算法和结合SVD的Contourlet算法相比,所提出的算法具有更好的隐藏性能和鲁棒性. 同时,在保证安全性能的基础上,当嵌入的水印受到高斯噪声、椒盐噪声、图像扩展、图像剪裁等攻击时,所提算法具有良好的鲁棒性能. 相似文献
2.
本文提出了一种新的公开算法的数字水印算法。该算法首先应用Logistic映射构造了一个原始图像的子图,其次把DWT变换作用在这个子图上得到两个子带LH1和HL1,然后对这两个子带进行RSA加密并把水印嵌入在这两个被加密的子带上,接着解密这两个子带并通过IDWT变换重构子图,最后按构成子图的顺序把每一个8×8像素的小块放回到原图中相应位置,从而得到了一个嵌入了水印信息的图像。实验结果表明,通过该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性、安全性和不可感知性。 相似文献
3.
提出了一个新的DWT域数字水印算法。该算法利用双密钥调制方法,在载体图像的低频子带嵌入置乱水印,水印提取不需要原始图像。实验结果表明水印具有良好的鲁棒性和不可见性。 相似文献
4.
提出一种数字水印算法,能够有效抵抗图像的几何攻击。为了提升水印抵抗旋转变换攻击的能力,利用原始图像的0°Randon变换为参照向量来判断出载体图像经受的旋转变换攻击并进行校正,使水印恢复同步。水印嵌入时先将原始图像进行小波分解,再将分解后的低频子带进行分块,对每一个块图像进行有限脊波变换。水印嵌入前先将水印进行置乱以提高安全性,再将二值水印一维化之后的每一位分别嵌入到脊波最大能量方向上。仿真实验结果表明,算法能有效抵抗噪声、滤波、压缩、旋转、剪切、缩放等图像攻击方法,抵抗各类攻击的能力较强。 相似文献
5.
为解决数字资源版权问题,提出一种新型数字水印嵌入算法。首先对载体图像进行三层离散小波变换,然后选择低频细节子带进行离散余弦变换。在进行水印嵌入时,对Cox提出的加性准则嵌入方法进行修改,设计一种全新的嵌入方法。实验结果表明,该算法对各种噪声攻击具有较强的鲁棒性。 相似文献
6.
针对数字产品的版权保护问题,利用二维离散整数小波变换的快速性,结合人类视觉系统特性,开发了一种基于彩色图像新的、简单的、鲁棒性盲水印嵌入系统.系统可以将水印信息嵌入到不同整数小波分解级数下的彩色载体图像中去,具有嵌入速度快、安全性高的特点.首先将彩色载体图像由RGB彩色空间转换到YUV空间,再对y分量进行多级整数小波分解,然后分别将有意义的二值图像和字符串作为水印嵌入到不同级数小波分解后的低频域(LLn).算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果证明:系统使图像的不可见性好,所嵌入的水印对一般的图像处理攻击,如噪声、滤波、旋转、压缩等有较强的鲁棒性,系统实用性较强. 相似文献
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8.
研究了基于小波变换的灰度图像不可见水印算法。首先利用伪随机序列对水印信息进行扩频处理,然后在小波变换的高频子带中嵌入水印信息。在提取的过程中,根据嵌入水印的图像与伪随机序列的相关性提取水印信息,由此论述一种基于小波变换的静态图像水印嵌入和提取算法。 相似文献
9.
提出了一种基于图像小波域的自适应水印算法。该算法利用图像的多分辨率分解技术,根据不同分层小波系数之间的相关性来构造水印,同时选取水印所要嵌入的子带并将所选取的子带划分成4×4大小的块,最后利用人类视觉模型将水印嵌入到所选取的图像分块系数均值上。实验结果表明,该算法能实现水印的盲检测,在保证水印不可见性的基础上最大限度地保证水印的鲁棒性。 相似文献
10.
提出了DCT变换的彩色图像水印技术。在嵌入水印过程中,首先将彩色图像映射为一幅灰度图像,然后通过对灰度图像进行分块的DCT变换并计算各块的方差和均值,同时结合人类视觉系统(HVS)对图像进行分类,最后将水印信息嵌入到图像中。此算法可用于彩色图像的版权保护。 相似文献