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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
大数据与大数据经济学   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点.  相似文献   

2.
首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关建议。  相似文献   

3.
企业数据与数据质量   总被引:2,自引:0,他引:2  
当前社会 ,数据同人们的生活、工作、学习等各种活动息息相关 ,随着信息技术的发展及应用 ,存储在计算机中的电子化数据显得尤为重要。根据数据处理方式 ,企业组织主要划分为两种 ,一种是以数据处理为其主要业务的企业组织 ,如证券市场、银行、ISP机构、图书馆等信息服务中心 ;一种则是数据处理体现在企业的主要业务中 ,如医院的病人数据 ,制造部门的产品及用户数据 ,一般企业组织内部的人事管理、财务管理数据等。不论其表现为何种方式 ,数据都是企业赖以成功的一个主要因素。因特网的迅速发展 ,企业电子商务及虚拟企业的实现 ,为数据的…  相似文献   

4.
论数据过载现象和数据整合方案   总被引:1,自引:0,他引:1  
时晓菊 《现代情报》2005,25(5):96-97,131
本文介绍了网络环境下数字化信息过多过滥的现象及其危害性,分析了造成数据过载的产、供、销三个环节的原因,探讨了解决该问题的数据整合方法,构建了数据整合模式。  相似文献   

5.
作为人类的新型战略资源,大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式,使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表,带来了科研方法论的变革,正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支,具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征,以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征,这给科学大数据的处理技术与方法提出了新的挑战。在以上分析基础上,文章提出了科学认知科学大数据,建设科学大数据基础设施,建立科学数据研究中心,以及构建科学大数据学术平台等建议。  相似文献   

6.
信息时代和大数据时代的发展催生了图书馆数据馆员的产生。文章从图书馆数据馆员数据知识结构体系研究的意义及文献型数据内涵,图书馆数据馆员内容文献数据库的类型知识结构体系,格式文献数据库的类型知识结构体系,开放获取文献数据资源的知识结构体系,以及图书馆数据馆员的数据搜索、获取、管理、服务数据知识结构体系等方面,对图书馆数据馆员的数据知识结构体系进行了研究和探讨。  相似文献   

7.
【目的】 对数据出版的发展现状和趋势进行分析和展望。【方法】 将与数据出版密切相关的利益相关方归结为三类,即政府机构与资助主体、出版商/出版者(包括数据期刊)、数据存储库及数据管理平台,采用文献调研、网站调研、政策报告分析、博客内容跟踪等方式对其近3年的发展状况进行梳理。【结果】 政府机构和资助主体对数据出版持积极态度,并不断加强基础设施建设;对出版者而言,数据出版范畴正不断扩展,各种类型、体量、阶段的科研产出都将被视为数据进行出版;数据存储库尤其是通用型数据存储库对数据出版的服务能力不断增强。【结论】 围绕数据出版的各利益相关方均在促进数据出版发展方面展开积极有效的探索。  相似文献   

8.
开放科研数据环境下科研人员的数据伦理框架研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义]为推动开放科研数据的发展,国内外除了已有的实践内容,包括数据政策颁布、数据基础设施建设等外,各国也均积极探索如何帮助科研人员克服与数据伦理有关的障碍,以辅助科学界实现预先设想的开放理念。[方法/过程]文章通过文献综述和网络调研的方法,分析了开放科研数据的实践进展,提出了数据伦理的概念和面向科研人员的数据伦理框架。[结果/结论]开放科研数据背景下数据伦理的框架主要由4个要素构成:利己主义因素、功利主义因素、利他主义因素及实用主义因素。  相似文献   

9.
游毅  成全 《情报杂志》2012,(10):146-151
在分析了关联数据概念内涵与构建原则的基础上,剖析了基于URI数据复用、LOD开放发布与RDF链接管理的关联数据共享机制,指出URI开放复用在数据关联共享中扮演的基础性角色,Web开放发布对于数据自由存取与复用所具有的重要意义,以及RDF链接在数据共享网络构建中所承担的核心作用.以此为理论基础,进一步阐述了基于关联数据的科研数据资源共享模式,包括科研关联数据的创建发布与科研共享数据网络的构建两部分.其中科研关联数据的创建发布通过数据URI命名、科研关联数据词汇集创建、数据LOD发布为构建科研数据网络奠定基础.而科研共享数据网络构建则通过多种方式和工具在科研关联数据集内部与外部积极构建RDF链接并实施动态维护,以此为桥梁将分布多元异构科研数据连接成为数据共享网络空间.  相似文献   

10.
Web数据的有效管理是近年来Internet领域内专家研究的热点,随着网络使用量的增长、内容复杂度的增大、数据系统自身及应用方面的变化,造成数据库的管理面临着严峻挑战。而Web数据管理主要以方便用户查询各种信息为目的,  相似文献   

11.
[目的/意义]在跨学科、跨领域的大数据环境下,情报学与数据科学交互与融汇发展日益明显,数据驱动知识发现已成为情报学新的学科生长点和应用支撑能力。因此,对军事数据科学理论框架展开研究,探索军事数据科学理论框架的构建方式是很有意义的。[方法/过程]文章阐述了开展军事数据科学研究的必要性,并在界定军事数据科学内涵与外延的基础上,分析了军事数据科学与统计学、计算机科学、情报学以及军事领域知识的关系。[结果/结论]通过理论论证,提出从要素—流程—价值三视角构建军事数据科学基础理论框架的设想。  相似文献   

12.
数据清理是集成异种数据作为决策支持基础的重要技术手段,本文从数据质量的含义及产生原因等多方面进行了分析,在介绍了常用的数据清理方法后,提出建立一种基于开放式框架的数据清理平台,并将之运用于江苏省工程技术文献信息中心的数据加工过程,以便提高数据加工质量及更新效率。  相似文献   

13.
文章根据大数据时代的特征,分析了海量数据给数据科学分析工具带来的主要挑战,介绍了为应对挑战而发展的大数据分析工具,并对比分析了R语言、Rapid Miner、Mahout三种数据科学中比较流行的大数据分析工具,发现R语言和Rapid Miner功能全面,而Mahout具有突出的大数据分析能力,最后指出了数据科学分析工具的发展趋势。  相似文献   

14.
该文阐述了数据科学与大数据专业的设置必要性、专业的培养目标和知识能力结构,最后探索了数据科学与大数据专业的技术性课程体系设置方法。希望该文内容对数据科学与大数据技术专业的培养方案制订和课程体系构造具有一定的指导意义和参考价值。  相似文献   

15.
数据清理是集成异种数据作为决策支持基础的重要技术手段,本文从数据质量的含义及产生原因等多方面进行了分析,在介绍了常用的数据清理方法后,提出建立一种基于开放式框架的数据清理平台,并将之运用于江苏省工程技术文献信息中心的数据加工过程,以便提高数据加工质量及更新效率。  相似文献   

16.
严珊 《科技创业月刊》2021,34(10):81-84
大数据时代下,图书馆信息智能提取、信息智能推送、用户行为分析与预测、嵌入式科研支持等服务逐步推广,向智能化服务转变.为满足用户需求以及图书馆的转型发展,数据馆员这一岗位顺应而生.从目前国内外与数据馆员相关的研究现状、角色定位、岗位特点、素质要求、未来发展等方面来论述数据馆员在大数据环境下工作实践.  相似文献   

17.
[目的/意义]数据画像构建当前已引起产业界和学术界的高度关注。对大数据环境下数据画像基础理论的若干问题进行提炼与总结,可进一步丰富相关理论体系并指导数据画像应用。[方法/过程]在对现有数据画像实践与研究进行总结归纳基础上,对数据画像发展、概念、本质特征与分类、实现路径与通用方法等关键问题进行剖析,并对数据画像法律问题及标准体系建设等研究方向提出展望。[结果/结论]数据画像是对客体对象进行特征提取与分析的系统性工程,其本质是获得客体情报,其来自计算机科学、图馆书学情报学等领域对用户数据画像、城市数据画像等主题的探索。当前学界对用户画像等概念及其来源的认识仍然较为混乱,对数据画像尚未形成统一的认识。当前数据画像的主要研究领域聚焦于用户画像,逐渐向城市画像、实体画像等客体发展。数据画像的基本路径包含4个部分,且呈现方式不固定,包含表格、词云等多种呈现方式。[局限]对数据画像众多技术方法实现细节的分析总结不够。  相似文献   

18.
19.
大数据创新:欧盟开放数据战略研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
以文献分析法,从创新视角分析了在大数据背景下,欧盟开放数据战略的路线图,战略目标与保障框架.认为欧盟开放数据战略,是以构建开放、透明政府释放大数据的能量,以大数据为动力支持社会创新,以创新发展智能经济,摆脱金融危机,增长就业,实现社会治理的战略.开放数据是世界发展趋势,没有开放数据,就没有创新,也就失去了国家发展的机遇.  相似文献   

20.
[目的/意义]数据故事化是大数据时代数据价值发现和价值提升的有效方案,在使用数据故事这种新的数据洞见和知识的表达方法时,探究其对数据关键特征的高效表达方式具有重要价值。[方法/过程]文章在分析数据故事创作的基础上,从视觉叙事流选择、数据故事空间设计、数据故事化技术、数据故事创作中的保健因素与激励因素、数据故事受众等方面探讨数据故事化中的数据关键特征表达效率和质量问题。[结果/结论]视觉叙事流的步进和滚动展示方式在传达效率上没有显著差异,受偏好影响较大。数据故事设计空间对数据故事的表达效率有重要影响,不同的故事模型拥有其特殊的故事叙事能力。数据故事创作中的保健因素与激励因素是数据故事创作应该关注的问题。在数据故事化的众多工具和技术中Web开发与发布、数据分析和数据可视化被认为是最值得关注的技术。数据故事受众的不同会影响数据故事的表达效率,信息传递成效,开发数据故事需重视受众的影响。  相似文献   

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