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1.
目前,已经有100多种认知诊断模型被开发出来,其中大多是基于Q矩阵的。Q矩阵在认知诊断测量中发挥着重要作用。DINA模型和朴素贝叶斯网分类器是两种围绕Q矩阵构建的认知诊断模型,通过分析两种模型中Q矩阵的构建过程及Q矩阵对两种模型的影响,研究Q矩阵在认知诊断测量中的应用。 相似文献
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认知诊断主要将认知心理学与现代教育测量方法相结合,通过获得受试个体在测试中的作答反应来推测其不可观察的知识状态,以测量该个体特定的知识结构和加工技能。本文将研究利用建立 Q矩阵对特殊人群的学力结构进行认知诊断的方法,从而实现因材施教,实现个性化教育。 相似文献
3.
认知诊断测试可以反映受试的知识结构和分项技能掌握情况,为受试提供详细的反馈信息.本文简要介绍了认知诊断的原理和步骤,总结了国内外英语测试领域的认知诊断研究已取得的进展,并指出目前该领域尚存的问题远大于已取得的成就,在未来的研究中需要设计严格意义上的认知诊断测试,探索检验Q矩阵效度的多种方法并开展诊断结果促学的实证研究. 相似文献
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在认知诊断模型中进行题目功能差异(DIF)的检测,目的在于保证测验的质量与效果。在以往研究的基础上,本研究重点探索在CDMs框架下,MH、LR、CSIBTEST、WObs、WSw、WXPD 6种DIF检测方法在Q矩阵是否正确设定以及有关DIF影响因素等条件下的表现。结果表明:在Q矩阵正确设定时,WObs、WSw和WXPD统计量表现要好于MH、LR和CSIBTEST方法;在Q矩阵错误设定时,6种方法都会出现Ⅰ类错误率膨胀和统计检验力较低的现象。相对而言,MH、LR和CSIBTEST方法的表现比较稳定,WObs、WSw和WXPD统计量的表现变化较大,WObs、WSw和WXPD统计量的Ⅰ类错误率和统计检验力的结果依然好于MH、LR、CSIBTEST方法。 相似文献
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J-翻转型正交矩阵及其性质 总被引：1，自引：0，他引：1
王超 《韩山师范学院学报》2010,31(6):10-15
在翻转矩阵概念的基础上,给出了J-翻转型正交矩阵,即山P型矩阵和J—Q型矩阵,并讨论了这类矩阵的相关性质,得到了一些新的结果． 相似文献
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证明了连续时间参数随机环境中的分支转移矩阵为时齐的充要条件是存在一个经典的分支随机转移矩阵与之对应。在此基础上,证明了分支随机转移矩阵的连续性,并得出结论:连续时间参数随机环境中的时齐的分支随机转移矩阵若可微,其密度矩阵必是随机Q矩阵。 相似文献
9.
认知诊断测验是近年来兴起的测验形式,受到越来越多研究人员的关注。认知诊断测验与传统的纸笔测验、计算机自适应测验最大的不同之处在于它能够提供被试者在知识上的详细掌握情况,能够让被试者了解自身的长处和不足,可以进行有针对性的补救学习;能够让指导者了解学生在知识上的优点和弱点,可以进行有针对性的补救教学。认知诊断测验是适应现代教育的发展而产生的,认知诊断测验的功能虽然强大,但是要真正大规模的实现,却也不是容易的事情,因为实施认知诊断测验涉及很多关键技术,并且有的技术目前还不成熟。对实施认知诊断测验的关键技术进行系统性的介绍,以使更多的研究人员投身到诊断测验的研究中来,促进认知诊断测验的发展。 相似文献
10.
薛炜 《佳木斯教育学院学报》2015,(1)
对于线性方程组Ax=b,当A是严格对角占优矩阵时大部分迭代法都收敛。当A不是对角占优矩阵时,预条件技术常被采用。本文给出了一种构造预条件矩阵P和Q的方法,把一个非对角占优的H-矩阵转化为严格对角占优矩阵。 相似文献