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1.
研究探讨影响汽车销售量的主要因素和预测汽车销售量的数学模型,无论是对于整体掌控汽车市场的发育与成长态势的政策制定者,还是对于研究市场行情以制定营销策略的汽车厂商而言,都具有十分重要意义。为了找出A级汽车销量的影响因素和对其销量进行预测,以选车网提供的深受广大消费者欢迎,受众广、性价比高的12种紧凑型A级汽车有关数据为例,利用灰色系统有关理论建模的优势,针对影响A级汽车销售量因素和依据历史销售量数据对汽车销售量进行预测两个问题,分别采用灰色关联分析法和灰色系统GM(1,1)模型进行了分析和建模,以期达到指导A级汽车的生产和营销的目的。 相似文献
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随着纯电动汽车市场的不断扩大,对销售量的精确预测成为人们当前关注的热点。提取影响销售量的7个关键因素以及2017~2019年9月的纯电动汽车销售量,首先利用BP神经网络模型对33个月的数据进行测试,并用训练好的模型预测2019年1~9月销售量,再利用马尔科夫（Markov）模型将BP神经网络模型预测的相对误差划分为6种状态,对预测结果进行修正。通过对BP神经网络模型与Markov-BP神经网络模型预测结果进行对比检验,发现Markov-BP神经网络的预测准确度更高,表明采用Markov-BP神经网络模型对纯电动汽车月度销售量进行预测具有一定现实意义。 相似文献
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王晨曦 《Journal of Zhangzhou Technical Institute》2009,11(4):1-3
由于传统的时间序列预测是基于单因素,在实际应用中有许多不足,应用灰色GM（1,1）模型对单因素时间序列的预测綦础上,结合灰色关联分析原理,提出了建立多因素时间序列的灰色预测模型,该模型不仅克服了时间序列的随机因素影响,而且．综合考虑影响事务发展的多种因素。实验结果表明,该模型有效地提高预测精度。 相似文献
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王丰效 《喀什师范学院学报》2002,23(3):32-34
基于GM（1，1）模型的不足，在GM(1,1)SSODMM的基础上，建立了一个混合GM（1，1）SSODMM和时间序列的预测模型，对某企业产品的销售量进行了预测；并将GM（1，1）SSODMM模型的预测结果与混合模型的预测结果加以比较。 相似文献
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灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知,部分信息未知”的信息不确定系统,经过20多年的发展,其已逐步完善和发展,并基本上建立起了一门新兴学科的结构体系,越来越得到了广泛的应用。其中GM（1,1）模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种灰色动态预测模型,该模型由一个单变量的一阶微分方程构成。它主要用于复杂系统某一主导因素特征值的拟合和预测,以揭示主导因素的变化规律和未来发展的变化态势．文中在简要介绍灰色系统理论及其预测方法GM（1,1）模型的构造与检验的基础上,对运城市近年来GDP的统计数据进行分析,建立了GM（1,1）预测模型,应用残差检验和后验差检验两种方法对模型进行检验。实证检验表明,预测模型可靠,精度较高。应用模型预测得出2015年运城市的GDP将达到1500亿,结论具有一定的参考价值。 相似文献
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灰色系统理论在房地产价格预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
李珺 《江苏广播电视大学学报》2008,19(5):57-59
灰色预测法是一种对含有不确定性因素的系统进行预测的方法。应用灰色预测理论的基本原理,建立灰色预测模型的过程及求解方法,并以2001--2006年江苏省的平均房地产价格为统计资料,运用GM（1,1）模型进行预测,取得了较好的预测效果。 相似文献
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随着中国经济的迅猛发展，中国的汽车行业迎来了前所未有的大好形势。近年来我国的汽车年产销量均突破500万台，2005年的销售量更是达到近592万台（含进口车），超越德国和日本跃居世界第二位。根据美国投资银行摩根士坦利的预测，2006年中国汽车需求将继续增长15％-20％，产能也将增长20％左右。就广州市而言，2005年的新车年销售量达到10万台以上，广州市每百户城市居民的汽车保有量已达到6．3台。随着销售量的迅速增加和汽车后市场竞争的日益激烈，各大汽车厂商、 相似文献
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为降低汽车能耗,缓解能源紧缺压力,改善大气环境,世界主要汽车生产国纷纷将发展新能源汽车作为国家战略,推进汽车节能、环保技术研究和产业化,研发采用非常规车用燃料作为动力的新能源汽车。我国正加快培育和发展新能源汽车产业。《节能与新能源汽车产业发展规划（2012—2020年）》提出：到2015年,我国纯电动汽车和插电式混合动力汽车累计产销量力争达到50万辆;到2020年,纯电动汽车和插电式混合动力汽车生产能力达200万辆,累计产销量超过500万辆,燃料电池汽车、车用氢能源产业与国际同步发展。我国新能源汽车产业已进入快速增长期,中国汽车工业协会公布的数据显示：2012年我国销售新能源汽车1279l辆,同比增长103．9％;2013年,新能源汽车销量达17642辆;2014年上半年新能源汽车生产20692辆,销售20477辆,同比分别增长2．3倍和2．2倍．预计2014年全年新能源汽车产销将突破5万辆。到2020年,新能源汽车产业化和市场规模将达到全球第一,并带动一个年汽车销售量超过8000亿元的巨大市场。尽管我国对新能源汽车的开发速度很快,但产业化较为落后,核心技术领域急需车辆工程、汽车电子、机电一体化等学科的工程技术人员。 相似文献
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运用灰色理论对达州幼儿园学生数建立GM（1,1）预测模型,并通过了后验差检验.结果表明,GM（1,1）模型可用于达州幼儿园学生数的预测,并运用该模型预测了达州市2014-2017幼儿园在校学生数. 相似文献
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张清杉 《杨凌职业技术学院学报》2004,3(1):21-23
利用1999年和2000年西安市夏季逐日空调销售量和气象要素资料进行逐步回归，建立统计关系，分别给出了西安市夏季逐日空调销售量与气象条件的统计回归方程和预报方程。统计结果和回归曲线表明：每天的实际销售量与天气条件有密切的关系，尤其是对温度的变化最为敏感，与相对湿度、风、日照时数、降水也有一定的相关性。 相似文献
12.
通过指数平滑工具,并结合我国1994-2001年中国连锁超市销售额资料,采用二次、三次指数平滑法建立起的经济预测模型,并通过该模型对2002-2006年的销售状况做出精确预测. 相似文献
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预测汽车的销售量,无论是对于整体掌控汽车市场的发育与成长态势的政策制定者,还是对于研究市场行情以制定营销策略的汽车厂商而言,都具有极其重要的作用。采用灰色时间序列预测,对未来两年中国汽车销售进行了预测,估计2011年中国汽车销量超过2 000万辆,2012年中国汽车销量争取达到2 500万辆。 相似文献
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张莉 《安徽科技学院学报》2016,50(2):80-83
在中国的新能源汽车发展战略中,安徽积极响应并形成了以江淮、奇瑞为核心基地的新能源汽车带,安徽成为国家自主研发的重要战场,迎来了整个新能源汽车产业的革新。安徽新能源汽车的市场潜力巨大。然而也存在一些新能源汽车品牌知名度不高、推广力度不够、营销渠道不完善等问题,这将成为安徽新能源汽车销售瓶颈。文章旨在探讨如何建立牢靠的新能源汽车营销体系,改变传统的新能源汽车营销方式,用现代新型的营销策略来带动安徽省新能源汽车的长足进步。 相似文献
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通过分析四川省2008年至2009年每月的社会消费品零售额,建立了ARIMA模型。借助于MAPE（平均绝对百分比误差）度量了模型的预测能力。其次,文章利用所建模型对四川省2010年每月的社会消费品零售额进行预测,并与其实际值进行比较。结果表明,模型的预测精确度非常高,适合于四川省社会消费品零售额的预测。最后,提出了一些相应的政策建议。 相似文献
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为提高销售预测准确率,提出一种基于改进 XGBoost 的销售预测方法。首先对销售量影响因素进行特征分析,通过改进灰色关联分析方法对训练数据进行降维处理|然后采用基于 XGBoost 算法的销售预测方法对降维后的特征数据进行监督训练|最后使用训练后的模型对销售情况进行预测评估。实验结果表明,基于灰色关联分析和 XGBoost 模型的销售预测方法正确率达到 95%以上,比传统的经典预测方法提高 35%以上,比 XG?Boost 预测方法提高 19.6%。基于灰色关联分析与 XGBoost 模型的销售预测方法不仅能有效处理海量数据,提高销售预测准确率,还能为制造企业实现产品精准投放提供决策依据。 相似文献
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防晒用品属于快速消费品,其销售情况受季节变动影响,具有非线性特征。人工神经网络强大的学习能力使其在销售量预测领域显示出非线性预测的应用优势。作为新兴智能算法,鲸鱼群算法具有快速收敛、全局优化等特点。为精准预测上海某化妆品公司防晒产品销量,基于鲸鱼算法,构建优化网络权值的门控循环神经网络模型。实验结果表明,经鲸鱼算法优化后的门控循环神经网络训练相对误差比优化前降低 0.6 个百分点,测试相对误差比优化前降低约 2 个百分点。 相似文献
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丁望斌 《安徽广播电视大学学报》2001,(1):15-17
关于混合销售行为中应税额的确定问题一直是实践中有争议的问题，有人认为其应包括劳务（或运费）在内，另外一些人则持不同的观点。本文依据有关法律规定，从实际出发论证了计算应税销售额时应采取的正确方法。 相似文献
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运用MarKov链预测的相关理论知识,建立了商品住宅市场销售状态和针对不同户型销售份额的MarKov预测模型.经验证,该预测模型方便实用、预测结果符合市场实际情况,为开发商的投资决策和户型选择提供了科学根据. 相似文献