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从交叉学科现象及发展问题的理论研究、交叉学科测度指标研究、交叉学科结构研究、演进趋势和案例研究四个方面对国内外“交叉科学”的研究现状进行梳理和分析,评述当前国内外相关研究的研究态势及存在的若干问题. 相似文献
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绿色创新相关研究的梳理与展望 总被引：1，自引：0，他引：1
在对绿色创新相关研究文献梳理的基础上,首先分析了绿色创新概念的内涵和主流定义的核心理念与细微差异,进而给出了绿色创新的分类定义;其次,梳理了绿色创新研究的内容和基本结论,并从分类定义的角度对其结论的合理性进行了分析;第三,从实证研究和系统评价两个层面梳理绿色创新研究过程中的变量选择与测度问题;最后,对绿色创新未来研究从理论和实证两方面进行展望. 相似文献
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现今时代,随着计算机应用的日益广泛和深入,以及电脑的普及和网络的迅猛发展,计算机安全问题尤其是计算机病毒呈现愈演愈烈的趋势,严重干扰了人类的正常工作与生活,同时也给计算机系统带来了巨大的潜在威胁和破坏。现就计算机病毒对计算机系统安全的重大影响,如何确保信息的安全等问题,从计算机病毒的定义与概念入手,剖析计算机病毒的内涵及类型,并对计算机病毒来源进行分析,最后介绍计算机病毒的主要防护措施。 相似文献
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《中国科技论坛》2021,(8)
作为高质量的科技人才,明星发明人是企业的稀缺性资源。本文关注悄然兴起的明星发明人研究,利用网络图谱进行可视化分析,在此基础上通过文献评述梳理明星发明人的内涵、分类与测量。首先,本文回顾了明星发明人的内涵演变,从早期仅强调发明人的业绩产出,再转到关注其影响关系,进一步挖掘了不同属性特征下明星发明人的内涵。其次,从产出和影响两个角度对明星发明人分类的相关研究进行梳理,深化了明星发明人群体内部异质性的认识。再次,从产出和影响两个方面对明星发明人的测量指标和标准进行分析,指出每一类测度方式的特点及不足,提出构建更加科学合理测度方式的思路。最后,总结已有研究在内涵、分类与测量方面的不足之处,并为未来研究设计指明方向。 相似文献
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[目的/意义]基于文献计量学和文本挖掘方法探索与某领域相关的学科交叉知识图谱的新思路。[方法/过程]提出可视化学科多样性测度指数和主题模型的领域学科交叉知识图谱研究框架，基于Science Overlay Map和嵌入领域本体的LDAvis进行领域学科交叉知识图谱的构建，并以纳米科技领域为例，验证学科交叉知识图谱研究框架的有效性和适用性。[结果/结论]基于Science Overlay Map的领域学科交叉科学地图，从全学科的角度展示纳米科技领域与其他学科的交叉情况，基于LDAvis结合领域本体的学科交叉主题交互图则聚焦具体的学科交叉主题和主题之间的相互关系，二者的结合可以从宏观和微观上更清晰地把握纳米科技领域与其他学科的交叉情况。本研究可以弥补学科交叉主题识别结果不容易被解释的局限性，为领域学科交叉知识图谱研究提供了一种解决方案的新视角。 相似文献
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跨学科是一个复杂、多维的概念,单一的测度方法无法全面描述其本质特征。先前的研究大多针对跨学科某一维度进行分析,缺乏整体视角和系统建构。本研究对跨学科的外部知识融合、内在知识会聚与科学合作模式三个不同维度进行有效分解与整合,分别从参考文献学科多样性、目标文献学科多样性和合作机构学科多样性三个维度进行测度和综合比较分析,以普赖斯奖获得者的研究论文为例,探索不同测度方法的共性与差异、适应性与结合点,以及跨学科研究不同维度之间的内在关联。与单一维度的方法相比,三维测度可以更加全面地剖析研究对象的跨学科特征,同时也为跨学科的测度研究提供了新思路。 相似文献
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我国重视并积极发展交叉学科，但交叉科学研究的发展受到诸多因素制约，而已有研究中缺乏对有关影响因素及其之间作用关系的探讨。为此，通过文献梳理和专家调研，从个人、交叉特征、组织、研究团队、资助、绩效评价等6个维度，提取出影响交叉科学研究成果的23个因素，基于决策实验室-解释结构模型（DEMATEL-ISM）方法，分别通过中心度、原因度和4个层级划分，分析影响因素的作用及其相互关系。结果表明：交叉科学研究成果重要性和创新性评价标准、评审专家选择是直接影响因素；多元化的合作关系和模式、研究机构的组织方式、成果/贡献认定是重要中间影响因素；个人知识技能、个人性格与科研风格、研究问题的重要性是根本影响因素。最后通过关键影响因素分析，从重视直接影响因素、落实中间影响因素作用发挥、增强根本影响因素作用力等方面，为促进我国交叉科学研究成果产出提供对策和建议。 相似文献
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【目的/意义】为了更清晰地展示国内外图书情报学的学科交叉研究的全貌,进而促进学科间的良好互动。
【方法/过程】本文通过对相关文献的梳理,从学科交叉的影响分析、程度测度和内容挖掘三个方面进行研究分析。
【结果/结论】学科交叉的影响不仅在于提升学科的研究质量,也对工作者提出了与时俱进的要求;学科交叉的程度
测度研究最为丰富,基于多种多样的数据集、通过多样性和聚合性两方面的指标展开了大量的实证研究,可见图书
情报学的交叉性已得到广泛的认可;学科交叉的内容挖掘从微观层面对学科间具体的联系进行了分析,发现图书
情报学与计算机的交叉最为紧密,与其他学科的联系也逐渐加强。 相似文献
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《Research Policy》2022,51(7):104553
Researchers often receive contrasting incentives when conducting their work. On the one hand, an interdisciplinary approach is required to produce scientific advances and access to funding. On the other, academic scholarships and evaluation mechanisms are still organized following the criteria of traditional disciplinary fields. If pursuing interdisciplinary research results in contrasting outcomes, science may face an interdisciplinarity dilemma: should researchers pursue their own private interest to build a reputation? Or should they endeavor towards public interest? How costly in terms of reputation is to choose interdisciplinarity research (IDR) over (more) specialized research? We answer these questions by exploiting data on 23,926 articles published by 6,105 researchers affiliated with the University of Florida in the period 2008–2013. Through individual fixed-effect, we compare articles of the same scholar to roll out the influence of individual characteristics on the scientific impact of their research. We find that the diverse dimensions of IDR (Variety, Balance, and Disparity) have a different effect on the reputation of a scholar and on her contribution to societal research. We confirm the existence of trade-off between private and public interest. We also point out that the increase of IDR aiming at connecting distant disciplines reduces the usefulness of the resulting knowledge. Results are robust to various specifications and apply to all scholars, regardless of their gender, collaboration behavior, discipline, and performance. These findings pose challenging questions to policymakers. 相似文献
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基于Web of Science（WoS）数据库,本文运用文献计量学方法和可视化工具对比分析了2009-2016年中美大数据研究论文的跨学科性发展态势,研究内容包括跨学科性（Rao-Stirling Index）测度、核心学科分布以及跨学科性与引用影响的关系,并应用VOSviewer将两国的学科分布进行了可视化呈现。结果显示,尽管中美两国论文的跨学科性都在逐年增强,研究期间美国论文的跨学科性始终高于中国。美国的大数据研究参考的学科数量更多,且学科分布更均衡,涉及的主要学科包括数学与计算机科学、生物医学与健康科学以及社会科学与人文科学;中国的大数据研究涉及学科较少,主要集中在数学和计算机科学领域。论文涉及的学科数量与被引百分位显著相关,美国论文的跨学科性与引用影响之间存在一定相关性,但中国论文的这种关系不显著。 相似文献
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国家自然科学基金委重大研究计划拟通过整合与集成不同学科背景、不同学术思路和不同层次的项目群,促进学科交叉融合,提高各研究领域协同合作能力,推进重大难点科学问题的解决。本文利用Web of Science平台中的论文数据,从学科交叉、研究内容与资助目标一致性两个维度对重大研究计划资助绩效进行了评价研究。研究结果表明;(1)重大研究计划的实施有效推动了学科的交叉融合,提高了协同合作能力,但不同计划间的学科交叉情况存在较大差异,数理科学部牵头实施计划的学科集成程度相对较高,管理科学部则涉及的学科范围最广;(2)不同计划资助论文的研究内容与资助目标的一致性存在较大差异,研究主题与研究目标相关性较强,但聚焦程度相对较差。总体上,重大研究计划的学科交叉程度还有较大提升空间,在研究内容与资助目标一致性方面还有待提高。 相似文献
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【目的/意义】跨学科是当今科学发展的显著特征,以跨学科研究特征为主的跨学科性研究探索,不仅为厘
清跨学科研究主题提供重要线索,而且为跨学科研究管理和评价提供依据。【方法/过程】以跨学科性研究为研究对
象,借助Coherence Score与LDA相结合主题挖掘模型识别跨学科性研究的主要主题,并通过文献计量法从宏观和
微观层次探索跨学科性研究演化特征。【结果/结论】结果显示,对跨学科研究的跨学科性评估正处于快速发展期,
跨学科研究不仅来源于社会科学、生态学等学科跨界探索的内在驱动,也源于气候变化、生态环境脆弱性等复杂问
题的外在驱动;跨学科研究评价指标与方法复杂综合,融合大数据、人工智能等新技术是发展趋势;多种形式的跨
学科教育与科研合作是促进跨学科研究落实的根本。【创新/局限】多维剖析跨学科性研究热点与未来发展趋势,为
国家科技政策制定和科学研究者开展相关研究提供参考。 相似文献
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《Research Policy》2023,52(2):104609
Science policy discourse often encourages interdisciplinary research as an approach that enhances the potential of science to produce breakthrough discoveries and solutions to real-world, complex problems. While there is a large body of research examining the relationship between interdisciplinarity and scientific discovery, there is comparatively limited evidence on and understanding of the connection between interdisciplinarity and the generation of scientific findings that address societal problems. Drawing on a large-scale survey, we investigate whether scientists who conduct interdisciplinary research are more likely to generate scientific findings with high societal visibility - that is, research findings that attract the attention of non-academic audiences, as measured by mentions to scientific articles in blogs, news media and policy documents. Our findings provide support for the idea that two facets of interdisciplinarity - variety and disparity - are associated positively with societal visibility. Our results show, also, that the interplay between these two facets of interdisciplinarity has a systematic positive and significant association with societal visibility, suggesting a reinforcing effect of spanning multiple and distant scientific fields. Finally, we find support for the contingent role of scientists' collaboration with non-academic actors, suggesting that the positive association between interdisciplinary research and societal visibility is particularly strong among scientists who collaborate with actors outside academia. We argue that this study provides useful insights for science policy oriented to fostering the scientific and societal relevance of publicly funded research. 相似文献
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近年来跨学科研究已成为基础研究发展的重要趋势和方向。本文基于Web of Science核心数据库,运用文献计量方法和社会网络分析法对比分析了2003-2017年间中国、美国、日本国际论文的跨学科特点和发展态势,研究内容包括跨学科论文产出特征、学科多样性、学科融合网络特征和主要学科融合组合。结果显示,我国跨学科论文绝对数量的增长速度高于美国和日本;与美国和日本不同的是,跨学科论文中跨学部论文的比例中国近几年呈下降趋势。中、美、日都以两个学科融合为主,尽管两个以上学科融合的比例中国高于美国和日本,但学科融合网络特征显示,中国学科融合网络的连通性、凝聚性和平均度数都要低于美国和日本。中、美、日主要的学科融合组合存在差异,工程学部在我国跨学科研究中占有重要地位。 相似文献
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There is a lack of understanding regarding the optimal conditions for interdisciplinary research. This study investigates what characteristics of researchers are associated with disciplinary and interdisciplinary research collaborations and what collaborations are most rewarding in different scientific disciplines. Our results confirm that female scientists are more engaged in interdisciplinary research collaborations. Further, a scientist's years of research experience are positively related with both types of collaboration. Work experience in firms or governmental organizations increases the propensity of interdisciplinary collaborations, but decreases that of disciplinary collaborations. Disciplinary collaborations occur more frequent in basic disciplines; interdisciplinary collaborations more in strategic disciplines. We also found that in both types of disciplines, disciplinary collaborations contribute more to career development than interdisciplinary collaborations. We conclude with three recommendations for science and innovation policy, while emphasising the need to distinguish between different scientific disciplines. 相似文献
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本文以2002-2016年间的学术文献和专利两种数据源为基础，利用社会网络分析法从论文作者所属机构与专利权人、作者与发明人、学科与技术领域等多维视角，对全球云计算基础研究与应用研究的创新合作网络进行数据挖掘和对比分析。研究发现：云计算论文作者及所属机构间的合作更普遍；专利权人合作网络呈现分散的小网络特点，专利发明人合作关系更密切且群体性更强；云计算的基础学科是计算机理论与方法、电气与电子工程和计算机信息系统，而核心技术是数字计算机和电话与数据传输系统。基于研究结果，提出建立基础创新与应用创新的对接和融合，利用合作网络分析发掘重要的创新竞合对象，精准定位领军人才和创新群体，构建学科知识体系等促进中国云计算协同创新与产教融合的启示和建议。 相似文献
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随着科学系统的复杂化,许多社会问题和科学研究计划无法由一个学科解决,跨学科研究逐渐成为现代科学研究不可或缺的模式。因此,分析与了解科学中跨学科研究的变化趋势,阐明跨学科研究的重要性对跨学科研究的持续发展和科技规划具有重要的意义。本研究以Web of Science数据库1961-2015年高被引论文数据（top 1%）为基础,分别利用第三代生物多样性指标Leinster-Cobbold多样性指数（LCDiv）和单项跨学科指标（丰富性、均衡性和差异度）分析跨学科研究的变化趋势。研究表明跨学科研究对科学研究越来越重要,跨学科研究的丰富性呈现出明显的上升趋势,均衡性呈现下降趋势,大多数学科的差异度呈现上升趋势,同时也表明高被引论文的高丰富性、低均衡性和高差异度的跨学科特性正变得越来越明显。 相似文献