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[目的/意义]研究高价值专利培育的实践模式和工作机制,为高校高价值专利培育健康持续高效开展和知识产权高质量发展提供支持.[方法/过程]文章梳理了国内高校高价值专利培育的三种实践模式,指出其中存在的长期性、系统性、创新性不足问题.[结果/结论]研究认为,要从根本上解决问题,高校应从顶层设计、协同治理、创新生态、宣传培训四... 相似文献
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[目的/意义]构建高价值专利培育全链条模型,从信息服务视角提供服务策略.[方法/过程]以高价值专利培育产生的背景为起点,回顾高价值专利的概念与内涵,归纳高价值专利培育的方法和路径,构建覆盖培育端口、培育主体、培育流程等多个要素的高价值专利培育全链条模型.[结果/结论]高价值专利创造阶段应面向科学发展前端、技术改进和技术... 相似文献
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[目的/意义]基于《专利代理条例》强化高价值专利培育导向,以有效举措激励高价值专利产出和转化运用,支撑专利代理机构高质量发展。[方法/过程]通过调研分析,指出目前高质量知识产权服务的机构总体偏少,行业规模与机构规模不匹配、市场需求与机构能力不匹配、国内业务与国际业务不匹配、服务本地与服务长三角一体化乃至全国不匹配、面临低价恶性竞争、转化运营困难等问题,进而提出建议与展望。[结果/结论]针对以上痛点难点问题,深入调研听取协会、服务机构和创新主体对于专利代理机构现状的意见建议,分析汇总知识产权服务体系建设存在的问题,研究提出整改举措,建议出台政策激励专利代理机构提升服务能级和水平、鼓励专利代理人能力提升、提高专利代理人待遇、整顿专利代理行业不规范问题、充分发挥知识产权行业业协会作用、着力挖掘高价值专利,促进专利代理行业高质量发展,服务科创中心建设。 相似文献
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[目的 /意义]专利文献是一种集技术、经济、法律三种情报为一体的文件资料,蕴含着丰富的具有价值的信息,挖掘高价值专利信息为评估该领域专利的维持与放弃、专利成果转化、专利管理,以及帮助企业掌握行业内专利发展状况、考察潜在市场,为制定企业专利战略和发展战略提供支持。[方法 /过程]本文以自动驾驶技术领域为例,利用专利挖掘工具,以可视化的方式展示,挖掘其技术、经济、法律高价值专利信息进行实证分析。[结果/结论 ]自动驾驶是近几年新兴发展起来的技术,在技术领域上有较多的突破和应用,但由于其中大量专利申请时间不长,进入市场的时间较短,成果转化还有待进一步发展,另外在专利布局和保护上同样需要进一步加强。 相似文献
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【目的/意义】为了支持高价值专利培育工作开展,面向潜在高价值专利预测的需求,提出基于随机森林算法的潜在高价值专利预测方法。【方法/过程】梳理现有研究,选择用于潜在高价值专利预测的指标,构建基于随机森林算法的潜在高价值专利预测模型。使用“语音信号识别”领域的19647条专利进行实证分析,模型预测准确率达96.01%。【结果/结论】目前适于从海量早期申请中发掘潜在高价值专利的方法研究较少,本方法能够在专利申请早期发挥作用,同时具有预测准确率高、处理数据量大、模型可解释性好的优点。 相似文献
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[研究目的]“十四五”规划首次将高价值专利纳入我国经济社会发展的主要目标,亟需对专利价值文献进行综述研究,分析研究重点、评估现状和未来展望,以期更好地优化专利政策,培育高价值专利。[研究方法]通过对国内外专利价值研究文献的归纳与评述,一是界定专利价值的内涵,测度专利价值的决定因素;二是评估专利价值指标的有效性;三是分析专利价值评价方法的科学性;四是探讨专利价值的内生性。[研究结论]专利价值是专利的资产价值,也就是创新者的利润回报。专利保护范围和专利寿命直接决定专利价值,但为了实现专利价值的最大化,创新者必须权衡专利保护范围与专利寿命之间的矛盾关系,选择最优专利保护范围。在专利价值内生性挑战下,最优专利保护范围随着创新者的策略选择、产业属性特征以及政策环境的改变而动态变化,这也正是未来专利价值的研究重点和方向。 相似文献
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【目的/意义】高价值专利识别与培育是我国知识产权强国建设的重要环节,全面解读领域研究概况与进展
能够为科研和从业人员提供借鉴。【方法/过程】综合运用扎根理论和 NVivo 分析工具,通过领域主题的程序化编
码,识别出高价值专利评估与识别研究的重要主题,并从时间维度进行分析和综述。【结果/结论】专利质量与专利
价值是一对相互交融的概念,高价值专利可以从经济价值、市场价值、战略价值和法律价值等维度来衡量;高价值
专利评估数据主要来源于专利案例、专利数据库和专利行业数据;专利价值评估与识别研究主要涵盖三大主题：专
利价值的市场评估分析、专利价值影响因素及作用机理、专利价值评估指标组合与模型构建。【创新/局限】扎根理
论能够系统梳理领域的重要研究主题和进展,未来可以通过科学知识图谱动态展示领域科研合作态势、研究热点
与前沿,以及从实践的角度分析高价值专利评估与识别的典型案例。 相似文献
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[目的/意义]针对专利文献的特殊性,选择合适的引文分析方法和研究单元,对专利“睡美人”进行识别和分析。[方法/过程]通过总结分析现有“睡美人”识别方法,选择对总被引次数依赖性小、可规避不同学科引文差异影响的Bcp指数方法识别筛选专利“睡美人”。利用Incopat专利信息平台,检索清华大学的所有专利文献,统计分析引文分布,筛选Bcp指数Top50的简单专利族,并以一个典型专利家族为例分析专利“睡美人”的价值。[结果/结论]Bcp指数方法可行和有效。本文修正了Bcp指数方法相关指标,并明确其计算方法。筛选出的简单专利族绝大多数有很高的合享价值度,属于高价值专利,但专利“睡美人”处于有效状态的比例低。如果能尽早识别筛选出关注度不太高但具有高价值的专利“睡美人”,对促进技术持续研发和迭代、加强专利布局、提高专利成果转移转化,实现专利的经济价值有非常重要的现实意义。 相似文献
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[目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量,对高校高价值专利进行探测和识别,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先,从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发,选取11个专利指标;然后,结合熵权法与突变级数法,从指标计算角度进行高校专利价值评估;最后,运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示,并结合局部离群因子算法(LOF算法)识别离群专利作为高价值专利,从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证,通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利,验证了方法的有效性和科学性,为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。 相似文献
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[研究目的]基于专利寿命视角,探究潜在高价值专利识别方法,快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究,构建潜在高价值专利评估指标体系;以无线网络通信技术领域为例,构建潜在高价值专利识别指标数据集;采用Lasso回归对指标进行约简,构建潜在高价值专利识别特征集;采用机器学习生存预测算法构建专利生存风险预测模型,根据设置的生存风险评分阈值,实现潜在高价值专利识别。[研究结论]构建了基于专利寿命视角的潜在高价值专利识别模型,并且以无线网络通信技术领域专利数据验证了模型的有效性和可靠性,证明该模型可以较好地识别早期高价值专利,有利于企业和决策部门较早进行高价值专利的定向培育。 相似文献
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[目的/意义]旨在探索一种既能评价专利自身技术价值同时又能对其市场价格给出预判的评价方法。[方法/过程]针对科研周期中不同阶段的特点设立指标体系,并引入市场询价机制综合考虑,构建专利价值评估体系,将专利价值评价融入到科研全流程常态化管理过程中。通过将专利的技术价值和市场价值有机结合起来,构建了一种市场价值为导向、直观可操作的高校专利评价模式,并通过实际案例进行了实证分析。[结果/结论]构建的评价模式能较好地评价高校专利价值,预测专利交易价格,能够为高校专利运营工作中的指导定价机制提供新的思路,为高校专利分级统筹管理提供价值度方面的数据支持。 相似文献
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[目的/意义]通过计量分析模型探讨专利技术范围是否适合作为专利价值的指标,对专利范围与价值的关系作出新的解释,有助于专利范围指标的合理使用。[方法/过程]通过1985-2014年中国生物技术领域专利数据,构建基于专利IPC分类号的专利范围指标以及技术、法律、经济三个维度的专利价值指标,运用Probit和Poisson回归模型研究专利价值与专利技术范围的关系。[结果/结论]专利技术范围与不同维度专利价值之间的关系存在明显差异,技术范围与专利技术价值之间存在显著正相关,与专利的法律价值显著负相关,但是对专利的经济价值没有影响。因此,在生物技术领域,专利技术范围不是合适的专利价值指标。 相似文献
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[目的/意义]从交易视角评价专利可转让性,侧面评估专利价值及筛选可交易高价值专利。[方法/过程]基于专利价值评估指标,从技术和法律两个维度选取专利可转让性评价内部指标,基于交易视角中专利权人特征设计专利可转让性评价外部指标,结合高阶神经元将深度神经网络方法应用于专利可转让性评价。[结果/结论]结果表明,专利可转让性评价模型相比传统的BP神经网络方法和仅使用高阶神经元的方法精度更高,F1值达到86.72%;因其可区分通过交易实现价值的潜在专利,在大规模专利可转让性评价实际应用中具有可行性和适用性。 相似文献
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[目的 /意义]探讨国内外专利价值评估方法的相关进展,对促进专利技术交易、保护核心专利具有重要意义。[方法 /过程]本文采用文献计量学相关方法和工具,从发文时间、作者合作、机构合作、发文期刊以及主题分析五个方面进行分析,梳理该领域的研究进展状况。[结果 /结论 ]通过分析发现：国内外专利价值评估总体发展趋势较好,对该领域研究重视程度较高;国内在研究力量及研究主题等方面的研究水平有待加强,国内外研究重点共集中在6个主题。基于上述的结果分析,本文提出了三条发展建议,以期为下一步的研究提出一些理论支持。 相似文献
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[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。 相似文献
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[目的/意义] 生物技术产业作为21世纪最具发展潜力的新兴产业,已经成为许多国家科技竞争的焦点。研究生物技术专利,对于了解生物领域技术演变历程、预测技术未来走向,促进生物技术变革创新,推动国家创新发展,有着十分重要的价值和意义。[方法/过程] 本研究利用专利计量方法,对2005-2014年间产出的生物技术专利,面向研究者、机构、国家等方面,通过利用DII专利数据库、Excel、Fusion Tables等作为数据源与研究工具,从生产力、影响力这两大维度进行分析,窥探当前生物技术专利发展现况,包括当前生物技术领域之研发能力、研发动态、研发趋势等。[结果/结论] 基于分析结果,总结当前生物技术领域发展状况,指出其发展过程中存在一些问题及规律。 相似文献