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Internet的迅速发展,使WorldWideWeb(WWW)成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间。数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,解决数据的应用质量问题,并充分利用有用的数据,帮助决策者调整策略,减少风险,做出正确的决策,是最具有前瞻性的一项技术。数据挖掘技术应用在Web环境下,通过对服务器日志信息采集,创建Web日志挖掘模型,分析经常访问的信息串,以利于网站管理者和经营者对网站管理进行决策参考。 相似文献
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ICAI(Intelligent Computer Aided Instruction)系统中，有三种智能主体：教师、学生和推理机。教师提供领域知识库和教学策略，学生的认知状况和认知能力记录在学生模型中，推理机根据学生模型和知识库领域为学生选择适当的教学策略和教学内容。在学生端模型中，很重要的一部分就是向学生展示智能的知识点网络导航图。通过该导航图，学生可以对其所学知识点的“前因后果”，即知识点的前驱及后继有一个较为完整的认识，有助于学生全面、系统、直观地掌握知识，达到更有效率和更充分的学习。 相似文献
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Internet的迅速发展，使Wodd Wide Web(WWW)成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间。数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容，解决数据的应用质量问题，并充分利用有用的数据，帮助决策者调整策略，减少风险，做出正确的决策。是最具有前瞻性的一项技术。数据挖掘技术应用在Web环境下，通过对服务器日志信息采集，创建Web日志挖掘模型，分析经常访问的信息串，以利于网站管理者和经营者对网站管理进行决策参考。 相似文献
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ICAI(Intelligent Computer Aided Instruction) 系统中,有三种智能主体: 教师、学生和推理机。教师提供领域知识库和教学策略,学生的认知状况和认知能力记录在学生模型中,推理机根据学生模型和知识库领域为学生选择适当的教学策略和教学内容。在学生端模型中,很重要的一部分就是向学生展示智能的知识点网络导航图。通过该导航图,学生可以对其所学知识点的"前因后果",即知识点的前驱及后继有一个较为完整的认识,有助于学生全面、系统、直观地掌握知识,达到更有效率和更充分的学习。 相似文献
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目前，计算环境得到了进一步改善，形成以网格为代表的、整个网络协同计算和协同工作的分布式计算环境。这样一个计算环境的演变对网络性能和网络速率提出了非常高的要求。然而，由于网络性能和带宽的不足，严重影响着网格运算的效率，造成了资源的浪费。如果在网格运算的不同计算机之间传输已经压缩的数据结果，可以大大减轻对网络带宽的要求，降低网络成本，并在压缩过程中对敏感的数据进行有效地加密，保证数据传输的安全性及正确性。 相似文献
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