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1.
王小龙 《中国科教创新导刊》2014,(2):74-74
挖掘数据中对暗示的、未知的可能有用的信息进行全面的取出。在数据挖掘中用到统计模型,参数分析和统计。因此,数学在数据挖掘中有着广泛应用。 相似文献
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因特网上有海量的数据信息,数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,充分利用有用数据,废弃无用数据,解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析,讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法,提出了一种结合HTML、XMLJ、AVA的新型数据挖掘技术。 相似文献
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数据挖掘在远程教育个性化服务中的应用 总被引：20，自引：0，他引：20
因特网使得信息的采集、传播的速度和规模达到空前的水平 ,出现了数据丰富但知识贫乏的现象 ,为解决这一问题 ,专家们提出了数据挖掘和知识发现技术。本文介绍了数据挖掘技术的概念、功能及其运作流程 ,并提出了在远程教育中使用数据挖掘技术建立个性化服务的模型。 相似文献
4.
基于Web的数据挖掘方法的研究及实现 总被引：2，自引：0，他引：2
Web上有海量的数据信息，数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容，充分利用有用数据，废弃无用数据，解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析，讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法，提出了一种结合HTML、XML、JAVA的新型数据挖掘技术。 相似文献
5.
中药提取在中药生产中占有十分重要地位,企业在生产中药过程中,生产过程数据和质量数据存在一定的问题。数据挖掘技术的出现及利用k-means聚类算法和改进的FP_Growth算法对中药生产过程数据进行分析,既能为企业提高生产效率,降低成本,又保证产品的质量。因此对中药提取信息数据挖掘不仅是有必要的,更具有实际意义。 相似文献
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信息时代来临,企业普遍使用信息系统。想在激烈竞争中保持行业领先,就必须对业务数据进行深层次的分析和挖掘,提炼出其中有用的决策信息。文章设计CMM(Cargo Manage Miner)挖掘模型主要是针对物流领域中货运企业的业务进行数据挖掘的。 相似文献
7.
对数据挖掘技术的认知和分析 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘技术为应对信息的高度集中使用以及海量信息处理提供了科学、有效的手段.从数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法等方面进行阐述,主要是分析了从大量的、不完全的数据中,提取有用的知识和信息,并应用在相关领域的过程. 相似文献
8.
数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿研究课题。关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。在给出教学评估数据挖掘系统的框架之后,使用相关数据进行关联规则算法的实验,对结果进行初步分析,其得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2021,(4)
为了提高体育产业数据精准挖掘和量化分析能力,本文提出基于时间序列的体育产业数据精准挖掘模型构建方法。采用全局稳态特征融合方法实现对体育产业数据分布式时间序列模型构建,采用统计量化融合分析方法实现体育产业数据特征量化空间转换,通过模糊解析控制方法,挖掘体育产业数据的关联分布熵。采用输出增益稳态分析方法,构建体育产业数据挖掘的线性解析参数分析模型,采用二乘规划和线性融合方法,实现对体育产业数据挖掘的内源融合和参数控制,结合模糊聚类实现对体育产业数据的统计特征线性聚类处理。结合稀疏性的特征匹配调度模型,构建体育产业数据挖掘的时间融合序列,通过时间序列重构,实现对体育产业数据的精准挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行体育产业数据挖掘的精准度较高,特征匹配度较高,降低了体育产业数据挖掘的扰动误差。 相似文献
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对数据挖掘技术在研究生信息库中的应用进行了初步分析探讨,目的是从海量的学生数据库中提取人们感兴趣的数据信息,并创建数据挖掘模型。运用朴素贝叶斯分类的方法,对所给数据进行分类和预测,并指出了其技术难点及构建算法,最后,通过一个实例给出了该算法对于预测数据进行分类的详细过程。 相似文献
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数据仓库技术是决策支持系统处理中的核心技术,是CRM中数据挖掘和决策分析的基础。数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据问关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测。本文意在通过对数据仓库的概念及设计入手,设计一个在检验检疫实验室CRM中进行数据挖掘的星型模型。 相似文献
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入侵检测本质上是一个对网络数据包、审计日志等大量数据进行数据处理的过程,如何从包含大量冗余信息的数据中自动、准确地提取出具有代表性的入侵模式和有效利用这些模式进行检测的方法是入侵检测的关键。结合信息安全保障方法和安全审计数据的特点,提出了一种新的基于数据挖掘和蜜罐技术的动态自适应入侵检测模型,介绍了该模型的设计原则、设计思路及其结构。 相似文献
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魏立 《读与写:教育教学刊》2021,(4)
大数据在信息技术课程中的应用,可帮助学生掌握数据分析、数据挖掘的基本技能。本文重点探究了初中信息教学中大数据使用的重要性和大数据在新课堂应用的优势,最后提出了大数据在初中信息课堂应用的策略。 相似文献
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数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,介绍了微软BI架构及SQL2005的新特性。分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户信息中的应用,使用基于兴趣度的关联规则分析方法,建立一套基于客户分类的关联规则。 相似文献
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Internet的迅速发展,使WorldWideWeb(WWW)成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间。数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,解决数据的应用质量问题,并充分利用有用的数据,帮助决策者调整策略,减少风险,做出正确的决策,是最具有前瞻性的一项技术。数据挖掘技术应用在Web环境下,通过对服务器日志信息采集,创建Web日志挖掘模型,分析经常访问的信息串,以利于网站管理者和经营者对网站管理进行决策参考。 相似文献
19.
梁立峰 《福建信息技术教育》2009,(1)
数据库技术在信息资源上长期大量使用,历史数据日益庞大但利用比率很低。如何从庞大的数据中发现和挖掘真正有用的信息,为防汛决策提供准确的业务流数据,如何协助防汛决策者从大量数据中掌握所蕴含的数据信息和规律,从而迅速作出准确评估和正确决策,显得尤为迫切和重要。可以采用数据仓库和数据挖掘技术解决上述问题。文章结合福建省洪水预警系统采集整理的各类信息为数据源,提出以雨水情信息资源的数据仓库与数据挖掘为中心的防汛决策支持系统的建设设想。 相似文献