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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 642 毫秒
1.
随着企业战略发展和整体目标的需要,越来越多的企业以创立学习型组织为目标开展了E-learning的数字化学习方式,为员工提供了一个实现个性化学习与知识共享、传扬企业文化的平台。  相似文献   

2.
企业E-learning现状调查与分析——以TCL集团为研究个案   总被引:5,自引:0,他引:5  
借助互联网的应用热潮,E-learning这一数字化学习方式已经成为各大企业开展员工培训的重要方式。TCL集团作为我国“数字化学习港“教学改革项目唯一的企业示范点,正努力探索“数字化学习型企业“的建设及运行规律;而企业管理者和员工对E-learning的认识、需求及习惯是创建“数字化学习型企业“的重要依据。本文以TCL集团为个案,通过对其下属公司管理者和员工的问卷调查、访谈与分析,发现企业培训主管和企业员工都对采用E-learning培训有强烈愿望并持肯定态度,但对E-learning的认识尚不够深入;同时企业在E-learning的组织实施及提供学习支持服务等方面仍需进一步探索。  相似文献   

3.
从分析E-learning课程入手,着重介绍以情景为中心的E-learning课程的概念以及E-learning课程的设计理念和设计中应该考虑的因素,并探讨了数字化学习课程给现代教育教学带来的变化和带给学习者的启发。  相似文献   

4.
网络环境下基于Web的个性化学习是现代远程教育与智慧教育领域研究的热点,也是数字化学习E-learning未来发展的趋势。Web个性化学习环境构建主旨是针对学习者特征差异性"分析"与"判断"其个性化需求,并以此精准推荐适当的学习资源,其实现的关键在于用户特征模型构建与分析、结构化领域知识构建以及知识个性化推荐与呈现。其中,用户静态特征与动态行为特征是个性化学习需求的逻辑起点,结构化领域知识模型是个性化推荐的数据源基础,知识个性化推荐与呈现是E-learning的宗旨。  相似文献   

5.
Web2.0下的E-Learning变革:从单向传递到协同共享   总被引:3,自引:1,他引:2  
随着互联网技术从Web1.0发展到Web2.0,E-learning也相应地从E-learning1.0进化到E-learning2.0。E-learning1.0下的教学方式主要体现为单向传递,E-learning2.0下的教学方式则发展和超越了E-learning1.0,更多体现为协同共享。两种教学方式在师生角色、知识管理和传播方式、职责分配、学习目标定义和成绩考核等方面都有质的不同。文章提出E-learning2.0将是单向传递与协同共享教学方式的融合,这个融合的过程不仅需要硬件上的升级,更需要人们思维模式上的转变。  相似文献   

6.
E-learning作为知识经济时代新兴的一种学习方式,受到了国内外企业大学的青睐。通过对企业大学E-learning进行概念界定,分析了国外企业大学E-learning的现状及其网络化、灵活性、动态变更性以及互动性等特征,进而反思了国内企业大学E-learning的现状和存在的问题,并试图从重视课程开发、丰富学习资源、加强相关专家和领导层的支持力度以及企业大学E-learning要服务于企业战略目标等方面,获得对我国企业大学的启示。  相似文献   

7.
随着教育信息化和网络教育技术的不断发展,E-learning在普及教育和终生教育方面产生了越来越重要的作用。以开源学习管理系统(LMS)Claroline为例,分析了E-learning中评价系统的模式及特点,并探讨了其在计算机教学中的应用。  相似文献   

8.
相对于“远程教育”这个词,我更愿意用“E-learning”。E-learning指的是信息与网络技术在教育领域的应用的总称,涉及新的学习理论、教学设计、学习管理、网上协作等多个方面。E-learning的发展和应用将对整个教育培训行业带来结构上的调整,并产生新的应用从而扩大整个产业的规模。远程教育只是E-learning在传统的国民教育领域的应用。 实际上,E-learning在企业教育培训中的应用(我们称之为企业教育培训电  相似文献   

9.
江建国 《高教论坛》2014,(8):98-100
知识管理是以知识为中心的管理,旨在通过知识获取、共享和利用来提升群体和个人的竞争力。通过将知识管理引入到数字化语言实验室管理中,建立数字化语言实验室知识管理系统,利用知识管理系统实现管理制度、维护技术和经验、实验研究成果等知识的收集、分类、存储、共享、交流和应用,实现高效、便捷的数字化语言实验室管理,以便更好地辅助外语教学,提高外语教学效果。  相似文献   

10.
E-learning作为一种网络条件下的数字化学习方式,其应用范围正在不断扩大,利用校园网引入E-learning的学习方式,开发能自主学习的E-Learning课程学习系统,学生可以通过网络系统完整地自学石油工程领域各方面的专业知识。  相似文献   

11.
构建企业教字化学习体系,是企业实施数字化学习、走向知识管理的基础.企业数字化学习体系包括技术、内容、管理、组织环境等要素,本文首先介绍企业数字化学习体系的系统模型,然后从技术、内容、流程管理三个层面详细论述构建企业数字化学习体系的基本理念,并结合具体案例,给出了企业数字化学习体系的各种模型、企业课程体系的分析方法与操作模板,为构建企业数字化学习体系提供了方法与案例支持.  相似文献   

12.
E-learning环境下个人知识管理研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在知识经济时代,知识是竞争力的核心。本文探讨了在E-learning环境下个人知识管理发展的可能性,提出了将E-learning与个人知识管理进行有效整和,从而提升个人知识管理的能力。同时也指出了在实践方面,由于互联网的迅速发展和其呈现的特点,进行个人知识管理所面临的巨大挑战。  相似文献   

13.
E-learning就是学习者借助于计算机、多媒体和网络进行学习的数字化学习方式。它为外语学习带来了五方面的变化:学习目标、学习方式、学习过程、学习模式和学习内容。  相似文献   

14.
近年来数字化学习(E-learning)已成为信息技术与学科整合的热点.本文首先介绍了应用数字化学习的原则,然后结合小学数学教学实际,提出了数学学科数字化学习的教学应用策略及应用中需要注意的几个问题.  相似文献   

15.
企业数字化学习的理论与实践研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
企业数字化学习是当前教育技术领域研究的热点.本文首先从理论层面上探讨了数字化学习与知识管理相互促进、相互融合的关系和趋势.接着就企业数字化学习体系构建的一系列关键问题进行论述,包括企业数字化学习体系的基本组成部分、企业数字化学习体系构建的理论基础、企业数字化学习体系构建的过程.最后,以笔者多年来所进行的实践研究案例论证理论层面的探索,并归纳出三点结论.  相似文献   

16.
企业E-learning在企业内部员工培训方面日益起着重要作用。目前企业不仅要拥有E-learning课程,而且要有量身定做的只适合于自己的内部课程。通过为A企业制作Office操作性课程的实际经历,提出企业E-learning培训课程的任务驱动式设计思想,来满足企业内部和企业员工的学习和发展需求。  相似文献   

17.
E-learning解读     
E-learning目前已经成为一个流行术语,在google搜索引擎上,和E-learning相关的网站达到了180万个,这几乎是任何一个专业研究者穷其一生都无法阅读完的数字。越来越多的教育机构和培训机构,把E-learning作为自己的宗旨和目标,甚至许多企业也把E-learning作为自己员工培训的重要手段。但是要给E-learning下一个准确的定义,仍不是一件容易的事。有人解释为电子学习,有人解释为在线学习,有人解释为远程教育,可谓众说纷纭。也许这种对E-learning理解的多样性,恰恰说明了E-learning的包容性和无限广阔的发展前景。  相似文献   

18.
吴峰 《现代教育技术》2015,25(1):120-125
企业E-learning是实现大规模员工培训的重要手段,是普及性提升企业员工人力资源质量的战略工具。企业E-learning的实施与发展对于中国这个人力资源大国尤为重要。为了解国内企业E-learning的现状,以及分析其未来趋势,该文采用网络问卷调查的方法,收集了百家企业的有效数据。文章基于这些数据进行统计,并从企业E-learning的战略、技术、应用三个方面十个主题进行分析。基于统计分析,该文认为绩效技术、移动学习、企业MOOC将是企业E-learning发展的最主要趋势。  相似文献   

19.
随着知识的迅速更新和积累,终身学习已经成为一种必然趋势。E-Learning具有网络化、交互式学习、资源高度共享等特点,是实现终身学习的最好方式。本文从整体上论述了E-learning平台在内容和物理层面的架构,希望对E-learning教学的开展具有一定参考意义。  相似文献   

20.
基于课程管理系统中学习者的学习行为开展学习绩效的评估,提供课程改进与学习建议,对学习资料和网络课程进行评价,为E-learning课程的师生提供反馈,对于提高远程教育教学效果与质量非常重要。但由于许多课程管理系统不提供允许教师全程跟踪和评定所有学习者行为活动的特定工具,因此,当面对大量系统数据时,选取有价值的信息变得十分困难。教育数据挖掘则是解决这一难题的有效途径。本文在介绍E-learning数据挖掘过程的基础上,重点阐述了统计、可视化、分类、聚类及关联规则挖掘等数据挖掘技术在Moodle系统中的应用。  相似文献   

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