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提出一种基于动态贝叶斯网络的基因调控网络重构方法LC-DBN. 该方法寻找各基因最优的调控时延;同时融合时序微阵列数据和转录因子连接位点数据,构建基因调控网络. 对25个酵母基因调控网络进行重构实验,结果显示,构建的网络敏感度较Tan方法提高0.72%,精确度提高0.16%. 相似文献
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为给CO2提供一个安全的运输方式,针对碳运输过程中CO2的泄漏风险,提出考虑途经人群密集区的碳存储网络设计问题.结合碳捕获与封存技术大规模应用的需求,参考轴辐式网络特征,提出轴辐型碳存储网络设计模型.在该模型的基础上,构建采用规避策略和绕行策略的网络设计模型.以上海市的碳存储网络设计为背景,选取碳排放企业作为碳源进行实验,验证轴辐型碳存储网络的成本优势及其模型可行性.通过比较两种策略的网络设计方案,研究两种策略下网络结构的稳定性及途经人群密集区的管道建设成本对策略选取的影响. 相似文献
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基于认知科学的研究提出一个新颖的计算模型用于物体识别.特征整合理论为计算模型提供了总体路线.基于最大熵原理构建学习过程,获得必要的先验知识构成认知网络.利用认知网络,将底层的图像特征和高层知识捆绑起来.利用条件随机场的基本概念和原理建模捆绑过程.将计算模型应用于现实世界的物体识别,在标准图像库上进行评估,取得了很好的效果. 相似文献
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为寻求一种简便的船舶运动模型辨识方法,根据船舶动力学与运动学基本方程的结构形式,建立一种基于Elman神经网络的辨识模型,给出网络结构的选取和确定方法.以载质量为5万t的散货船为例,利用国际海事组织要求的几个典型的船舶操纵试验数据对网络进行训练,计算权值矩阵,获得该船舶可用于船舶操纵性分析的神经网络模型.将网络计算结果代入船舶运动学方程进行船舶航迹仿真,并与试验航迹数据进行对比,验证网络模型的精确性.比较仿真验证结果和试验数据可知,该网络模型能基本反映被辨识船舶的动态特性,验证其有效性和准确性. 相似文献
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郝平 《安徽职业技术学院学报》2015,(2):4-8
文章以陕西工业职业技术学院校园网优化改造工程为例,根据校园网络的需要,利用扁平化大二层网络构架对学生公寓和家属区的网络进行改造,形成校园网扁平化与三层网络并存的混合网络结构,从而构建一种行之有效的校园网络结构优化方案。 相似文献
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网络游记等非结构化数据已经成为大数据时代旅游研究的重要资料.现有基于网络游记的研究都忽视了其时空性特点.基于此,以蚂蜂窝上赴新疆旅游游客的游记为样本,结合聚类分析发现其在新疆具有六种旅游轨迹.基于网络游记的时空行为研究可以作为未来研究的方向. 相似文献
7.
近年来,围绕金融网络进行的构建与分析研究受到学界的广泛关注。现有研究视角主要集中在利用金融市场内的交易数据,构建网络并开展分析;然而,在大数据时代,如何利用包括新闻文本在内的非金融市场另类数据开展研究,仍有较大探索空间。采用文本挖掘中的共现分析思路,提出一套针对中文语境基于事件关联挖掘的金融网络构建方法,并在此网络基础上分别进行拓扑结构分析、金融事件路径传递分析和事件-实体关联映射分析。实验结果表明,基于金融网络构建方法,不仅能帮助理解金融市场演变路径,而且可以在一些情境下更好地识别金融市场参与实体间的关联关系。 相似文献
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《湖北函授大学学报》2016,(2):88-90
作为对信息时代社会治理需求的回应,网络的逻辑在于通过协作处理跨越组织边界的问题,并获取网络绩效以实现治理的有效性。网络结构影响网络绩效,网络绩效是网络运行的实际效果,通过不同的网络结构要素造成的警务网络绩效差异分析,提出我国警务网络应以合作型模式进行建构,并在此基础上构建多维度的警务网络绩效评价体系,实现网络绩效的最优化。 相似文献
9.
为提高汽车生产过程的精密程度, 在分析现代小型汽车发动机装配线控制方法和控制要求的基础上,构建多站位数据传输和控制的网络拓扑架构,设计工控机（Industrial Personal Computer,IPC）监控软件.监控软件基于VB 6.0开发环境,实现的主要功能包括：用户登录、控制参数设定、通信设置与维护、数据显示、系统报警显示、历史数据保存等.该软件对网络中各个站位实现统筹管理,对数据进行统一采集和分析,可实现对生产过程的全面反馈及检测与控制一体化. 相似文献
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近年来,基于侧输出网络的骨架检测方法获得了显著的性能提升。但是,现有方法仍无法解决侧输出结构中高倍上采样和下采样带来的图像失真问题,固定的感受野大小也限制了其视觉特征表达能力。为解决这些问题,提出一种基于侧输出连接的局部短接单向融合网络。该网络由特征提取网络和侧输出网络组成。特征提取网络为深度卷积神经网络,主要用于多层次视觉特征提取。侧输出网络包含局部短接网络和单项融合网络2个模块,其中局部短接网络通过整合感受野邻近特征逐步构建起连续的大感受野特征,而多尺度特征从深到浅的单向融合则实现了对目标从粗糙到精细的刻画。在4种常用骨架检测数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性。 相似文献
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基于贝叶斯网络的内河船舶碰撞人的失误分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为分析对船舶航行安全有显著影响的人的因素,引入SwainGuttmann模型和贝叶斯网络分析内河船舶碰撞事故。依据SwainGuttmann模型的信息处理过程(感知、决策和行动)梳理内河船舶碰撞形成机理。利用领域专家知识和小样本量数据学习法构建贝叶斯网络,计算网络节点间的条件概率。利用贝叶斯网络的不确定性知识推理方法,得出影响船舶航行安全的关键人的因素。该结果与真实事故案例统计结果相吻合,这说明SwainGuttmann模型和贝叶斯网络适用于对内河船舶航行安全的综合分析。 相似文献
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基于网络环境的计算机课程分类分级教学改革与研究是北京体育大学教学改革的一部分。通过问卷的形式从学生入学前是否学习过计算机知识及知识的掌握程度、渴望学习哪些课程、学校的网络环境等方面进行调查,得出计算机课程必须分级教学的结论,并提出了基于网络环境计算机课程分类分级教学的具体方法。通过两个实验班的对比,验证了分级教学的效果。 相似文献
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攻击者通过在社交网络中部署由大量社交僵尸账号组成的社交僵尸网络,对社交网络进行渗透,严重危害了社交网络和用户的信息安全.我们首次提出一种基于群体特征的社交僵尸网络检测方法.提取社交僵尸网络中账号注册时间集中、昵称相似和活跃时间一致3个群体特征,结合数据挖掘算法,设计一种社交僵尸网络的检测方法.在对新浪微博中48万个账号的检测实验中,检测出多个社交僵尸网络,共包含6 899个社交僵尸账号.较低的漏报率和误报率表明该方法对于社交僵尸网络和僵尸账号的检测是可行和有效的. 相似文献
14.
对网络安全性的量化评估问题是目前网络安全领域的研究热点之一。通过对现有的网络安全模型及量化分析方法的研究和比较,针对影响网络安全性的各项因素的全面脆弱性评估,提出了网络可靠度、脆弱点关键度、脆弱性状态图最低阶最小路集和最低阶最小割集4个具体的评估指标,将基于贝叶斯网络的计算方法引入脆弱性评估中,提出了量化评估计算方法。在此基础上构建了网络实例,使用SPIN验证工具对网络攻击进行模拟并对提出的评估指标及算法进行了分析验证。实验结果表明,文中提出的算法和评估指标集能够正确地量化反映网络的安全状态。 相似文献
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基于多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估 总被引：3，自引：0，他引：3
通过考察恐怖袭击事件可能造成的后果, 针对恐怖袭击事件评估信息的多样性、不确定性及模糊性, 提出用贝叶斯网络方法对恐怖袭击威胁进行评估, 从而为反恐决策者提供决策支持, 以减少恐怖袭击所造成的影响.针对恐怖袭击事件的复杂性, 提出多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估模型, 并对多模块贝叶斯网络的结构学习、参数学习和推理进行研究, 提出多模块贝叶斯网络的推理算法.最后, 给出恐怖袭击威胁度的计算方法, 并对多模块贝叶斯网络的威胁评估模型进行实例分析.实例表明, 基于多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估模型, 能有效评估恐怖袭击事件的威胁程度. 相似文献
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王秀巧 《济宁师范专科学校学报》2007,28(6):31-33
入侵检测技术IDS是一种主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术.它能够帮助系统对付网络攻击,扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、攻击识别和响应),提高了信息安全基础结构的完整性.本文对早期网络入侵检测系统模型的分析上的基础上,提出了一种新型入侵检测模型,从而尽最大可能减少误报和漏报情况的发生,大大提高入侵检测系统的有效性. 相似文献
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为采取有效决策行为降低船舶靠泊作业风险,分析船舶靠泊作业流程,结合专家的知识对任务节点进行筛选,得到船舶靠泊作业过程图。通过对因素间可靠度进行检验,构建贝叶斯网络结构,建立船舶靠泊作业风险决策模型。结合油船靠泊作业相关数据,获取各节点条件概率,将贝叶斯推理、决策等分析方法应用到模型中,得出一定风险状态下的风险决策结论。将潮流分为6个时段,根据每个时段的证据推理结果,识别出各时段船舶靠泊作业中的关键环节,为相关部门提供参考。 相似文献
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遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作费时费力,是制约有效利用大规模数据的主要瓶颈之一。为解决这个问题,提出一种基于生成对抗网络（generative adversarial networks,GAN）的半监督检测方法。在遥感图像飞机目标检测中,该方法不需要标记全部用于训练的图像,只需要标记其中一小部分样本,再和大量未标记数据一起进行训练便能取得优异的检测结果。该方法结合传统的检测网络和基于GAN的半监督学习网络。在对抗训练过程中,生成器学习数据分布并生成假样本,判别器判别真假样本,同时判别器还需要从标记数据中学习类别信息。最后,判别器学习到的决策分类面不仅仅区分出标记数据,而且平行于数据分布的边界。实验证明,在存在大量可供训练的图像的基础上,减少标注数据的比例,全监督学习方法性能会大幅下降;而本文提出的半监督学习方法,由于利用了未标注的数据,能保持更好的检测性能。 相似文献
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在低轨卫星物联网系统中,卫星感知的频谱数据空间分辨率低,空间电磁环境的细节难以分析。针对该问题,提出将频谱的空间分布情况以二维图像形式处理,根据空间频谱感知数据的特点采用适当的图像超分辨率重建算法,提高了频谱的空间分辨率,增强了频谱态势中的细节。仿真结果表明,根据灰度值可以从图像中直接观察信号的存在性,并且依据频谱数据图像特点选择的双三次插值、基于L1范数先验的贝叶斯方法和基于匹配图像块的学习方法都有效地提高了频谱数据的空间分辨率,用PSNR评价时,基于L1范数先验的重建算法效果更好,但是基于匹配图像块的学习方法增强了频谱感知数据中的波纹,从视觉上看,提高细节效果略优。 相似文献