共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
2.
设计了一种在线电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别方法.该方法应用小波分解对各种扰动进行特征提取,应用数据挖掘技术中的决策树算法对扰动进行分类.为了在线应用,采取了一种滑窗模型对PQD别进行设计.这种设计方法具有记忆和运算时间短的优势,在识别PQD时能做到识别准确率高并且消耗时间短.通过仿真实验结果证实了该方法的有效性. 相似文献
3.
4.
为了解决心电图QRS波检测的问题,研究了一种基于自适应小波变换来检测QRS波的算法。该方法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入,然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出QRS波。采用该方法,有利于减小检测的误检率以及提高运行速度。 相似文献
5.
6.
图像匹配理论在图像识别和理解中应用广泛。本文介绍了一种基于小波金字塔的SSDA快速模板匹配算法,它对传统SSDA算法进行改进,采用了一种自适应阈值SSDA算法,不断对阈值进行自适应更新来减少运算量。通过大量试验对比验证了此算法的实时性和可靠性。 相似文献
7.
为了提升VOIP的通话质量,提高回声抵消系统中双端通话检测的准确性,本文提出一种新的双门限双端通话检测算法。新算法首先利用小波阈值去噪算法对接收的各信号进行去噪处理;然后对去噪处理后的小波子带信号进行动态能量阈值比较,识别出静音帧、活跃帧和发声帧;再对活跃帧与静音帧进行基音周期比较,以判断活跃帧是处在近端发声阶段,还是回声路径的变化。仿真实验证明,新的双门限检测算法表现良好。 相似文献
8.
为了对田间叶螨进行有效采集识别,对传统的基于图像的田间叶螨采集识别方法进行改进,提出一种采用二维LWT小波提升方案的叶螨图像准确分离和识别方法。设计一种基于物联网技术的叶螨图像采集系统,对叶螨病斑区域的超红特征进行灰度化提取,采用二维LWT小波系数对提取的灰度化图像进行提升分离,实现了类病斑区域与非类病斑区域的二值化分离,最后采用小波函数面积阈值重构方案对叶螨进行图像重构,提供给物联网的决策层实现对病虫害的分析决策,实现对叶螨病斑的准确识别。仿真实验表明,采用该算法进行田间叶螨图像识别,图像重构效果较好,对害螨的正确识别率达到96.7%,能有效应用到对田间螨害的实时监测和防治工作中。 相似文献
9.
传统的Canny边缘检测方法提取遥感图像边缘视觉特征在设定不变矩阈值采用经验模式,导致视觉提取分辨率不好,特征提取不准。提出采用Morlet小波变换对遥感图像边缘特征进行不变矩阈值函数构建,提出一种基于Morlet小波Canny边缘检测算法的遥感图像视觉特征提取。将图像数据经过Canny边缘检测和标记分水岭分割,实现遥感图像视觉提取。仿真实验表明,该方法在遥感图像视觉特征提取上比传统的Canny边缘检测方法效果明显,提取正确率最高可以达到94.20%,算法将在远距离遥感目标识别和监测等领域具有很好的应用价值。 相似文献
10.
本文基于小波阈值去噪的基本理论,提出了一种基于Context模型的自适应小波去噪算法。该方法利用Context模型建立图像小波变换后的系数分类模型并根据分类使用不同的阈值去噪。实验结果表明本文提出的算法无论是PSNR值还是视觉效果,都大大优于传统算法。 相似文献
11.
Mallat和小波算法在车牌定位系统中的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解决含噪车牌图像的定位问题,文章对小波分析在图像的降噪和边缘检测的原理及算法方面进行了深入的研究,在此基础上提出了一种基于Mallat和小波分析的边缘检测和图像分割方法。根据该方法,开发了基于VC＋＋6.0的定位系统,实验结果表明,定位效果好,分割精度高,可以达到98.5%的准确率。 相似文献
12.
13.
14.
传统的数字识别算法存在识别速度、识别准确率和识别方法复杂度三者无法兼顾的问题,为解决该问题,提出了基于特征矩阵的高效数字识别算法。该算法首先在预处理的基础上获取字符的特征矩阵,然后用特征矩阵对字符的特征横线、竖线等特征进行提取,最后利用结构语句识别的方法实现数字识别。实验结果表明,基于特征矩阵的高效数字识别算法思路简单、速度快,且识别率达97％以上。 相似文献
15.
16.
17.
18.
提出一种新的基于双树复小波变换的SAR图像边缘检测算法.算法在复小波子带上求取图像直方图方向梯度矩阵,并基于复小波变换的多尺度性质和方向选择性求取全局的梯度矩阵.通过对这一矩阵阈值化实现边缘检测.该算法能有效检测出SAR图像上的显著边缘,并对SAR图像中存在的相干斑噪声、灰度不均匀性和边缘模糊等现象具有一定的鲁棒性.实验结果证明了该算法的有效性. 相似文献
19.