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根据数据管理技术和马尔可夫链思想为基础,结合SQL Server 2005数据库服务器的相关技术,用PowerBuilder作为前台应用程序开发工具,建立了一个数学成绩管理分析系统。介绍了马尔可夫链思想,设计了系统功能,描述了系统的数据库结构,最后用马尔可夫链思想对教学结果进行了评估。 相似文献
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为了更多的挖掘数据的信息,本文将移动平均与马尔可夫链模型结合,对马尔可夫链模型进行改进,以拟合结果为动态基准线来构建动态的马尔可夫链,并进行预测及平稳分布研究.利用上海市机场2008年1月至2013年10月的各月数据进行模型拟合,将拟合结果作为动态基准线,进行系统状态划分,确定状态转移概率矩阵.预测未来4个月的中值和区间,并根据马尔可夫链的遍历性和稳定性求出状态的平稳分布.实证表明,该方法的预测精度更高,并且具有较强的适用性和泛化性,具有较强的实用价值. 相似文献
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为了提高软件鲁棒性检测精度,将灰色预测模型和马尔可夫链进行组合,提出一种基于串联灰色马尔可夫链模型的软件鲁棒性检测组合模型。利用灰色系统模型预测软件可靠性的整体趋势,马尔可夫链对软件可靠性的随机性、波动性进行预测,实现对灰色模型预测结果的修正,实现软件可靠性的准确预测。仿真结果表明,相对于传统预测方法,灰色马尔可夫链组合模型提高了软件鲁棒性的测量精度,可以为软件开发工作提供一些科学性、建设性建议,提高软件质量。 相似文献
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介绍了马尔可夫链在教学评价中应用的基本思想,给出具体的分析步骤,分析了马尔可夫链在评价实践中的优点和不足,为合理、有效地评价教学效果提供了理论和实践依据. 相似文献
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文献以及彼此的引证关系构成了文献引证网络,其中所蕴涵的研究成果的继承性和延续性为文献影响因子提供一个可靠的评价方法。文章提出了一种以马尔可夫链为模型的文献影响因子计算方法。论证了马尔可夫链对文献随机浏览过程的建模原理,文献引证网络的时间无关性、不可约性以及引证路径单向性满足马尔可夫链收敛的条件。建立了文献引证网络与马尔可夫链的对应关系,将文献影响因子的计算过程转化为计算马尔可夫链转移矩阵稳态分布的过程,设计了转移矩阵最大特征值和特征向量的迭代算法。实验结果表明,本文的算法快捷有效,而且满足对文献研究主题继承性和延续性的挖掘要求。 相似文献
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股票价格的回归——马氏链分析与预测 总被引：2，自引：0，他引：2
本文将随机时间序列分解成趋势变动序列和马尔可夫链，建立了回归—马尔可夫组合预测模型，并对此模型编制成通用计算机程序，以此预测股票价格取到某个区间的概率分布、平稳分布，股票价格的均值以及股票价格的平均涨落时间 相似文献
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研究了沪深300指数日收益率时间序列,经检验其具有马氏性,并建立了马尔可夫链模型。取交易日分时数据,根据分时数据确定状态初始概率分布,通过一步转移概率矩阵对下一交易日的日收益率进行了预测。对该模型分析和计算,得出其为有限状态的不可约、非周期马尔可夫链,求解其平稳分布,从而得到沪深300指数日收益率概率分布。并预测了沪深300指数上涨或下跌的概率,可为投资管理提供参考。 相似文献
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随机Petri网应用于马尔可夫预测模型 总被引：3，自引：0，他引：3
随机Ｐｅｔｒｉ网和马尔可夫链有着内在的联系,用它来对状态整体的变化规律不十分明确但状态分量的变化规律明确的一类问题建模,为马尔可夫预测模型的应用提供了方便。 相似文献
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近几年来,介绍马尔可夫过程预测方法的文章屡见不鲜,但实际应用却不多,其原因何在呢?该文作者根据这几年对马尔可夫链过程的实践应用,指出了其关键所在,并介绍了两种新的估计“转移概率矩阵”的方法,对推广该预测方法在市场预测中的应用具有一定实用价值。 相似文献
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基于马氏链模型的基金预测研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文应用马尔可夫链理论对基金净值变动规律进行分析与预测,提出了基金净值变动预测的马氏链方法。运用该方法分析了华夏成长这一基金实例,从而肯定了该方法的可行性和实用性。 相似文献
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《科技通报》2016,(6)
对黑暗中颜色刺激作用的视觉传达分析方法的研究中,颜色刺激产生视觉力的结构不稳定,存在黑暗颜色刺激作用的视觉传达分析误差大的问题。提出一种黑暗中颜色刺激作用的视觉传达分析方法。利用当前采样状态构造马尔可夫链黑暗颜色刺激显著性函数,融合于蒙特卡罗采样方法,通过黑暗中子区域的颜色刺激显著性值构造马尔可夫链,在此基础上利用粒子滤波法构建黑暗中颜色刺激状态转移矩阵和观测矩阵,以此为依据建立了相应的颜色刺激作用的视觉传达显著图,进一步在多尺度下对黑暗中颜色刺激作用的视觉传达进行了详细分析。实验仿真证明,基于双链马尔可夫链蒙特卡罗的黑中暗颜色刺激作用的视觉传达分析方法充分考虑了人眼视觉特性在黑暗中颜色刺激中的感知,且鲁棒性强。 相似文献
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从实证的角度讨论了我国股票市场中上证指数的发展趋势，根据使用马尔可夫模型的前提条件和马尔可夫模型的相关性质，将上证指数分为高跌、低跌、低涨和高涨四种状态，运用马尔可夫链求解公式．探讨我国的股票价格涨跌趋势，寻找行情变化规律，为投资者提供相关的模型参考。 相似文献
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从专利引证的视角,运用数理统计的方法衡量专利在技术发展过程中的重要性和价值,从定量分析入手对专利产业化的概率进行辨析。论证了专利产业化的判别与评价原理。专利引证网络的时间无关性、不可约性以及引证路径单向性满足马尔可夫链收敛的条件。运用马尔可夫链对专利引证网络的随机浏览过程进行建模。建立了专利引证网络与马尔可夫链的对应关系,将专利产业化概率的计算过程转化为计算马尔可夫链转移矩阵稳态分布的过程,设计了转移矩阵最大特征值和特征向量的迭代算法。从美国专利商标局的专利数据库中采集了235项1976年至2006年授权的半导体制造领域电子发射器制造技术的相关专利,分析了专利的年度分布情况。从美国国家经济研究局的专利数据集中查询得到592条专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络。实验结果表明,本文提出专利产业化概率模型切实有效,与专利产业化的实际情况相符,可以作为专利产业化可能性的一种指示。 相似文献