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[目的/意义] 建构云计算技术环境下的海量数据分析是一种需要预载大量数据集的数据计算处理。针对传统海量数据分析处理数据细节方式所导致的分析质量与效率问题,运用Google三大云计算技术对其进行改进。[方法/过程] 通过对Google三大云计算技术——GFS、MapReduce和Bigtable进行文献调查、内容分析和技术分析,梳理出Google云计算技术在数据处理、技术架构和算法模型等方面的部署创新和设计改进。[结果/结论] 将Google云计算技术与传统本地数据分析处理方式与细节进行比较分析,得出Google云计算技术在操作海量数据分析时所具备的处理优势。借助Google云计算三大技术,提出海量数据分析流程在存储和访问、组织与管理以及并行处理3个方面的技术优化与改进策略。 相似文献
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随着信息技术的高速发展和云计算、物联网等新服务、新应用的日益丰富,人们在互联网上的言行记录形成了海量数据,推动着信息社会迎来了大数据时代。大数据时代的来临,不仅给各行各业带来了根本性变革,也给数字出版行业带来了新的机遇与挑战。大数据关键技术及应用大数据的关键技术主要有两项,一是分布式文件系统,二是并行计算框架。目前在全世界范围内,分布式文件系统和并行计算框架有两种实现,一是谷歌的MapReduce,另一个是 相似文献
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大数据、云计算与图书馆 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据时代的到来为图书馆服务提出了挑战,图书馆的传统业务受到冲击和压力,如何面对大数据,如何使用大数据,如何理解云计算下的大数据功能是本文提出的观点。论文还论述了图书馆在大数据环境下使用云计算技术的新途径。 相似文献
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大数据时代,一切皆可量化,古典文献亦不例外.在云计算、文本挖掘、社会化媒体技术的支持下,以古典文献数字化工程为基础,实现古典文献的数据化出版、交互式出版,发现古典文献新价值,建立大数据出版平台,创新古典文献产业链,成为大数据时代古典文献出版发展的必然趋势. 相似文献
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近年来,人工智能写作应用的实例大多集中在新闻写作上。实验中,基于数据与算法的结构化自动文本生成系统在数据新闻写作的速度和数量上优于人工写作。5G时代,在大数据、物联网和云计算技术的不断推动下,人工智能新闻写作有望获得新的发展。 相似文献
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伴随着现代计算机网络技术的广泛应用,各类数据和信息充斥社会生活各个方面,人类已经进入到大数据的信息时代,大量数据的存储和应用及传输,都离不开云计算技术,而且随着云计算技术的成熟和广泛发展,在科研和教学等各个方面得以应用。文章分析了云计算和云档案的概念和特征,探讨了云计算技术在广东省高校档案信息化建设中应用的优势,针对当前应用中存在的问题,提出了完善的措施。 相似文献
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一、大数据技术的发展与媒体变革1、大数据技术的发展当今,无论是工业界还是学术界,云计算时代的到来已经成为共识。云计算要解决的核心问题是随时随地的访问和按需提供服务,最具代表性的应用就是移动终端和社会化网络。正是由此产生了大量的非结构化和半结构化数据,被称为大数据(big 相似文献
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一、大数据技术的发展与媒体变革
1、大数据技术的发展
当今,无论是工业界还是学术界,云计算时代的到来已经成为共识。云计算要解决的核心问题是随时随地的访问和按需提供服务,最具代表性的应用就是移动终端和社会化网络。正是由此产生了大量的非结构化和半结构化数据,被称为大数据（bigdata）, 相似文献
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数据科学家具有区别于其他专业人才的能力要求和岗位职责,培养数据科学家是数据科学与大数据技术专业的主要使命。本文以Indeed、LinkedIn和百度百聘为数据来源,广泛搜集中国、美国、英国、德国、加拿大、日本、澳大利亚和韩国八个国家五种语言的数据科学家招聘公告,挑选出206则具有代表性的招聘公告,对其中的任职资格要求和岗位职责描述进行聚类分析和观点挖掘,提炼出数据科学家的能力要求和岗位职责。经调查发现,数据科学家的主要岗位职责有:以数据为中心提出解决方案,从海量数据中洞察有价值的信息,面向具体业务的算法模型研发,假设检验与试验设计,数据治理与数据质量控制,数据产品的研发及基于数据的传统产品的创新,数据全流程的参与以及跨部门和跨领域合作等;数据故事化、因果分析、实时流式处理、部署/生产模型等新兴业务需求将成为未来数据科学家岗位职责的新增长点;数据科学家与数据科学相关的主要能力要求包括:SQL编程、Python/R/SAS、Hadoop MapReduce/HBase/Hive、Spark/Storm、基于Tableau等的可视化分析、ETL处理、数据仓库/数据湖/BI技术、统计学与机器学习（含深度学习）、自然语言处理及文本分析和机器视觉等。图4。参考文献21。 相似文献
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从2012年开始,大数据取代云计算成为业界的热词。按照互联网数据中心对大数据的定义,大数据技术描述了新一代的技术和架构,旨在从各种海量的数据中,通过高速采集、发现和分析,提取出数据中隐藏的商业价值。大数据是在云计算和物联网的基础之上,由汇聚海量用户或海量传感器而产生出的大量数据信息。大数据的出现,离不开信息时代这个大背景,它与社会化媒体、移动传播、物联网、云计算等技术应用紧密相关。大数据具有数据体量巨大、类型繁多、价值密度低、处理速度快等特点。随着数字技术和网络技术的迅速发展,信息储存越来越多,相互连接越来越便捷,人类社会进入了大数据时代。始应用于互联网和通信领域商业分析的大数据,如今已经迅速蔓延到广播电视业。广播电视媒体同其他传媒业一样,生产和拥有了海量的信息数据,理应成为大数据时代数据信息的使用者和受益者。大数据的广泛应用预示着新一轮的传媒变革,如何把握大数据时代与传媒业变革的对接点,如何更好地利用大数据发展传媒业,将是包括广电媒体在内的传媒业需要深入思考的。 相似文献
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大数据时代是一个大规模生产、分享和应用数据的时代.发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算.正是借用云计算技术和平台为自身发展所用,新媒体领域才诞生了腾讯、阿里巴巴、百度等千亿企业的发展奇迹.正如《大数据时代》作者维克托·迈尔所言：“大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之下.” 相似文献
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通过介绍技术融合的概念,采用信息计量学的关键词词频分析方法和共现分析方法,以物联网、大数据、云计算、语义网为例,从4个层面分析技术融合的结构并进行一致性分析,设计一种技术融合结构的计量方法。研究认为,物联网、大数据、云计算和语义网4种新兴信息技术存在不同程度的技术融合现象,而且主要受研究关注度不同、技术的底层支撑不同以及技术的功能阶段不同的影响。 相似文献
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面对已经到来的大数据时代,分析了大数据资源的空间分布和存在形式,提出了图书馆馆藏的泛馆藏观点,在概述大数据处理技术现状的情况下,提出了立足现有技术利用大数据提供服务的观点,在分析了大数据与云计算关系的情况下,指出构建图书馆云服务平台是利用大数据的关键,并对图书馆云服务平台的架构设计进行了探讨。 相似文献
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基于云计算的大数据流动聚合了需求,带来了全新的商业价值,从连接、流动到知识图谱构建都是为了精准感知需求与优化学习场景,建立内容产品与文本素材、教学内容之间的关系。如何建设以教育出版机构为主体、用户阅读需求为导向、产业发展与客观现实深度融合的创新体系,成为数字化转型的核心出发点。文章分析了我国教育出版社的数字化转型对策,包括敏捷团队构建、技术驱动创新、产品升级迭代、运营促进连接和生态系统赋能。 相似文献
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互联网的发展和信息爆炸已经将我们推入了以云计算和大数据为新特征的信息社会,数据爆炸性增长催生了大数据技术的出现,引发了一系列衍生物出现,如互联网金融等等,大数据已经不再只是研究实验室的研究课题,它们已经冲击着社会,并对商业实践产生颠覆性的影响。金融业作为传统行业之一,也感受到了地震,金融机构若不能紧随经济、技术和社会的发展而发展,就会面临被淘汰的危险 相似文献
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杨林崔静华张静徐浩然 《兰台世界》2019,(10):51-52
大数据是继云计算、物联网等信息技术之后的又一次创新性技术变革,其数据挖掘及决策功能时刻影响着生活的各个方面。通过大数据对档案馆的启示,分析了智慧档案馆兴起的背景、特点和建设实施。档案部门应当紧跟时代潮流,学习应用大数据方法和技术,尽早部署档案馆未来发展。 相似文献