共查询到20条相似文献，搜索用时 859 毫秒
1.
数据挖掘技术是促进网络教学资源发展的重要技术，本文对数据挖掘技术作一简要概述，介绍了数据挖掘的分析方法、数据挖掘的过程，提出数据挖掘工具，并对数据挖掘工具的模块进行分析。 相似文献
2.
基于数据仓库基础上的数据挖掘技术综述 总被引：2，自引：0，他引：2
数据仓库技术和数据挖掘技术紧跟Internet技术发展，具有广阔的应用前景。针对数据挖掘研究现存的问题，进行深入的研究是非常必要的。 相似文献
3.
数据挖掘处理在教学中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
吕锋华 《金华职业技术学院学报》2003,3(3):36-38
数据挖掘技术在商业、金融业以及企业的生产、市场营销等方面都得到了广泛的应用，而在教育领域应用较少，本文通过对课程成绩样本数据集的挖掘，提供了一个进行合理挖掘的模式，得出一些具有参考价值的分析结论，帮助教学人员合理安排教学工作，督导加强院、系的管理，对提高学校的教学成绩起到指导作用，可以说为该领域有效应用数据挖掘技术进行研究提供了一个方向。 相似文献
5.
介绍了现有联机分析处理，数据挖掘概念，重点介绍了联机挖掘处理，在联机分析挖掘的基础上提出了一种多数据源流程式数据挖掘的系统框架。 相似文献
6.
数据挖掘是当今一个新的技术热点。本文从数据挖掘、数据挖掘环境、数据挖掘的基本过程展开研究，分析了数据挖掘的模式．详细阐述了分类、预测的区别与联系，展望了数据挖掘未来的研究方向。 相似文献
7.
数据挖掘与决策支持系统的关系 总被引：2，自引：0，他引：2
介绍了数据挖掘的定义、目的、一般过程及与此相关的一些技术；论述了决策支持系统的定义及发展层次，最后分析了数据挖掘与决策支持系统的联系与区别及当前市场数据挖掘工具产品的发展现状。 相似文献
8.
张红军 《广西梧州师范高等专科学校学报》2003,19(3):67-72
数据挖掘技术是目前IT行业发展最快的技术之一，本文对数据挖掘技术(Data Mining)，数据挖掘技术的研究现状，数据挖掘技术的应用和数据挖掘技术未来的研究方向及热点做了简略说明。 相似文献
9.
隆益民 《中山大学学报论丛》2006,26(1):153-155
介绍了数据挖掘的研究情况，对基于Web的数据挖掘技术进行了分析和评价，对关联规则挖掘算法给出探讨和具体实现，归纳数据挖掘工具的评价标准，展望了基于Web的数据挖掘技术的未来研究方向。 相似文献
10.
利用科学文献计量软件CiteSpace对中国知网收录的近15年（2008-01—2023-01）针灸数据挖掘的1061篇有效文献进行作者、研究机构和关键词的知识图谱绘制及可视化分析.结果显示，针灸数据挖掘领域发文量逐年上升，近5年增长迅速；研究机构间的跨地域合作和研究人员间的跨机构合作较为缺乏；研究热点为通过聚类分析、关联规则分析等数据挖掘算法，针对抑郁症、中风等病症，从古籍或现代文献记录的大量针灸处方中挖掘选穴规律和腧穴配伍规律.数据挖掘作为知识发现的有效手段，在中医针灸领域的应用前景将越来越广泛. 相似文献
11.
汪明 《河北软件职业技术学院学报》2012,(1):45-48,67
数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。 相似文献
12.
汪明 《河北工程技术职业学院学报》2012,(1):45-48,67
数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。 相似文献
13.
卢云燕 《重庆第二师范学院学报》2006,19(3):44-47
数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、常用方法、数据挖掘过程、数据挖掘软件的评价方法,对数据挖掘领域面临的问题作了分析和展望。 相似文献
14.
总结了数据挖掘的基本方法、文本数据挖掘的关键技术,讨论了文本挖掘的定义和文本分类的一些形式,并对文本数据的数据挖掘算法进行了研究。 相似文献
15.
关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
彭茹 《北京城市学院学报》2005,(4):82-86
数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。 相似文献
16.
教育数据挖掘是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘的技术和方法,对教育大数据进行处理和分析,通过数据建模,来预测个体未来的学习趋势。其应用领域主要包括个体的知识与行为建模以及学习趋势分析。纵观我国比较教育研究近些年的研究趋势,逐渐将数据挖掘纳入其研究方法之一,这使得比较教育学有了更加广泛的研究队伍。对数据挖掘与运用的趋势对比较教育学科本身也带来了挑战,因为数据的可获取性与公共性巩固和加强了实证主义跨国比较与研究,而忽略了地方的社会文化背景,导致比较教育研究的"去情境化"以及"过于简化"。有鉴于此,比较教育学者应该充分把握研究对象的社会、文化环境,不应该让单一研究范式过度主导自己的思维。 相似文献
17.
黄淑芹 《通化师范学院学报》2010,31(12):35-37
该文首先剖析了数据挖掘技术,并阐述了XML在数据挖掘中的应用优势,然后构建了一个基于XML的面向多种Web教据的挖掘系统模型,最后详细介绍了模型中的三个层次构成,并介绍了其中关键技术的实现方法,以期为Web数据挖掘的研究提供参考. 相似文献
18.
数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文分析了Web挖掘的过程模型。对基于数据挖掘的Web挖掘系统的框架进行了设计研究。 相似文献
19.
张龙翔 《临沂师范学院学报》2004,26(3):100-103
随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现，使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段．关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要研究分支．本文提出了一种Web日志挖掘中频繁访问页组的加强算法． 相似文献
20.
数据挖掘是目前数据库界广泛研究的课题,而频繁项集的挖掘是关联规则挖掘、序列模式挖掘、相关分析挖掘、聚类模式挖掘和回归模式挖掘等问题中的关键步骤.该文介绍了频繁项集挖掘算法的相关概念,对目前频繁项集挖掘典型算法进行了分析和比较,并作出了适当的评价. 相似文献