共查询到20条相似文献，搜索用时 265 毫秒
1.
Internet已成为全球最丰富的数据源,数据类型繁杂且动态变化,如何从中快速准确地检索出用户所需要的信息是一个亟待解决的问题.传统的搜索引擎基于语法的方式进行搜索,缺乏语义信息,难以准确地表达用户的查询需求和被检索对象的文档语义,致使查准率和查全率较低且搜索范围有限.本文对现有的语义检索方法进行了研究,分析了其中存在的问题,在此基础上提出了一种基于领域的语义搜索引擎模型,结合语义Web技术,使用领域本体元数据模型对用户的查询进行语义化规范,依据领域本体模式抽取文档中的知识并RDF化,准确地表达了用户的查询语义和作为被查询对象的文档语义,可以大大提高检索的准确性和检索效率,详细地给出了模型的体系结构、基本功能和工作原理. 相似文献
2.
3.
基于语义网的网络信息检索相关性研究 总被引：3，自引：0，他引：3
针对传统网络信息检索中出现的查全率和查准率低下的问题，对Mizzaro相关性理论以及语义网理论进行介绍，指出查全率和查准率不高的主要原因在于检索算法采用词型匹配而非词义匹配以及对来源信息的标引缺乏语义描述信息，提出一种语义信息标引方法和语义查询扩展方法来改善查全率和查准率，然后通过一个计算机科学领域本体实侧详细阐述实现过程。 相似文献
4.
5.
从网络搜索引擎查询信息的查全率、查准率及查询功能和搜索引擎的标准化、规范化等方面，分析了当前搜索引擎的现状和存在的问题。阐述了网络搜索引擎向智能化发展概况。包括权威网址的筛选技术、基于内容的检索技术和智能代理的开发与应用等。 相似文献
6.
Web信息的语义概念检索 总被引：5，自引：0，他引：5
文章分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的基于语义概念的web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。 相似文献
7.
【目的/意义】面对海量非结构化的数据,如何快速准确地检索到目标信息,实现相关信息的自动关联,是语
义检索和智能推荐的研究重点。【方法/过程】为解决该问题,提出了一种基于本体的JESS推理模型。以目前常用的
形式概念分析法（FCA）（应用于知识采集）及描述逻辑（应用于知识表达）为基础进行相关术语和概念的抽取,探讨
两者在使用过程中的问题及不协调处,并提出改进方式。在基于LCS原则上,探索新增概念及上下级关联架构。
然后利用本体建模工具protégé构建领域本体,建立基于推理引擎JESS的检索查询系统,进行检索。【结果/结论】实
证研究表明,该本体模型支持基于语义推理的智能查询,并能提高查全率及查准率。 相似文献
8.
采用基于均值和方差的文档分类。本文建立了一种新型概念网络模型。在此基础上。采用智能检索接口。建立了基于概念网的智能信息服务系统。系统依靠后台的概念网络。处理信息的收集和检索请求。将文档进行自动分类和关联。从而有效、合理的组织文档。在接收到用户的查询请求时。系统通过对用户查询意图的理解。过滤与用户查询意图不相关的文档。从而有效提高查询精度。试验表明。该系统能大大提高用户的检索效率和准确度。 相似文献
9.
10.
11.
针对如何从丰富的网络信息资源中进行准确、快速检索有用信息的问题。介绍了基于词条空间矢量搜索的基本理论,设计了基于词条空间矢量搜索的Web信息检索系统模型,并采用Java语言完成了基于词条空间矢量的Web信息混合搜索引擎的设计,应用实验证明,该方法比单一搜索引擎具有更深入、更细致的站内全文搜索能力,比关键词标引具有更准确的文档内容表达能力,在基于内容的查询和信息过滤等方面有很好的应用前景,为实现网上信息检索的个性化服务、主动信息服务,为进一步提高Web信息查询的查全率和查准率提供了一种新的思路和方法。 相似文献
12.
针对物流机构存在的异构问题,利用信息共享建立一个基于FCA的语义本体原型,其中包括数据服务、本体、元数据等等。对集中典型的本体映射方法进行分析,根据FCA算法从概念格中获得对应本体,提高本体信息的查询速度、查全率和查询正确率。 相似文献
13.
Ontology与面向概念的网络信息检索 总被引：13，自引：1，他引：13
作为一种有效表现概念层次结构和语义的理论和方法，Ontology被广泛应用于计算机科学和信息管理领域。本文针对当前网络资源检索中存在的查准率和查全率低、检索返回结果过多等问题，提出基于Ontology的概念检索。文中介绍了Ontology在概念检索中的作用，分析了OntobIDker概念代理引擎，阐述了Ontology在网络信息概念检索中的应用和发展方向。 相似文献
14.
搜索引擎为网络用户检索海量信息提供了便利,本文从扩大检索范围、提高查全率以及缩小检索范围、提高查准率着手进行了搜索引擎检索策略的调整研究。 相似文献
15.
关联规则挖掘在网络信息检索中的应用 总被引：3，自引：1，他引：2
针对目前网络信息检索效率不高的问题,提出了一种基于关联库的查询扩展方法。此方法通过将文档用向量空间模型表示,然后,抽取文档中的特征语词/概念,再利用关联规则挖掘技术揭示文档中语词/概念之间的相关性和层次关系,从而构建关联库。通过关联库对用户的查询需求进行扩展以达到提高查全率和查准率的目的。 相似文献
16.
通过基于隐含语义的数据库检索实例，运用隐含语义检索思想和工作步骤将文档的词汇信息表示成具有潜在语义的组合，通过语义分析对得到的同义词和多义词进行检索，提高了信息检索的查准率和查全率，从而解决了关键词简单匹配方法中因词汇的语义不同带来的问题。 相似文献
17.
为了使电子政务领域的公文检索更好地为决策支持服务,本文提出了一种基于本体的智能检索方法,通过语义相似度和相关度的计算,并利用语义推理实现了相关信息的语义融合,增强了公文检索的智能化程度,提高了查准率和查全率。 相似文献
18.
本文设计了一种基于大数据的数字图书馆高效搜索引擎。该搜索引擎可准确理解读者的需求,节省了搜索时间,提高了查询效率,并能够减少资源定位时间,提高检索查全率。 相似文献
19.
搜索引擎检索技术及其优化策略 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了搜索引擎的基本工作原理,分析了搜索引擎检索技术及其衡量搜索引擎的标准--查全率和查准率,最后分析了搜索引擎检索结果中提高网页排名的优化策略. 相似文献
20.
OWL-S/UDDI注册中心有大量与用户请求不匹配的的语义Web服务,按照树剪枝原理来削减语义Web服务中相似度匹配的次数,保持OWL-S/UDDI算法的匹配等级的合理性,保持基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法匹配的精确性的基础上,又使用户服务请求与语义Web服务的匹配在查准率和查全率方面得到提高,降低计算机做无用功的次数,使计算机的性能也得到提高。 相似文献