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电力设备远程检修决策支持系统的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
研究电力系统状态检修中的检修决策支持技术。通过对电力系统远程检修决策支持系统的实现目标、主要思想及系统所采取的决策支持方法的研究,提出了检修决策支持的完整流程。实现了对变电站设备远程检修的数据采集、分析与趋势预测;故障库的建立,丰富完善了故障原因和解决方法,根据故障的各种数据按照逻辑关系进行推理,根据分析判定并做出阐述,并形成检修决策。提高了电力系统的管理效率、工作效率和管理水平,为电力系统的安全、经济运行提供有力的保障。 相似文献
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电控系统作为新能源汽车的核心控制部件，其系统结构较为复杂，当汽车电子系统发生故障时，对故障的判断较为困难.为了提高故障的诊断效率，该文设计了一种基于Android的汽车智能诊断装置，该系统采用CAN总线对汽车OBD接口采集数据，构建LTE 4G网及开发手机APP实现数据远程传输和实时查看.系统测试表明：汽车模拟器里的故障码、车速等信息能准确快速地在手机APP上查阅，方便用户及时了解汽车状态，当出现故障时能进一步提高维修效率. 相似文献
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随着汽车电气自动化的深入发展,线控技术成为汽车控制领域的重要研究课题之一。为提高系统在故障状态下的运行能力,提高这类强实时系统的可靠性、安全性和稳定性,提出了汽车在制动节点故障状态下的制动力分配策略。建立了一种线控制动模型,通过对线控制动系统提出的制动力分配策略,对节点故障下制动力分配策略进行了实验与分析验证。实验表明,该制动力分配策略可使汽车在节点故障的情况下顺利完成汽车减速或停止动作,提高了系统安全性和可靠性。 相似文献
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针对空调系统中的不同故障,分析了空调箱的故障特性,并讨论了不同故障对空调系统能耗及热舒适性的影响.仿真试验结果表明,送风温度的测量故障会导致系统能耗的增加.根据故障特性,提出了一种基于神经网络的数据处理方法,用以检测和诊断空调箱中的传感器故障.该方法首先选取历史数据对神经网络进行训练,实现对系统运行状态的识别和预测.然后,通过比较测量值与预测值,计算出相对误差,实现对故障的诊断.最后,利用基于TRNSYS的仿真器,对神经网络的故障诊断策略进行了验证.结果表明,神经网络可以有效诊断空调系统中的温度、流量和压力传感器故障. 相似文献
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为了提高电力系统中故障预测效率及便捷性,提出一种基于FP-Growth算法的电力系统故障预测方法,无需先验知识及人工标注,便可从海量历史日志数据中快速提取出故障信息模式,并基于实时日志数据对未来可能发送的系统故障进行预测。该方法首先根据电力系统不同类型的日志特征对原始数据进行预处理,然后基于FP-Growth算法挖掘日志中与故障事件相关的关联规则,并使用关联规则进行故障匹配,从而达到预测效果。算法经过真实电力系统日志数据集测试,结果表明该故障预测方法平均准确率为89.5%,平均召回率为79.8%,且执行效率较高,节省了业务人员50%以上的时间。 相似文献
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变压器是电力网络的重要设备。为保障变压器安全运行,针对以往故障推理过程中征兆特征过于复杂和没有加入不良工况问题,建立基于贝叶斯网络的变压器故障推理模型。该模型通过对变压器的在线监测,在对以往变压器的不良工况、故障类型、征兆特征进行数据分析的基础上,对变压器监测数据进行推理,得到变压器故障类型的可能性排序。该模型选取征兆特征的一个优化组合进行分析,使推理过程更加简洁,提高了推理结果的准确性。以某种典型的油浸式变压器故障为例进行推理仿真,仿真结果证明了该模型的可靠性和准确性。 相似文献
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为了解决服务器运行过程中由于性能故障造成服务质量下降的问题,提出一种基于决策树的日志分析方法,以服务器日志文件中记录服务器关键性能指标的数据为研究对象,利用决策树中常用的ID3、C4.5和CART 3种算法预测服务器未来性能指标发展趋势。实验结果表明,在实际运行过程中,C4.5算法对服务器性能指标数据预测的准确率和召回率最好,分别达到了92.23%和95.37%,在3种决策树算法中拥有最高的准确率与召回率,且相比传统开发人员从日志文件中寻找故障的方法,准确率提高了20%左右,因此能够更好地预测服务器系统性能指标发展趋势。通过该方法可提前感知系统运行状况,并及时作出调整,从而有效降低实际生产过程中服务器故障发生概率,提高服务质量。 相似文献
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制动信号灯与车辆的行驶安全密切相关,在了解汽车制动灯电路原理及常见故障的基础上,设计以运算放大器为核心的制动灯故障报警电路,并通过理论分析、计算,利用Proteus软件对故障报警电路进行了仿真。结果表明,设计的故障报警电路结构简单,实用可靠,能有效监测汽车制动灯的工作状态,对制动灯及其线路故障自动报警,能有效避免发生汽车追尾事故。 相似文献
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将模糊故障树用于诊断汽车液压制动故障，建立了汽车制动故障树，并以故障树为依据，通过逐层模糊评价，诊断汽车液压制动故障。 相似文献
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轿车轻量化技术的研究一直是汽车行业中的热门话题,也是困扰汽车工业发展的一道难题。如何制造出安全性高,又节能环保的轿车,是整个汽车行业乃至全社会都非常关注的问题。为此,可结合未来汽车轻量化技术,从桥车车身的生产材料、发动机缸体制造方法及运行材料入手,这是汽车行业早日实现高效节能减排的一条捷径。 相似文献
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方卫东陈汉林陈子标 《福建工程学院学报》2020,(4):353-357
针对纯电动客车荷电状态(SOC)低故障预测问题,在分析其开始充电SOC序列的周期性波动规律及变化趋势的基础上,构建差分自回归滑动平均模型(ARIMA)进行车辆SOC的短期预测,最后比较预测结果与故障阈值以判断是否发生故障。以某车企的纯电动客车为例进行实证分析,研究结果表明:差分自回归滑动平均模型的故障预测真阳率为96.4%,误诊率为10.3%,说明方法具有良好的预测可行性。 相似文献
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朱金光 《武汉职业技术学院学报》2007,6(5):83-84,104
利用模糊集合的概念对汽车故障进行综合评判及诊断，是一种实用性比较强的汽车故障诊断方法。文章通过例子对汽车故障诊断的模糊综合评判方法进行说明。 相似文献
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应用Matlab／Simulink中的电力系统元件库SimPowerSystems构建电力系统仿真模型,设置了模型中各元件参数并对该电力系统发生多种短路故障进行仿真与分析．结果表明,其结果符合实际理论,波形能够准确直观地考察电力系统故障的动态特性．另外,通过不同故障问的仿真对比与分析可知,三相短路故障是电力系统中最为严重的故障,在实际生产生活中要极力避免．由此说明Matlab是电力系统仿真研究的有力工具． 相似文献
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基于地磁传感的交通监测系统 总被引：5，自引：0，他引：5
采用基于地磁传感器的数据采集系统可用于检测车辆的存在和车型识别.这种利用车辆通过道路时对地球磁场的影响来完成车辆检测的数据采集系统具有常规线圈检测器所不具备的优点,在智能交通系统(ITS)的信息采集中必将起着非常重要的作用. 相似文献
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徐斌 《重庆职业技术学院学报》2012,21(1):165-167
智能诊断技术的研发与运用为汽车的故障诊断开辟了新的途径,基于神经网络的发动机故障诊断技术是智能诊断技术的重要组成部分。本文对基于BP神经网络、非BP神经网络及神经网络与其他技术相结合的汽车发动机故障诊断的研究进展进行了综述,并对三种发动机故障诊断技术进行了比较,展现了神经网络技术在智能诊断汽车故障系统中的运用和发展。 相似文献