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基于共词分析法对近十年我国图情学研究热点的分析 总被引：2，自引：1，他引：1
采用共词分析法,利用聚类分析和战略坐标分析,分别绘制1998-2002年和2003-2007年间两阶段的聚类图和战略坐标图,对两阶段我国图情学科的热点研究领域和研究主题进行了较为详细的对比分析,得出近十年来我国图情学科的热点研究领域稳中有变,并具有新特征. 相似文献
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[研究目的]新兴领域由于发展时间不长,相关研究的文本量不够充足,先切分文本后关联主题的演化方法可能会导致各时间窗主题重复等问题,因此提出一种先整体识别热点,后切片分析演化的方法,解决新兴领域演化分析中文本量不足的问题。[研究方法]以制氢领域的核心中文期刊文献为数据源,通过构建指标体系先对整体语料库进行热点主题识别,再进行时间切片。对每个时间窗口的文本进行LDA主题抽取,并利用Word2Vec训练词向量,通过相似度计算进行热点主题的子话题关联及其主路径的词汇关联,从而分析各热点主题的结构演化和内容演化。[研究结论]绘制了各热点主题的结构演化图,并以热点主题光催化剂性能及其制备为例,揭示了其在各时间窗内的热点转移关系;同时绘制了其内容演化图,揭示了其各时间窗内的研究重点。实现了演化研究方面的精细化表达,为文本量不够充足的新兴领域演化分析提供了有效可行的思路。 相似文献
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医疗卫生信息公开本质上是政府信息公开在医疗卫生领域中的延伸。基于CNKI和WanfangData两大数据库平台对医疗卫生信息公开研究进行文献检索,并进行领域研究主题结构及其热点趋势分析。利用共词聚类分析方法识别出国内医疗卫生信息公开领域的六大研究主题,并挖掘出该领域研究的三大热点内容。面向制度构建的医疗卫生信息公开与信息安全协同博弈问题、社会公众参与监督和民主管理的医疗卫生信息公开长效机制、医疗卫生信息公开绩效评价等研究内容还亟待深入研究。 相似文献
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基于Citespace的商务智能研究热点与前沿可视化分析 总被引：2，自引：0，他引：2
分析Web of Science中以商务智能为主题的文献的时间和地域分布,借助Citespace软件绘制商务智能领域关键节点知识图谱,对关键节点文献进行共被引分析,通过Citespace关键词聚类和膨胀词探测技术,绘制出商务智能研究热点和前沿知识图谱,确定商务智能的热点研究领域和前沿发展趋势。 相似文献
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【目的/意义】以主题聚类的方法揭示国内图情领域区块链研究热点,为区块链在图情领域的研究工作提供
参考。【方法/过程】利用中国知网数据库检索区块链在图情领域应用的全部期刊论文、会议论文与学位论文,提取
了470个关键词,并利用杰卡德系数计算文献的相似程度,形成10个主题聚类,之后利用IG（信息增益法）计算所有
关键词在主题聚类中的重要程度,通过前10位核心关键词阐述各主题聚类中研究论文的主要研究内容,并通过主
题聚类下的年度发文趋势分析区块链在图情领域未来的发展趋势。【结果/结论】文章共提取出区块链技术、智慧图
书馆、资源建设、信息服务、阅读推广、隐私保护、借阅服务、科学数据、版权保护、情报分析十大主题聚类,并将其归
纳出包含基础层、技术层、应用层、拓展层的研究框架,分析了未来研究趋势将更加集中于情报分析、智慧图书馆、
阅读推广、科学数据、版权保护、隐私保护六大主题中。【创新/局限】对研究主题的分析还可以采用更多的视角进行
分析,如知识图谱等。 相似文献
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为探索国内信息构建研究的现状与热点,本文采用共词分析方法,并利用多元统计方法中的因子分析法和系统聚类法研究各主题词的关系。研究结果显示国内信息构建研究主要集中在知识管理、图书馆信息服务、图书情报学、数字图书馆评价、信息导航、政府网站信息服务等6个领域,是当前信息构建研究的热点领域,但总体来说国内信息构建研究主题较为分散,文献较少。 相似文献
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利用SPSS软件,对Web of Science数据库中1994-2017年间的国外搜索引擎领域论文进行共词分析,并借助聚类分析和战略坐标图分析,研究关键词之间的关系,绘制该领域的战略坐标图,探讨了国外搜索引擎领域的研究现状与热点。 相似文献
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跨语言信息检索的知识图谱研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在ISI的WebofScience中以“跨语言信息检索”为主题进行检索,利用共引分析、共词分析、信息可视化等方法和技术,借助CiteSpace1I信息可视化软件绘制跨语言信息检索研究领域的文献共引网络图谱、热点词汇图谱以及前沿词汇图谱,直观地展示和分析不同时期跨语言信息检索领域的代表人物及代表文献,揭示其研究热点,探测其研究前沿及发展趋势。 相似文献
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国内外LIS领域阅读研究分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]旨在为阅读推广后续研究提供参考。[方法/过程]分别以CNKI和WOS数据库作为数据来源,利用Bicomb2.0和SPSS软件进行共词分析和聚类分析,绘制战略坐标图,并梳理国内外阅读主题领域研究热点的成熟度。[结果/结论]国内外的阅读推广研究均发展到了较为成熟的阶段,但在国内图情领域还未发展成为领域核心,国外的相关研究中计量学等传统情报学分析技术方法利用更为广泛深入。数字阅读和移动阅读成为国内图情领域阅读主题研究的核心。社会化阅读、社交媒体与用户生成信息研究在国内外都还处于发展阶段,相关研究理论还未形成成熟的体系。 相似文献
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以CNKI为数据源,借助SPSS 17.0,采用共词聚类分析法、因子分析法与多维排列分析法,对近十年图情领域的核心期刊中个性化信息服务文献进行文献计量学分析,并绘制多维排列图谱,进而探索出个性化信息服务两大维度,即应用维度和技术维度,并直观展现出个性化信息服务研究热点。 相似文献
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汤金羽 《内蒙古科技与经济》2020,(5)
通过文献计量的方法,以CNKI期刊数据库为数据来源,对2010年至今我国文化遗产数字化领域的相关文献进行梳理,并利用BibExcel和SPSS对关键词进行共现分析和聚类,总结出该领域近10年的研究热点,以供相关研究人员参考借鉴。 相似文献
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PPP作为近年来社会关注的热点话题,学术界涌现了大量相关文献。为描绘PPP研究的整体概貌,定位PPP研究的热点主题,以中国知网(CNKI)期刊全文数据库为数据来源,选取2006—2015年共1 403篇以PPP为主题的核心论文为样本,运用文献计量学的共词分析方法及可视化技术绘制出PPP研究热点的知识图谱;综合知识图谱及相关统计结果,挖掘出PPP研究的五大热点主题:PPP融资、PPP风险、基础设施建设、新型城镇化与保障性住房、城市轨道交通。 相似文献
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基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析，最后利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考。 相似文献
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本文基于文献的引文和共引关系,利用CiteSpaceII信息可视化软件对技术成熟度研究文献数据进行计量分析。追溯当前技术成熟度研究的起点,描绘研究热点和前沿领域,并结合关键节点文献的知识基础,以软件自带的时序图,绘制技术成熟度共引网络图谱,分析技术成熟度的主要研究领域、方法、趋势等问题,并用可视化的图谱关系描述技术成熟度的发展历程及研究状况。给人们提供一种新的技术成熟度研究模式。 相似文献
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目的：明确我国近五年医疗卫生费用领域的研究热点及趋势。方法：以“卫生费用OR医疗费用”为关键词，来源期刊限定为中国知网数据库中影响力较高的核心期刊和CSSCI期刊，并利用CiteSpace软件对纳入的文献题录进行基本统计分析、研究者和机构共现、高频关键词共现和聚类分析。结果：共纳入2 121篇文献，分析发现平均年发文量为424篇，总体呈下降趋势，研究机构主要以高校和研究院为主，研究热点主题主要聚焦于医疗保障、医疗卫生费用影响因素、医疗服务质量、医患关系四个方面。未来研究方向应从强化公立医院改革、完善公立医院补偿机制、加强慢性病防治管理工作建设、继续深化医保支付方式改革、提高医疗服务质量等方面为控制医疗卫生费用提出建议。 相似文献
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数据挖掘和知识发现领域热点主题分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用词频分析、共词聚类分析、可视化等方法对Web of Science数据库1998～2009年间的数据挖掘和知识发现领域的研究文献进行分析,探讨该领域的研究热点主题及其间关联. 相似文献