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海量文献形成图书馆重要的数据资源,充分利用大数据分析工具,挖掘其中的潜在价值是当前的研究热点.采用大数据分析的方法,通过对海量文献数据的清洗、挖掘和可视化,研发出直观、易用的软件平台,并提供精准的文献检索工具,可以帮助读者快速发现重要作者和文献,有效提升图书馆数据资源的使用效率. 相似文献
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书目挖掘是指利用数据挖掘及文献计量工具对图书馆运营及服务所产生的数据进行分析,为图书馆管理决策及提升图书馆服务品质提供有用信息。目前图书馆的书目挖掘应用涉及目的明确性、数据资源充分性、使用者界面易用性等问题。有效的书目挖掘,能为图书馆管理者提供决策参考依据。 相似文献
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以数据聚类挖掘技术为依托,为图书馆设计了数据聚类挖掘数学模型,并阐述了如何将其应用于图书馆资源、读者、服务方面,以期有效提升图书馆现代化管理水平. 相似文献
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张立春 《图书馆理论与实践》2012,(12):35-37
为了提高图书馆服务平台的工作效率,本文利用Web数据流连续、动态和实效的优势,通过数据挖掘技术设计了更利于读者的工作模式.系统通过对样本库的分类分析,将分类后的相应数据进行处理,从而构建了基于Web数据挖掘的图书馆服务平台,通过分类挖掘的方法实现了图书馆资源的有效利用. 相似文献
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大数据是IT业颠覆性的技术变革。通过表面的数据,揭示其背后隐藏的有价值的信息,是大数据的核心。图书馆利用大数据将面临许多挑战,图书馆如何获取并存储大数据,大数据在图书馆有哪些应用能促进图书馆的创新发展,大数据的相关技术如Hadoop、Hbase、云存储、云计算、数据分析与挖掘技术的研究,将会是大数据时代图书馆研究的主要问题。 相似文献
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当前图书馆资源已具有大数据特征.大数据能够助力图书馆知识服务,也折射出现有知识服务的缺陷.图书馆需要充分研究知识服务现状,运用新的技术进行大数据分析处理,克服传统知识服务缺陷,有效提取大数据价值,为图书馆知识服务的再拓展提供帮助. 相似文献
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[目的/意义]数字化的出现,给整个图书馆行业带来了巨大冲击和挑战。科学开展纸质馆藏管理工作,对于馆藏资源结构的调整、特色资源挖掘、电子图书建设、图书经费的节省起着关键作用。我国图书馆正经历资源重组的变革,借鉴国外图书馆管理工作中的经验与做法,有助于推动我国图书馆纸质馆藏的管理。[方法/过程]通过梳理OCLC官网信息及纸质馆藏可持续收集服务(SCS)具体服务案例,从基本概况、服务要素、服务流程等方面对SCS进行分析性介绍。[结果/结论]SCS借助GreenGlass软件,通过数据建模和数据可视化分析等手段,利用数据驱动管理纸质馆藏,可以为图书馆用户提供更加完善的纸质馆藏解决方案,指出纸质馆藏现状和发展趋势。其在数据采集及数据分析方面的经验可在服务流程、管理标准、软件开发等方面,为我国图书馆纸质馆藏管理工作提供有益的参考。 相似文献
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对基于价值链视角的图书馆传统文化资源挖掘与利用进行研究,在分析价值链理论及图书馆传统文化资源价值链的基础上,对图书馆现有的传统文化资源挖掘与利用模式进行了探究,包括特色馆藏体系、媒体传播矩阵及传统文化资源服务体系,指出基于价值链视角的图书馆传统文化资源挖掘与利用途径。 相似文献
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对知识图谱技术在图书馆资源智慧发现和服务中的应用进行研究,借助知识图谱的智慧数据特性挖掘图书馆资源,分别对利用知识图谱技术的资源组织、揭示、发现与服务进行讨论,阐述知识图谱赋能图书馆智慧发现和服务的构建思路、原则、创新性、关键路径和意义。知识图谱赋能的资源发现和服务为智慧图书馆建设提供了行之有效的思路。 相似文献
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高校图书馆运用大数据思维开展读者行为数据统计、分析和深度挖掘工作,可为其业务决策和服务创新提供数据支撑和有益参考。文章解读了《2019年湖北经济学院图书馆阅读报告》,基于相关读者数据分析了大学生的阅读行为特征,针对用户画像、资源配置、平台、空间布局等方面的问题提出了高校图书馆精准化阅读推广服务路径,以期推动书香校园建设。 相似文献
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在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。 相似文献
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数据挖掘技术在图书馆增值服务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了数据挖掘技术的基本情况,提出数据挖掘技术在图书馆增值服务中应用的几个方面：读者数据挖掘、数据资源挖掘和学科发展趋势挖掘。设计出图书馆增值服务中采用数据挖掘技术构想,为提高图书馆服务水平提供思路和参考。 相似文献
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数据挖掘技术的改进在图书馆个性化服务中的应用 总被引：8，自引：0，他引：8
Apriori 算法是关联规则挖掘的一个经典算法，在分析关联规则挖掘算法的基础上，提出利用HASH表技术及减少生成候选集的数量对经典Apriori 算法进行改进,从而提高图书馆数据资源的利用率，加强图书馆个性化服务。 相似文献
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数据挖掘应用于高校图书馆个性化服务的探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
图书馆作为信息资源收集、加工和服务的中心,随着信息技术的不断发展,在图书馆积累了丰富的数字信息资源。在图书馆服务工作中,采用数据挖掘技术对读者以及读者访问等数据进行分析和挖掘,从中发现读者兴趣和资源的关联,为读者提供个性化服务,这对图书信息资源的有效利用有着重要的理论和实践意义,图书馆的潜力和价值也将被更大程度地释放。 相似文献
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彭峰党洪莉柳甜徐婕 《大学图书情报学刊》2022,(5):9-15
大数据、云计算、物联网等高新技术的出现为智慧图书馆的发展提供了技术基础和支持,大数据逐渐成为图书馆用来预测和决策的重要工具之一,通过大数据助力学校图书馆现代化建设已经是图书馆服务转型的一个重要部分。文章选取了国内最具代表性的三家图书馆大数据平台——超星大数据分析决策平台、维普大数据分析决策平台及联创大数据分析决策平台,从平台定位、建设原则、功能模块、厂商服务能力4个方面对三个系统进行对比分析,总结他们的异同,并在此基础上形成湖南师范大学图书馆大数据平台的建设方案,助力智慧图书馆建设。 相似文献
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数据挖掘在图书馆用户资源管理中的应用研究 总被引：8，自引：0，他引：8
用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。 相似文献
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本文选取东南大学图书馆资源发现系统(EDS)为研究对象,利用Google Analytics跟踪、收集用户使用日志数据,并对此数据进行深度挖掘、分析,构建用户画像信息,据此从整体上分析图书馆资源发现系统及其用户在使用过程中存在的问题。最后,针对用户行为分析,提出改善图书馆资源发现系统功能界面、提升资源发现系统检索适用性以及加强信息素养教育三方面建议。 相似文献
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大数据对图书馆的启示 总被引：1，自引：0，他引：1
图书馆在高速发展的互联网时代遭遇了巨大的挑战,以往图书馆以资源为核心竞争力已经难以为继。时代赋予图书馆以新的责任,就是以读者为核心,以服务为手段来吸引读者。利用大数据对用户偏好的分析是图书馆提升自身服务的重要手段。图书馆应该顺应大数据时代的潮流,更好地运用大数据分析实现服务的提升,让图书馆焕发新的活力。 相似文献
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运用多维数据分析技术对医院信息系统中大量积累的、有用的、可供挖掘的数据进行分析处理,为医院经营管理及各种医疗资源的有效配置和辅助临床诊疗提供科学依据,从中总结出临床医学和医院管理方面的新知识,是实现医院信息化管理的基础工程。本文探讨了多维数据分析技术在医院信息系统研究和应用的设计过程,实现多维数据分析技术设计。 相似文献