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知识挖掘的概念困境与广义知识挖掘 总被引：5，自引：1，他引：4
概括了中外学者对于知识挖掘概念内涵的论述,指出目前知识管理学界对于知识挖掘概念的认识存在相互矛盾的两种意见,即把知识看作挖掘的成果和将知识作为挖掘的对象两种观点.这种概念上的混乱导致学界对于知识挖掘这一概念的研究难以开展.提出了广义知识挖掘的概念,试图建立一个既以知识为挖掘对象, 又以知识为挖掘成果的知识挖掘模型, 这一模型包含对数据、显性知识和隐性知识的挖掘,它所使用的工具既包含决策树、神经网络等IT挖掘工具,又包含诸如言传身教非IT挖掘工具. 相似文献
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大学图书馆知识库中知识挖掘的研究 总被引：15，自引：1，他引：14
以实用性、创新性、科学性、时效性为原则 ,立足于大学图书馆的未来发展 ,探讨大学图书馆知识管理与知识服务中知识库的构建及知识库建设中知识挖掘流程 ;结合图书馆实际情况提出了双库协同机制 ,并对双库协同机制的具体实现进行了说明。 相似文献
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内容分析与知识发现的比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文分别从产生背景、研究对象和研究方法等方面对内容分析和知识发现进行了比较研究，揭示了二者在隐性知识和信息预测等方面的异同，并认为随着网络技术的发展，二者将在网络数据分析中得到更为广泛的应用和结合。 相似文献
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王亚欣 《内蒙古科技与经济》2007,(6S):257-257
从知识在创新中的地位作用和获取应用的角度，把知识分为显性知识与隐性知识两大类，进而，把隐性知识划分为主观隐性知识、客观隐性知识、主客观交叉的隐性知识等三种。本文通过论述知识的类型及其相互间的关系，提出不断探索和运用科学的检索方法与技术，为图书馆的建设提供良好服务作一探讨。 相似文献
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大学图书馆知识挖掘及其流程的研究 总被引：7，自引：0，他引：7
本文以实用性、创新性、科学性、时效性为原则,立足于大学图书馆的未来发展,探讨大学图书馆知识管理与知识服务中的知识挖掘及其流程;结合图书馆实际情况提出了双库协同机制,并对双库协同机制的具体实现进行了说明。 相似文献
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从知识创造螺旋机理模型论知识挖掘技术 总被引：1，自引：0，他引：1
知识已成为关键的企业竞争的经济资源，知识挖掘日益受到重视。本文从知识创造过程的认识论和本体论的角度进行研究，从知识创造的螺旋机理出发，指出了知识挖掘技术在从内隐到外显的知识创造过程中所起的重要作用。从Lotus OA系统构架出发剖析了知识挖掘所涉及的主要技术。 相似文献
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论图书馆员工隐性知识挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
笔者从隐性知识的涵义入手,论述了一般馆员、学科馆员以及馆长的隐性知识对图书馆的重要性,在这个基础上提出了图书馆员隐性知识挖掘的策略、原则以及技巧。 相似文献
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杜友文 《内蒙古科技与经济》2008,(23)
在分析了隐性知识内涵的基础上,从实践的角度提出了促进图书馆隐性知识共享的一系列管理措施。即采取激励机制加强隐性知识共享的规范化管理;通过网络技术创新,构建有利于隐性知识共享的信息平台等。 相似文献
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在阐明知识发现技术对提升数字图书馆服务能力的积极作用基础上,针对数字图书馆资源具有显性和隐性之分的特征,提出了相应的基于文本挖掘的知识发现策略。 相似文献
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在政府决策过程中,需要发掘蕴涵于政府智力资产中的隐性知识,形成决策智慧。将知识挖掘概念引入政府决策中,指出政府决策中需要挖掘的知识资产的类型,并分析知识挖掘对政府决策的作用,最后给出了政府决策过程中知识挖掘的流程。 相似文献
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知识管理和知识挖掘在客户关系管理中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
从知识管理和客户关系管理概念人手,阐述了知识管理和客户关系管理的关系,在此基础上,对知识管理和知识挖掘在客户关系管理系统中的应用作了深入的论述。 相似文献
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图书馆员作为图书馆知识资源中最具创造力的资源,其智力与经验都是极具开发价值的隐性资源。我们对隐性知识进行挖掘的目的是让更多的隐性知识显性化,以实现情报信息的最大价值。本文在探讨显性知识和隐性知识的基础上,分析了图书馆馆员隐性知识挖掘的重要性,提出了图书馆员隐性知识挖掘的主要举措。 相似文献
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本文论述了Web知识挖掘技术的挖掘原理和步骤，信息过滤技术中的信息过滤模式、信息过滤规则和信息过滤的途径，就以上论述提出了基于信息过滤的Web知识挖掘的系统结构，解决了Web知识挖掘中准确度不高、冗余性大的缺陷。 相似文献
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知识管理中的知识流动分析 总被引：15，自引：0，他引：15
知识流向、流速是知识管理中的瓶颈问题。文章在对知识管理中的知识分类和特征的分析基础上，对其不同的流动方式和特征进行了研究，并进而探讨了知识流动中存在的几个问题，希望能对知识管理的策略有一定的启发意义。 相似文献
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互联网环境下的知识挖掘研究 总被引：3，自引：0，他引：3
知识挖掘技术的发展和信息网络的迅速扩展 ,有力地带动了互联网信息资源的发展 ,极大地提高了网络服务能力和自我完善能力。但是互联网上的信息浩瀚无序 ,给知识挖掘带来了巨大的挑战。本文介绍了互联网环境下知识挖掘的现状 ,提出了知识挖掘的关键问题 ,最后给出了一个知识挖掘的体系结构。 相似文献