在线健康社区用户复合信息行为的实证研究——信息共享和信息搜寻同步的视角          下载免费PDF全文

相甍甍  孙畹婷  王晰巍  冯丽 《情报科学》2022,40(7):111-119

【目的/意义】信息共享和信息搜寻是用户参与在线健康社区的主要方式,在参与过程中,用户往往会出于 不同目的同步实施信息共享和信息搜寻的复合信息行为,探讨影响用户同步实施两种行为的因素,有助于帮助在 线健康社区精准把握用户需求,进一步优化提升服务策略。【方法/过程】通过结合自我决定理论和TAM模型,构建 在线健康社区用户信息共享与搜寻行为意愿影响因素模型。通过发放问卷收集数据并运用结构方程模型对研究 假设进行验证。【结果/结论】研究结果表明健康焦虑对信息搜寻意愿有显著影响,情感需要对信息共享意愿有显著 影响。此外,用户信息共享意愿对信息共享和搜寻行为均有正向影响,而用户的信息搜寻意愿仅显著影响搜寻行 为。【创新/局限】丰富了在线健康社区用户信息行为研究领域的理论框架,为在线健康社区用户行为研究提供了新 的视角。未来的相关研究将会针对某一特定社区用户进行更深层次的探讨。   相似文献   

基于集体价值创造的在线健康社区价值共创行为研究——以“百度抑郁症吧”为例     

赵雪芹  吴鹏  胡慧慧 《情报科学》2023,(3):109-118

【目的/意义】通过分析在线健康社区成员的互动模式和网络结构，探讨其价值共创行为特征，为社区的持续运营和管理提供建议。【方法/过程】以百度抑郁症吧为研究对象，采取质性和定量混合的研究方法，首先采用内容分析法对所爬取的数据进行编码,再利用社交网络分析对各价值网络的网络结构特征和关键用户进行了探究。【结果/结论】结果显示，在在线健康社区中成员以独特的方式进行价值共创，其产生的三种类型的价值互相共存，其中整体网络与社交价值网络相关性最高，知识价值网络和文化价值网络相关性最低；社区成员之间的联系并不密集，并不存在核心-边缘结构；网络中的大多数关键用户角色存在重叠；并根据本文的研究结果提出了三点针对性建议。【创新/局限】首次从在线社区的整体网络结构和成员之间的交互关系探究在线健康社区价值共创行为。但在数据的选择、收集与研究方法的运用上仍有所不足，未来需加以改进。  相似文献   

在线健康社区用户知识分享行为研究          下载免费PDF全文

周涛  王盈颖  邓胜利 《情报科学》2019,37(4):72-78

【目的/意义】在线健康社区的快速发展为用户获取医疗健康信息和服务提供了重要平台。但用户主要以 搜索和浏览信息为主，缺乏知识分享意愿，这将影响社区的可持续发展。整合信息系统成功模型和社会支持两个 视角，研究了在线健康社区用户知识分享行为。【方法/过程】对收集的326份有效问卷采用结构方程模型进行分 析。【结果/结论】研究结果发现，信息质量和服务质量显著影响用户对社区的信任，信息支持和情感支持显著影响 用户对其他成员的信任，信任和隐私风险决定用户知识分享的意愿。研究结果启示在线健康社区应重视信息服务 质量，为社区用户创造可信的互动环境，减少用户隐私担忧，从而促进成员的知识分享意愿和行为。  相似文献   

激励机制下在线健康社区用户参与行为演化博弈分析          下载免费PDF全文

姚志臻  张斌 《情报科学》2021,39(8):149-155

【目的/意义】研究在线健康社区中用户参与行为和互动模式,了解用户从潜水者向贡献者转化的影响因 素,从而为在线健康社区可持续发展提供参考建议。【方法/过程】本文通过构建激励机制下用户之间、在线健康社 区与用户之间两类有限理性的博弈模型,计算复制动态方程并求解均衡稳定策略,探究用户参与行为转化的影响 因素。【结果/结论】研究表明,在线健康社区中用户参与行为转化与发帖成本、隐私成本以及读帖收益系数成负相 关,与发帖收益系数、其他用户贡献的知识量以及情感支持成正相关,激励机制的引入对用户参与行为转化有积极 促进作用。在对策建议方面,在线健康社区可以从平台设计、氛围营造、用户生成内容、激励机制引入和隐私保障 机制构建五个层面进行优化管理。【创新/局限】本研究将引入激励机制作为在线健康社区的选择策略,未探讨其他 策略因素对于用户参与行为的影响,后续研究可以加以改进。  相似文献   

在线健康社区用户诊疗信息求助行为形成机理的概念模型 ——基于扎根理论的探索性研究          下载免费PDF全文

张敏  刘雪瑞  张艳 《情报科学》2019,37(4):22-28

【目的/意义】探究在线健康社区用户诊疗信息求助行为形成机理的概念模型，为在线健康社区的设计者、 运营者和管理者的服务创新提供可供参考的意见和建议。【方法/过程】以“好大夫在线”、“寻医问药网”、“39健康 网”等在线健康社区的用户群体为研究样本，采用“情境实验+焦点小组+深度访谈”的研究方法收集原始资料，并运 用扎根理论提炼出在线健康社区环境下用户诊疗信息求助行为形成机理的概念模型。【结果/结论】研究结果表明， 由诊疗收益和成本收益组成的求助收益因素在用户求助行为的形成中起到了驱动性的作用，由诊疗风险和安全风 险组成的求助风险因素起阻碍性的作用，由信息质量、平台质量和服务质量组成的在线健康社区因素起支持性的 作用，由行为能力、性格、健康状况和资源条件等组成的求助者个体因素起调节性的作用。  相似文献   

社交媒体附加信息对用户信任与分享健康类谣言的影响分析          下载免费PDF全文

邓胜利  付少雄 《情报科学》2018,36(3):51-57

【目的/意义】本文研究了社交媒体健康类谣言的附加信息,以期为社交媒体、卫生部门、在线健康社区等机 构的健康类谣言应对和治理提供新的思路,并为网络健康信息服务的提升提供参考。【方法/过程】本文以新浪微博 中的健康类谣言为研究对象,选取社交媒体谣言中附加信息的三个维度,即图片、认证与链接,通过情境实验与访 谈法,对社交媒体中健康类谣言进行实证研究。【结果/结论】对于信任程度,认证与链接会对用户信任产生显著影 响,其中认证的影响效应更大,图片并未对用户信任产生显著影响;对于分享意愿,图片与链接并未对用户的分享 意愿产生显著影响,认证会对用户的分享意愿产生显著影响,具有较小的影响效应。  相似文献   

风险认知视角下社交媒体用户健康信息规避行为关键影响因素研究     

彭丽徽  蒋欣  毛太田 《情报科学》2023,(7):80-89

【目的/意义】识别风险认知视角下社交媒体用户健康信息规避行为的关键影响因素，以有效提升个人健康管理与决策水平，为社交媒体运营管理和可持续发展提供参考。【方法/过程】基于风险信息搜寻与加工模型（RISP），构建知觉风险特征、相关渠道信念、负面情绪响应、信息充分性、信息规避规范和知觉信息收集能力6个维度下社交媒体用户健康信息规避行为影响因素指标体系。通过三角模糊数Dematel方法构建因素关系网络图，并借助DANP方法量化关键影响因素权重。【结果/结论】结合影响因素的极限超矩阵和原因度、中心度排序结果识别出了可及性、感知严重性、高唤醒情绪、现有信息水平等社交媒体用户健康信息规避行为的关键影响因素并提出了相应优化策略。【创新/局限】本研究从风险认知视角揭示了社交媒体用户健康信息规避行为关键影响因素，对促进社交媒体运营管理及持续发展具有一定的指导意义。但量化指标存在一定主观性，样本数据有待进一步丰富与完善。  相似文献   

在线健康社区用户知识转化与共享的演化博弈分析          下载免费PDF全文

侯贵生  王鹏民  杨磊 《情报科学》2017,35(7):31-38

【目的/意义】在线健康社区用户显、隐性知识转化与共享的行为策略与内在机理关系到社区健康知识的积 累与传播。【方法/过程】基于SECI模型对用户知识转化与共享过程中的价值收益与成本支出进行界定并建立博弈 得益矩阵,构建在线健康社区用户知识转化与共享的演化博弈模型,分析其动态演化过程与均衡稳定策略,并运用 Netlogo进行博弈仿真分析其影响机理。【结果/结论】社区用户在社会化、外化、组合化、内化四阶段不同参数设置下 参与知识转化与共享的博弈策略选择得以验证,在线健康社区用户的知识转化效率与共享效果得以提升。  相似文献   

在线健康社区信息服务质量优化研究 ——基于演化博弈的分析          下载免费PDF全文

赵栋祥 《情报科学》2018,36(8):149-154

【目的/意义】在线健康社区方兴未艾,但也面临着诸多信息服务质量问题。旨在找到影响社区平台与用 户演化博弈的关键因素,从而为在线健康社区的信息服务质量优化提供参考,以促进其长远有序发展。【方法/过 程】运用有限理性与演化博弈的理论和方法,构建了在线健康社区平台与用户群体之间的信息服务演化博弈模型, 并对在线健康社区提供优质或普通信息服务、用户使用与否的演化博弈进行求解。【结果/结论】研究表明,在线健 康社区提供优质信息服务需要付出的额外成本、提供优质信息服务的收益和提供普通信息服务的收益、用户获取 服务的成本,以及用户使用服务的收益是影响社区平台与用户演化博弈的关键因素。基于演化博弈的分析,进一 步提出在线健康社区信息服务质量优化、运营管理实践的建议和对策。  相似文献   

网络健康社区中健康信息传播网络及主题特征研究          下载免费PDF全文

范昊  张玉晨  吴川徽 《情报科学》2021,39(1):4-12

【目的/意义】本文利用用户在健康信息问答过程中产生的真实数据,从网络结构和信息主题两个维度对网 络健康社区中的健康信息传播网络及主题特征进行研究,进而为社区的建设和维护提供建议。【方法/过程】首先, 利用社会网络分析法对不同时间阶段的健康信息传播网络进行指标测度和可视化呈现,探究其网络结构特征;然 后结合LDA和已有词表,对社区内健康信息进行主题识别和提取,分析健康信息主题的分布及其变化趋势。【结果/ 结论】本研究发现实验选取的网络健康社区内部的健康信息传播网络具有小世界效应,用户流动性大,关键节点变 更快;用户健康信息问答的内容集中在若干主题,且部分主题随时间呈现一定变化趋势。【创新/局限】网络健康信 息的生成和传播源于用户之间的信息交互。本文从网络结构和信息主题两个维度开展研究,更符合其内部机理, 研究更加深入和具象;网络健康社区种类众多,本文只选择其中一个社区进行研究,可能存在一定的局限性。  相似文献   

考虑医患两类用户的在线健康社区知识共享演化博弈分析          下载免费PDF全文

卢新元  代巧锋  王雪霖  黄梦梅 《情报科学》2020,38(1):53-61

【目的/意义】在线健康社区有两类不同的用户：患者和医生,旨在考虑医患两类用户及其特点,找到影响在 线健康社区用户知识共享的关键因素,为在线健康社区的良好可持续发展提供参考建议。【方法/过程】在线健康社 区中知识共享行为主要可能发生在患者与患者之间以及患者与医生之间,依据演化博弈理论方法建立在线健康社 区两类用户知识共享行为演化博弈模型,通过对模型的求解,以及MATLAB对模型的仿真模拟,分析影响在线健康 社区两类用户知识共享的因素。【结果/结论】首先,用户积极参与知识共享的前提是用户能通过知识共享获得除知 识收益以外正的期望收益;其次,患者的情感支持收益、互惠利他、共享成本、隐私顾虑、给予医生的奖励和社区患 者数量占比以及医生的声誉收益、执行成本等是影响用户知识共享演化博弈的关键因素;最后,基于研究结论具体 给出在线健康社区运营管理建议。  相似文献   

重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载的前因后果模型研究     

程慧平  于欢欢  蒋星 《情报科学》2023,(3):45-56

【目的/意义】重大突发公共卫生事件中信息疫情现象危害社交媒体用户的身心健康，信息过载是全媒体时代信息疫情的主要表现形式。探究重大突发公共卫生事件情境下社交媒体信息过载的成因和影响，能为信息疫情的应对提供理论支持和实践参考。【方法/过程】通过半结构化访谈的方式获取原始资料，运用扎根理论的质性分析方法，对访谈文本进行编码处理，并借鉴压力源-应变-结果理论，构建重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载前因后果理论模型。【结果/结论】研究结果表明，重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载的前因包括用户因素、信息因素、技术因素和环境因素，信息过载直接影响社交媒体用户的认知反应和情绪反应，间接影响社交媒体用户的应对行为。【创新/局限】应用质性分析方法从多维度系统地探究重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载的驱动因素和影响机制，有力补充信息过载领域现有研究。后续可通过实证方法、大样本数据验证模型的科学性。  相似文献   

知识共创视域下健康信息用户依从意愿的影响机制研究          下载免费PDF全文

冯翠翠  易明  莫富传 《情报科学》2023,41(1):36-48

【目的/意义】从知识共创理论和信息采纳模型出发探究在线健康信息用户依从意愿的影响机制,为改善在 线健康信息服务、提高在线健康信息用户依从有效性提供参考和建议。【方法/过程】首先,基于信息采纳模型,构建 知识共创视域下的在线健康信息用户依从意愿模型。其次,选取知乎问答社区中的牙齿美白话题为背景材料,设 计 2（治疗方案信息类型：保守与新兴）* 2（信息质量：高与低）* 2（来源可信度：高与低）的析因实验。最后,利用 SmartPLS 3.0软件对收集到的408份有效问卷数据进行分析,以检验模型有效性。【结果/结论】健康信息质量和信息 来源可信度正向影响信息有用性和信息不对称,信息有用性和信息不对称显著影响用户依从意愿,健康治疗方案 类型在信息不对称与用户依从意愿、信息有用性与用户依从意愿,以及用户卷入度的调节作用等路径中发挥权变 效应。【创新/局限】引入信息不对称和用户卷入度两个因素探讨了在线健康信息用户依从意愿的影响机制及其管 理启示,但研究对象局限于在校大学生,后续研究还应关注用户依从在在线健康社区知识共创中的作用机制。  相似文献   

多维属性融合视角下的在线健康社区关键用户识别研究          下载免费PDF全文

张军  李新旺  李鹏 《情报科学》2022,40(3):82-90

【目的/意义】在线健康社区已成为公众获取医疗信息和服务的重要形式。识别在线健康社区关键用户及 其特征,为提升健康社区服务质量和效率提供理论依据。【方法/过程】基于信息行为学理论构建了包括交互行为属 性、信息质量属性、情感倾向属性的多维分析框架,利用AttriRank算法和网络抗毁性评估方法识别在线健康社区关 键用户。【结果/结论】在胆系癌症疾病QQ群中识别出15个关键用户。他们不仅具有高活跃性和高互惠度的交互 行为特征,还具备多样性水平高且结构均衡的信息质量特征,且多数持有正向情绪倾向。“行为+内容+情绪”的分析 框架和考虑属性的用户排序算法能准确识别在线健康社区关键用户,为在线健康社区的持续运营供了科学的决策 支持。【创新/局限】构建多维属性分析框架进行在线健康社区关键用户识别,丰富了在线健康社区关键用户识别的 理论体系。  相似文献   

状态消息提问中的信息需求类型研究          下载免费PDF全文

姜婷婷  杨雨琪  覃婧雅  贺虹虹 《情报科学》2017,35(9):24-29

【目的/意义】针对用户在社交网络中以发布状态更新来向好友和联系人们表达他们的信息需求的SMQA 行为,分析在线信息搜寻背景下的SMQA行为。【方法/过程】采用访谈形式对55位参与者进行了深度访谈,首先了 解参与者使用SMQA的频率,随后研究信息需求的类型,使用社交网络进行信息搜寻的主要原因以及选择回答来 自社交网络上朋友的提问的动机。【结果/结论】用户在选择信息搜寻方式时,会将信息需求的特殊性和自己对社交 网络好友的情感因素考虑在内。  相似文献   

基于情感依恋的用户高质量在线评论信息生成模式          下载免费PDF全文

毕达宇  张苗苗  曹安冉 《情报科学》2020,38(2):47-51

【目的/意义】以用户的情感依恋为视角,探究情感驱动下用户生成在线评论信息的内容特征与行为规律, 为有效识别用户生成高质量在线评论,积极引导用户生成意愿以及优化社区评论质量管理提供理论依据与参考借 鉴。【方法/过程】在梳理已有研究基础上识别用户生成在线评论信息质量特征,深入分析用户情感依恋与高质量在 线评论信息的内在关联。结合依恋理论系统分析情感依恋驱动下用户生成在线评论信息的内容特征,并在此基础 上探索用户在线评论信息的生成路径。【结果/结论】情感依恋是用户生成高质量评论重要的动力来源、内容来源与 情感来源。情感依恋驱动下用户生成高质量在线评论信息具有三个“集合特征”。用户在情感依恋的驱动下存在 一条由“情感唤醒形成总体观点”到“心理情境确立评论主题”再到“情感语义表达引导评论内容”的评论信息生成 路径。  相似文献   

社交媒体用户自我呈现变更行为的影响因素研究——以头像更换为例          下载免费PDF全文

曹高辉  巩洪村  梅潇 《情报科学》2020,38(6):44-52

【目的/意义】用户头像是用户在社交媒体上自我呈现的重要标识，研究用户头像变更行为的影响因素，有 助于理解用户在社交媒体自我呈现变更行为特点，为社交媒体用户管理和维护提供理论和实践参考。【方法/过程】 采用扎根理论的方法分析1698 条知乎问答数据，以头像更换为例探索性研究社交媒体的用户自我呈现变更行为的 影响因素。【结果/结论】用户头像呈现变更行为的影响因素主要包括5 个主范畴：个体特性归因、情感满足归因、社 交归因、尊重归因、媒介归因。其中个体特性和情感满足归因是内部驱动性因素，社交和尊重归因是外部驱动性因 素，媒介归因是中介因素。  相似文献   

移动社交媒体中健康类信息传播效应实证研究          下载免费PDF全文

金晓玲  章甸禹  冯慧慧 《情报科学》2018,36(9):129-135

【目的/意义】高质量的健康信息传播将有效提高人们的健康水平。而健康信息传播效应最重要的一个评 价标准就是信息受众是否愿意认同健康信息的观点,并采纳其健康建议（即健康信息采纳）。【方法/过程】因此,本 文将从“健康信息采纳”角度出来,采用结构方程模型和 K-Means聚类分析等实证研究方法,分析移动社交媒体中 健康信息采纳意图的影响因素。【结果/结论】结果显示,除健康信息质量和来源可信度会对移动社交媒体用户的健 康信息采纳意图产生影响外,不同类型的用户之间健康传播效应也存在显著差异。  相似文献   

基于感知互动性探究社交媒体用户生成内容的影响因素          下载免费PDF全文

王雨心  闵庆飞  宋亚楠 《情报科学》2018,36(2):101-106

【目的/意义】近年来,各大社交媒体平台用户使用率不断下降,意味着平台用户生成内容行为的减少,这无 疑对社交媒体的影响力产生了巨大影响。因此,有必要从社交媒体平台独特的互动性技术特征出发去探究用户生 成内容的影响因素。【方法/过程】以用户感知互动性为研究切入点,并基于社会认知理论、价值理论,提出用户感知 互动性、感知价值和用户生成内容之间作用机制的研究模型,通过调查问卷法与Smart PLS 进行数据分析与模型验 证。【结果/结论】研究结果表明,在社交媒体情境下用户的感知活动性显著影响用户对社交媒体平台的信息价值感 知、自我呈现以及社会认同的满足程度,最终显著促进用户的内容生成行为。  相似文献   

基于社交媒体基因图谱的信息服务推荐研究          下载免费PDF全文

胡昌龙 《情报科学》2021,39(9):131-138

【目的/意义】“信息过载”问题不利于用户快速准确获取目标信息,本文提出构建社交媒体基因图谱并应 用于信息推荐领域,为用户信息推荐提供新思路。【目的/意义】本文将社交媒体分解为社交媒体用户和社交信息内 容两大主体部分,借助生物学基因图谱概念,建立两大主体基因群并分别进行基因提取,构建社交媒体基因图谱, 并通过社交媒体基因图谱唯一辨识用户实体偏好进行信息推荐。【结果/结论】构建基于社交媒体基因图谱的信息 推荐模型,考虑用户内部及信息环境对基因图谱的影响,进行模型优化,为用户提供更加精准的信息推荐内容。【创 新/局限】基因的变异无法准确预估和控制,需要进一步研究引起基因变异的因素及变异方向,通过基因的可复制 性更加高效准确地对个人用户社交媒体基因图谱进行构建,进而实现其在信息推荐领域的应用。  相似文献