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叙词表具有清晰的语义结构,便于从中抽取概念和关系,目前已有十多种叙词表被用各种方法转换为本体。叙词表转换为本体的难度依赖于叙词表本身的特点。我国《汉语主题词表》有自身的一些特点和不足,转换过程中应对叙词及其存在关系明确界定,把握四个方面的基本原则。以特定应用或特定领域为核心,《汉语主题词表》在转换为本体的过程中,需要调整叙词表中概念之间的关系:一是核心概念的选择;二是概念之间关系的改造。 相似文献
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基于Topic Maps的叙词表再工程 总被引：3，自引：0，他引：3
利用主题图技术构建一个在线叙词表。在分析传统叙词表的词间关系及其不足的基础上，从现有叙词表中选取18个叙词作为研究样本，分析其词间关系并进行建模；最后结合新兴的主题图技术，用Ontopia公司提供的Ontopoly创建出主题图，并用Omnigator和Vizigator分别进行在线浏览和可视化呈现。 相似文献
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汉语叙词表微机编制管理系统遵循ＩＳＯ２７８８、ＧＢ１３１９０－９１等技术标准，在ＰＣ／２８６微机上，以ＦＯＸＢＡＳＥ为主，Ｃ语言和８０８６汇编语言为辅开发。通用性好，适应性强，可广泛适用于各类汉语叙词表的编制与管理。系统具有叙词和范畴类目的录入、修改和删除等维护管理功能，叙词维护与词间关系维护连动一次完成，具有对叙词及词间关系进行十二种方式校验和五类逻辑查错等功能；自动生成字顺表和范畴索引、汉英索引、英汉索引和轮排索引表，字顺表词间关系全显示；具有对词表的各项性能分析统计功能。使词表编制与质量控制、出版、动态管理实现了一体化，明显提高了词表的编制质量和动态管理能力，缩短了出版周期，节省了出版经费。现已用于七部词表的编制和管理，用户反映良好，具有广泛推广价值。 相似文献
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语义网的发展为模糊语词转模糊概念检索提供了可能,鉴于词表在模糊检索系统中的主导地位,实现模糊概念检索必须先完成词表向本体的转换。在综合分析和评价已有转换方法的基础之上,提出综合转换法。该方法继承间接转换法规范的概念抽取及关联设计规则,又通过综合评议和词信息量、词间关联度、文档频率等参数的算法设计改变了直接转换法过于程式化的处理方式。最终将词词关联矩阵转换为概念矩阵,叙词表升级为本体库,并在现有检索算法的基础上设置了检索原子与概念的映射关系,以实现概念检索。 相似文献
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等级关系循环错误检查算法的设计与实现* 总被引：1，自引：0，他引：1
分析词间关系错误检查在叙词表编制和本体转化中的必要性,并从机辅编表系统、具体检查方法等方面对叙词表错误检查的相关研究进行概括性介绍。根据研究目标,着重分析等级关系中循环错误的具体形式,设计并实现一个用于检查等级关系循环错误的算法。分别对自定义数据和叙词表数据进行实验,结果显示,该算法能有效地检查出等级关系中的所有循环错误。 相似文献
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叙词表已有的参照系统及几种图形显示形式在网络环境中显然不能动态地、全面地显示词间关系,不便于浏览和检索。本文分析了利用本体编辑工具Prot啨g啨实现叙词表可视化的必要性,并以《汉语主题词表》为例,利用Prot啨g啨的可视化插件,进行了叙词表等同关系、等级关系及相关关系可视化的实验,并讨论了整部关系和例举关系的可视化。 相似文献
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网络环境中汉语叙词表的自动构建研究 总被引：2，自引：0，他引：2
为解决网络信息检索效率低的问题,需要把叙词表等控制机制引入到网络检索系统中,但传统词表编制方式已经不能满足网络信息检索的需要.本文制定了一种汉语叙词表自动构建方案,以财税领域为例,采用模式识别、词聚类、同现分析等自然语言处理技术实现自动识别词间等同关系、等级关系和相关关系,从而构建一部财税领域叙词表,最后对所构建的叙词表进行测评.相比传统叙词表编制方法,自动构建叙词表能降低编表专家的智力负担,而且编表时间短,费用低,时效性强,符合普通用户的检索习惯.但对词间关系的识别不如人工编表时精当可靠,所以需要人工辅助判定. 相似文献
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传统叙词表的本体化构建是目前叙词表发展的重要方向。当前叙词表转换为本体的描述语言有XML(S)、RDF(S)、SKOS、OWL等,文章通过对几种典型的描述语言和叙词表之间的语义关系进行映射分析,从描述能力、人工干预、应用性三个层面总结了描述语言在表示叙词表语义关系方面的差异性。该研究不仅有助于传统叙词表在语义环境下进行发展,而且对于本体描述语言的完善具有非常重要的作用。 相似文献
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国家叙词库是我国叙词表资源集成与服务系统,体系结构包括三层:数据获取与转换层、存储与语义集成层、服务与应用层。数据获取与转换层实现叙词表数据的采集、规范描述和格式转换;语义集成采用中心词表集成模式,顶层为分类表和本体,中间为概念层,底层为基础词库;服务方面,采用渐进服务思路,提供不同颗粒度和不同语义层次的数据服务。叙词表宏观结构方面,将叙词表及其各组成部分作为独立概念体系,通过描述概念体系间的关联,表达叙词表宏观结构;微观结构方面,将概念和词汇分别作为描述对象,词汇作为概念标签,在概念层面描述语义属性,在词汇层面描述非语义属性。基于DC元数据框架设计叙词表元数据方案,基于SKOS+XL设计概念和词汇描述的元数据方案。图3。表3。参考文献19。 相似文献
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基于RDF的叙词表研究 总被引：19，自引：4，他引：15
叙词表在网络中的存在以分布式的叙词关系单元为基础 ,在RDF提供的框架中提供对资源对象的标引和检索服务。XML和RDF对叙词的定义区别在语法和语义上 ,将叙词抽象为概念和词汇两个层次 ,概念之间的关系简化为相关和从属。在客户器 服务器模式下介绍RDF模式传递叙词条目的方法。最后介绍RDF方式的叙词和DC(都柏林核心集 )结合和语义网络 (SEMANTICWEB)两个具体应用。 相似文献
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基于SKOS 的国防科学技术叙词表向本体的转换研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文对通过<国防科学技术叙词表>来构建国防科技领域本体进行了研究.文章简要介绍了几种本体描述语言,在详细描述W3C 新推出的本体描述语言标准SKOS 的基础上,结合<国防科学技术叙词表>分析了SKOS 对于概念、属性、映射的描述方法.SKOS 具有简单、系统、全面的特点,使得本体的构建更为方便、高效,为国防领域的知识共享和重用奠定了基础.在本文的实例部分,介绍分析了<国防科学技术叙词表>,尤其是词表中的字顺表所包含的主要语义关系,之后节选了词表的枪械部分段落,在详细分析枪械体系中的概念和其中的关联关系等的基础上完成了本体的转换. 相似文献
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传统的知识组织资源为本体构建提供了良好的术语基础和丰富的语义关系,本文提出了一种将传统知识组织资源进行集成的方式构建本体,初步提出了通用分类体系的构建策略、叙词表资源整合的方案以及叙词表关系细分的方法,并对构建过程中的几个关键问题进行了讨论。 相似文献
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叙词表中词间关系分为等同关系（EquivaLence Relationship）、等级关系（Hierarchical Relationship）和相关关系（Associative Relationship）,词间关系的控制是叙词表编制的关键技术,文章主要针对叙词表词间的等级关系和相关关系,比较国际标准ISO2788、中国标准GB13190—91以及关国标准NISO Z39．19—2005对其的规定,分析异同,总结联系,从三个标准的实用性、检索效率等方面予以分析,并为中国叙词表编制标准提出改进建议。 相似文献
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传统上,检索系统利用基于词语共现分析所生成的自构造词表,即词词关联矩阵来实现模糊检索,这种方式生成的词表存在词间关系单一、语词假相关、词义控制差等问题.本文结合传统叙词表,对自构造词表的词间关联度算法进行了改进,新算法丰富了词间关系类型.实证分析表明,新算法有助于提升系统的检索效率.本文首先阐明词间关联度现有算法及关系数据处理方式,并指出现有算法存在的问题,然后引入叙词表控制机制,针对四种词间关系控制情形提出了各自的词间关联度改进算法.最后通过集合从理论上分析改进算法和现有算法,并借助语词关系网实证改进算法对语词关系网的关联性的影响. 相似文献