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相似文献
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1.
多输入多输出(MIMO:Multi-input Multi-output)技术是下一代移动通信系统的关键技术,其预编码(Precoding)技术是MIMO技术的重要组成部分。文章分析了MIMO系统中基于最小均方误差准则(MMSE)的预编码技术,将MIMO信道对角化为特征子信道,并给出一套加权值,根据不同的加权值设计各种不同的预编码方案应用分析,实验仿真证明了该准则下预编码各种方案情况下的应用分析正确性。  相似文献   

2.
分析了MIMO多用户系统预编码系统块对角化(BD:Block Diagonalization)处理方法。通过设计信号发送滤波器和接收滤波器,将MIMO多用户下行链路信道进行分解成多个平行独立的单用户MIMO信道来处理,以消除多用户同道干扰(CCI),从而提高系统性能。MATLAB仿真结果证明了该方法的有效性。  相似文献   

3.
在多输入多输出(MIMO)多用户通信系统下行链路中,当发射端知道信道状态特性(CSI)时,即对发射端进行预编码设计,使接收与发射联合处理可获得较好的通信性能。本文着重分析目前MIMO多用户系统下行链路的三种预编码技术,即直接信道求逆的迫零预编码、规范的信道求逆预编码和基于THP预编码。分析了迫零预编码性能不好的主要原因,可以由规范的信道求逆预编码进行改进,并得出非线形预编码THP预编码性能优于前面两种线形预编码。MATLAB仿真结果证明了以上分析。  相似文献   

4.
首先对广义分布式天线系统的复合信道模型,如瑞利对数正态衰落信道模型,进行了分析.通过与传统多输入多输出系统的比较,对广义分布式天线系统容量进行了分析,并得出广义分布式天线系统历经容量完整的解析表达式是不可能存在的.为了有效地对广义分布式天线系统历经容量的性能进行评估,利用多元统计理论和矩阵不等式理论推导了在瑞利对数正态衰落信道模型及在发射端采用等功率分配方案下广义分布式天线系统历经容量的解析下界和解析上界.最后,通过数值仿真证明了系统的历经容量可以很好地用其解析界来表述.  相似文献   

5.
本文通过对目前提出的无线MIMO信道进行总结,详细分析了MIMO信道的空时模型。为了对MIMO无线通信技术进行有效的研究与评估,在基于3GPP中的TR25.996协议的基础上,根据接收信号的平均到达角、扩展角和收发两端天线的拓扑结构,创建了一个基于时延的无线MIMO信道仿真方法。通过对时延无线MIMO模型的仿真,验证了基于时延无线MIMO信道特性。  相似文献   

6.
分析了慢衰落的独立同分布瑞利信道环境中,使用注水算法对MIMO信道容量ccdfs的影响.仿真结果表明,通过使用注水算法,可以显著的提高MIMO系统容量.随着MIMO系统发射端和接收端天线数目的增加,注水算法对系统容量的提高越显著.在低信号噪声环境中,注水算法对系统容量的改善越显著,随着信号噪声比的提高,注水算法对系统容量的影响越来越小.  相似文献   

7.
针对无线传感器网络中发射端较为复杂的散射体分布环境,本文提出了一种新型的发射端挖去空洞区域的几何信道模型,为了能够深入对模型的算法研究,推导电磁信号在接收端的概率密度函数,从而进一步推导由于接收端的移动特性而产生的多普勒功率谱分布,以及信道容量等等。将信道模型引入多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术,通过Matlab仿真软件进行数值仿真,将本文提出的信道模型的仿真数据与过去的学者的研究结果进行比较,本文的研究更符合理论分析与客观物理实际情况,从而加深无线传感网络几何信道建模中的研究应用。  相似文献   

8.
TD-SCDMA系统需要对基站接收到的上行链路数据进行信道估计和联合检测.通过快速、准确地估计每个用户的信道冲激响应能够有效保障基带算法的实现.对低代价的Steiner估计器展开研究,利用midamble码,以简单且高效的信道估计算法,估计出了同一时隙内所有用户的信道冲激响应.最后基于在仿真链路中定义的4种信道响应,即原始信道响应、理想时延信道响应、后处理信道响应和最大值后处理信道响应进行了仿真和算法性能分析.  相似文献   

9.
MIMO系统信道容量分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究了MIMO系统中的功率分配算法,重点研究了平均功率分配法、注水功率分配法以及最小误比特率功率分配法,得到了3种功率分配法的功率分配矩阵,从而得到信道容量。并用Matlab进行仿真,得到了3种功率分配法下的信道容量与信噪比的关系。通过仿真结果可以看出,在信道状态信息已知的情况下,MIMO系统能得到更大的信道容量。并且相对于其他两种分配法而言,使用注水算法,可以显著的提高MIMO系统容量。  相似文献   

10.
考虑无线信道的时间相关性,提出了2种多天线广播系统中降低复杂度的用户选择方案.根据信道相干时间和多普勒频率的关系,将发送信息序列划分为数据段.在每个数据段的开始时刻,利用贪婪用户选择算法做选择.在基于时间相关的用户选择算法SUSTC中,其余时隙仍然保持该段开始时刻的选择结果.而在改进的基于时间相关的用户选择算法ISUSTC中,在其余时刻,保留信道条件较好的一些用户仍被选中,然后在备选用户集合中更新其他用户.仿真结果表明,与贪婪用户选择方法相比,所提出的算法降低了用户选择复杂度而只需损失少许系统和容量.  相似文献   

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