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大学生使用MOOC平台开展在线学习,留存率与完成率低是当前在线教学中面临的一个严峻的现实问题。为了解决该问题,基于期望确认模型和沉浸理论构建在线学习平台学习者持续使用意向影响因素模型,并进行实证研究。研究结果表明,感知有用性、满意度和沉浸感对大学生持续使用在线学习平台意向有显著的直接影响,而期望确认度和感知有用性可通过影响满意度间接影响大学生持续使用在线学习平台的意向。 相似文献
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在线课程资源建设迅速,但大学生在线课程学习的满意度并不高,如何提高在线学习满意度成为关键问题。本文从在线课程质量的视角分析课程质量感知对大学生在线学习的价值实现及对满意度的影响,并基于期望确认理论构建研究模型,提出研究假设,通过调查问卷进行数据收集,并利用SPSS和Smart PLS进行统计分析和假设检验。实证结果表明：大学生在线学习的期望确认会影响大学生对在线课程质量的感知,在线课程质量会显著影响大学生在线学习的价值和满意度,而感知价值直接会影响在线学习的满意度。研究结果对于提高在线课程的质量,提升在线学习价值,增强大学生在线学习的满意度具有重要参考意义。 相似文献
3.
在线学习支持服务是影响MOOC课程学习效果的重要因素。研究结合ACSI模型和ECM模型,构建学习支持服务对MOOC课程持续学习意愿的影响模型,以273位MOOC课程学习者为研究对象,通过结构方程模型分析和中介效应分析确定变量间结构与数量关系。研究结果表明:感知质量、感知价值和学习支持服务满意度显著影响MOOC课程持续学习意愿;期望确认、感知质量和感知价值显著影响MOOC课程学习支持服务满意度,并以学习支持服务满意度为中介变量间接影响持续学习意愿;期望确认对感知质量具有显著影响。在此基础上,结合当前MOOC课程发展提出若干建议,为促进MOOC课程学习者持续学习意愿的提升提供参考。 相似文献
4.
移动计算技术与各类信息终端的进步,极大促进了基于“互联网+”的移动学习平台的发展。当前,纷繁的在线学习平台面临着用户不易接受、满意度和使用率低等诸多问题。基于信息系统技术接受和使用统一整合理论(UTUAT),结合移动情境和心流体验理论,针对当前用户群较为广泛的英语在线学习平台,通过问卷调查数据,对用户在线学习的情境和技术接受感知行为进行深入研究,构建了移动学习平台的用户使用行为模型。数据分析显示,心流体验、感知移动性和服务质量对学习用户的持续使用意愿均有显著影响,在线学习的内容质量通过心流体验对用户行为产生间接影响;感知成本因素方面,付费的移动学习平台对用户行为的影响比免费平台相对显著,但均未通过显著性检验。上述研究方法和结论,对各类移动学习平台的用户行为研究具有一定的参考价值。 相似文献
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针对大学生在接受在线教育过程中，对其持续学习行为产生影响的主要因素展开探讨，并就影响因素之间存在的相互作用及联系作出说明，旨在提高在线教育的学习效率，推动大学生提高在线学习深度，持续改革高等教育教学，使其朝着信息化方向发展，为此寻求更有效的解决办法。有研究指出，大学生在接受在线教育的情况下，影响其持续学习行为的因素可以分为四个维度，即学习者特征、教师特征、课程平台特征以及应用环境特征，四个维度又可细分为14个因素。持续学习意向会对学习者的学习行为产生直接影响，根据学习目标与动机、课程设计与质量、教师辅助学习、学习能力与方法、平台功能与服务、教育管理制度等对在线课程教学的基本要求，需充分尊重学生的主体地位，完善课程教学平台、科学设计教学方案、构建多维度信息与知识传播途径、丰富大学教师职能，从而有效推动大学生积极参与在线课程教学。 相似文献
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乐承毅路亭李佩佩 《宁波大学学报(教育科学版)》2022,(1):92-099
新型冠状病毒疫情为MOOC平台带来的机遇,但也面临如何继续留住用户的挑战。厘清高校大学生用户MOOC持续使用行为的影响因素,对MOOC平台优化服务、提升用户体验具有重要意义。本文基于ECM-ISC模型,结合考虑交互关系的承诺信任理论模型,对高校大学生MOOC持续学习行为的因素及各因素之间的关系进行了实证分析。研究结果表明:内在动机是学习者满意度的主要影响因素;信任是用户持续使用MOOC平台的重要影响因素;引入信任和承诺后的用户持续使用行为模型具有更强的解释力;信任与承诺在满意度对用户持续使用的正向影响中起到部分中介和链式中介作用。 相似文献
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在疫情防控常态化背景下,在线学习已成为大学生开展思政课程学习的主要方式之一,而有关思政课在线学习的研究主题也成了研究者们关注的热点。文章在对53篇与高校思政课学生在线学习相关的文献进行质性分析的基础上,将高校思政课学生在线学习行为分为操作行为、认知行为、协作行为、问题解决行为和互动行为五个大类,进而构建了高校思政课学生在线学习行为分类框架。对每一种在线学习行为的内涵和特征进行了阐释和分析,并针对当前高校思政课学生在线学习行为中的不足提出了改进建议。 相似文献
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白琳琳 《北京工业职业技术学院学报》2021,20(1):83-88
为了解大学生对大学英语在线学习的认知情况,基于期望确认理论,借助结构方程模型的研究方法构建大学生英语在线学习满意度与持续学习意愿模型.该模型各项指标良好,实证了大学生对学习工具APP的认知.与英语在线学习质量的感受相比,大学生更注重学习工具APP的使用体验;有过英语在线学习经历的大学生对在线学习质量容忍度更高,无英语在线学习经历的大学生对学习工具APP的体验容忍度更高. 相似文献
9.
文章在信息系统的期望确认模型基础上加入感知易用性及学习自我效能感两个变量,构建了SPOC混合教学模式下学生持续学习意愿影响因素模型,并通过结构方程对模型进行了检验,研究结果表明:满意度和学习自我效能感显著影响了持续学习意愿,感知易用性和感知有用性对持续学习意愿产生了显著影响;期望确认显著影响了满意度,感知有用性对于满意度的影响并不显著;学生的感知易用性和学习后的期望确认程度显著影响了其对于感知有用性的判知;感知易用性、期望确认和学习自我效能感三者之间两两相关。在对研究结果进行分析的基础上,作者从提升期望确认程度、学习自我效能感和感知易用性三个方面提出了提高学生持续学习意愿的建议。 相似文献
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基于计算机及网络技术和教育资源开放与共享理念而兴起的在线教育平台,加之传统教育面对深刻的转型,使在线教育逐步成为高校的一种技术融入教学的新型教学方式。为了更深入地了解大学生在线学习的学习意愿和学习行为,在践行中促进在线教育的转化,以期达到更高水平的教学质量,文章通过构建在线学习行为的UTAUT模型,搜集了多所高校学生的在线学习情况,并借助软件IBM SPSS20.0和AMOS26.0对量表的核心变量之间的相关性进行了实证研究,发现绩效期望、努力期望、社会影响、促进条件对学习者在线学习意愿具有显著的正向影响,促成条件和学习意愿对学习行为具有显著的正向影响,并根据影响因素提出合理化的调整改进建议。 相似文献
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Sarah Ryan Julia Kaufman Joel Greenhouse Ruicong She Judy Shi 《Community College Journal of Research & Practice》2016,40(4):285-298
Whether through the use of online-only or hybrid/blended formats, colleges and universities across the country are increasingly utilizing online platforms as a medium for the delivery of instruction. At the same time, we know little about how student learning outcomes are related to students’ engagement with online instructional formats. In particular, few studies have evaluated online learning in community colleges, and fewer yet have employed an experimental or quasi-experimental design to do so. In this research, we use propensity score matching to compare learning gains between community college students enrolled in blended courses, (courses that combine online instructional delivery with traditional classroom-based instruction) with gains experienced by students receiving only classroom-based instruction. Among students enrolled in blended courses, we also consider which aspects of student use of online instructional materials are most strongly associated with student learning. While some evidence has suggested significantly poorer outcomes for community college students enrolled in online-only courses, our results suggest that students enrolled in blended courses perform similarly, if not better, relative to students in a traditional instructional setting. Implications for practice and research are discussed. 相似文献
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为防控新冠肺炎疫情,各教育机构广泛采取在线教学形式推动教育教学工作有序进行.实践教学作为大学生培养的重要组成部分,其教学任务在于培养学生的动手实践能力,使学生在实操过程中融汇专业知识,这对在线实践课程提出了更高的要求.以2020年浙江大学地球信息科学与技术二年级暑期实践课程为研究对象,探索了在线实践课程的实施方式,总结... 相似文献
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The purpose of this study was to examine the relationship among students’ characteristics, self-regulated learning, technology self-efficacy, and course outcomes in online learning settings. Two hundred and fifty-six students participated in this study. All participants completed an online survey that included demographic information, the modified motivation strategies learning questionnaire, the online technology self-efficacy scale, the course satisfaction questionnaire, and the final grades. The researchers used structural equation modeling to examine relationships among student characteristics, self-regulated learning, technology self-efficacy, and course outcomes. Based on the results from the final model, students with previous online learning experiences tended to have more effective learning strategies when taking online courses, and hence, had higher levels of motivation in their online courses. In addition, when students had higher levels of motivation in their online courses, their levels of technology self-efficacy and course satisfaction increased. Finally, students with higher levels of technology self-efficacy and course satisfaction also earned better final grades. Based on the findings, we recommend that instructors design courses in a way that can promote students’ self-regulated learning behaviors in online learning settings and that students in online classes, as in traditional classes, set aside a regular time to concentrate on the course. Also, institutions should provide user-friendly online learning platforms and workshops for instructors and students to facilitate the teaching and learning experiences. 相似文献
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Wei Xu Yuhan Zhou 《British journal of educational technology : journal of the Council for Educational Technology》2020,51(5):1734-1747
With the rapid development of online learning platforms, learners have more access to various kinds of courses. However, they may find it difficult to make choices due to the massive number of courses. The main contribution of our research is the design of a course recommendation framework which extracts multimodal course features based on deep learning models. In this framework, different kinds of information of course, such as course title, and course audio and course comments, are used to make proper recommendation in online learning platforms. Moreover, we utilize both explicit and implicit feedback to infer learner’s preference. Based on real-world datasets, our empirical results show that the proposed framework performs well in course recommendation, achieving an AUC score of 79.03%. This framework can provide technical support for course video recommendation, thus helping online learning platforms to manage course resources and optimize user learning experience. 相似文献
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仰滢 《宁波大学学报(教育科学版)》2022,(3):58-065
厘清大学生群体网络集体行为意向的驱动机理能够为信息时代大学生行为引导与思想政治教育提供理论依据。文章基于扩展的技术接受模型，以在校大学生为调查对象，利用问卷调查与结构方程模型研究当代大学生网络集体行为意向的形成机理。研究发现:道德义务、身份认同、集体情绪、信息感知均能够直接或者间接影响大学生网络集体行为意向，其中道德义务可以通过身份认同、集体情绪两条途径，影响大学生网络集体行为意向。研究结果进一步探索了网络集体行为演变机制，能够为政府、高等学校合理预判舆情、应对大学生网络治理风险提供参考与借鉴。 相似文献
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Fully online courses are becoming progressively more popular because of their “anytime anywhere” learning flexibility. One of the ways students interact with each other and with the instructors within fully online learning environments is via asynchronous discussion forums. However, student engagement in online discussion forums does not always take place automatically and there is a lack of clarity about the ideal role of the instructors in them. In this article, we report on our research on the quality of discussion in fully online courses through analysis of discussion forum activities. We have conducted our research on two large fully online subjects for computing students over two consecutive semesters and used a grounded theoretic approach for data analysis. Our results reveal what students and instructors consider as quality interaction in fully online courses. We also propose two frameworks based on our findings that can be used to ensure effective online interaction. 相似文献