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统计是数据分析的科学和艺术,统计课程的核心是发展学生的数据分析观念。准确把握数据分析观念的内涵是进行统计课程设计、教科书编写和教学实施的必要前提和重要基础。义务教育阶段统计教学的关键是使学生想到用数据,愿意"亲近"数据,能从数据中提取信息。 相似文献
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进入大数据时代,信息技术的高速发展提高了数据分析利用的要求,高校计算机人才培养需结合数据分析需求来不断深化专业建设。"新工科"背景下,多学科内容与应用交叉融合,针对海量数据分析处理的数据科学与大数据技术专业应运而生,作为一门涉及多学科高度交叉的新兴学科的导论课程,"数据科学导论"课程的教学内容十分值得探讨,从课程大纲设置、课程设计两方面,结合实际教学反馈,讨论"数据科学导论"课程的教学,为高校数据科学与大数据技术专业建设提供了探索性建议。 相似文献
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以武汉纺织大学线性代数课程实际数据为例,利用数据分析工具SPSS,从实际教学数据中统计分析出有价值的知识,为该课程的教学改革提供支持。实践表明,利用SPSS对实际教学数据进行统计分析,挖掘出一些被忽视的有价值信息,对提高教学效果和提升学生成绩、教师的教学水平都有很大帮助。 相似文献
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数据挖掘是一门以数据分析和处理为目的的信息类本科生课程,从数据挖掘课程的教学和实验等情况入手,分析数据挖掘课程的教学思路和方法,给出了一些该课程教学的参考意见。 相似文献
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"统计与概率"教学的核心是帮助学生逐渐建立起数据分析的意识。数学课堂教学应该让学生产生对数据的亲切感,愿意从数据分析中获取信息,愿意用数据统计来解决问题,因此教师应追寻有效的教学策略,培养学生的数据分析意识。一、数据分析意识的合理解读数据分析意识包括:了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究,收集数据,通过分析作出判断,体会数据中蕴涵的信息;了解对于同样的数据可以有多种分析的方法,需要根据问题的背景选择合适 相似文献
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大数据技术带来了科学研究范式和产业模式的革新。本文从大数据环境下,交通工程理论和技术的变革、交通数据分析和信息服务产业的发展出发,提出了交通数据分析师的培养需求,分析了与传统交通工程技术人才培养的关系。结合同济大学交通工程专业的课程和实践教学探索,讨论了交通工程专业数据分析人才的培养要素。 相似文献
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<正>在经济大数据时代,全方位系统地运用各种大数据技术,对高职院校历年招生动态和实际就业数据进行科学分析、评价和价值挖掘,进而转化为部署。大数据支持将是不断提升高职院校综合教育服务质量竞争力的重要举措。本文对于现阶段高职院校招生信息与高校就业信息数据整合与管理分析中存在的实际问题,提出并分析了一些招生数据分析与高校就业招生决策信息支持模型,可为今后高职院校在就业招生数据管理、学生就业信息决策和支撑数据分析等方面予以一定的借鉴经验和参考。 相似文献
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《华夏少年(简快作文 )》2015,(1)
<正>统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的科学,它可以帮助人们从数据中提取有用的信息,为我们制定决策提供依据。学会处理各种信息,尤其是数字信息的收集、整理与分析能力已经成为信息时代每一个公民基本素养的一部分。学习这方面的知识,可以使学生熟悉"统计与概率"的基本思想方法,逐步形成统计观念,形成尊重事实、用数据说话的态度。一、在"统计与概率"教学中培养学生的数据分析观念1.激发学习动机,使学生主动参与数据分析活动 相似文献
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目前,“大数据”专业数据分析类课程之间往往“各自为政”“贪多求全”,不同课程的内容在一定程度上存在重复与交叉。文章从目的意义、建设思路和实践探索等几个方面,介绍了以能力需求为导向、围绕数据挖掘与数据分析全过程的各个任务模块开展“大数据”专业的数据分析课程群建设。特别地,为适应“新工科”建设要求,契合宜春市中医药行业的地方特色和我院生物、药学方面的优势学科,课程群融入了生物医药特色,结合教学实践介绍了两个源自生物学领域的教学案例,以期为相关课程的教育教学提供参考。 相似文献
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“大数据分析与建模”是数据科学与大数据技术专业的专业组选课程,为往数据分析、数据挖掘方向发展的学生而开设。在传统教学中,“大数据分析与建模”课程教学存在教学目标定位存在偏差、教学方法陈旧和教学评价标准单一等问题,应在OBE理念的指导下进行教学改革。文章以需求为导向确定教学目标、教学内容,采用项目教学法、混合式教学模式,构建可持续改进的考核评价体系,为提高“大数据分析与建模”课程的教学质量提供参考。 相似文献
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随着电子商务、支付宝、Paypal、微博、博客、微信、Fetion、QQ、Skype、Facebook等网络的大量涌现,移动互联网、云计算、社会数字媒体的丰富应用,更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多,都要快。"大数据"时代已经来临,它对人类的数据驾驭与分析能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。而统计学恰好可以在大数据时代发挥其重要作用,数据分析、数据科学的基础都需要大量统计学知识。本文从统计学如何培养能够适应数据分析领域的角度,从课程构建、实践环节的角度进行探讨。 相似文献
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近年来,我国教育事业进入高质量发展的改革攻坚期。从学科视角来看,实现教育的高质量发展,必然离不开学科核心素养的培养。2022年初中信息科技课程新课标提出了以信息意识为首的四大学科核心素养。文章分析了当下课堂中,学生信息意识培养存在两点主要问题：采用知识灌输的形式,培养方法单一;教师多从主观感受上评价信息意识情况,缺乏量化依据。笔者认为当下信息科技课堂,缺乏与信息意识素养落地相匹配的新教学方式。鉴于此,文章阐述了使用数据分析对信息意识进行量化测评,同时设计出基于数据分析培养学生信息意识的教学策略,通过采集、分析课堂学习数据,帮助教师动态掌握学生信息意识情况,开展精准教学,进而促进信息意识的培养。 相似文献