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对嵌入式Linux系统进程中的任务调度算法设计是保证操作系统稳定和高效运行的核心要素。传统的嵌入式Linux系统任务调度算法采用分簇能耗调度的PSO遗传进化算法,当任务复制和区间插入失衡时,调度效果不好。提出一种基于可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法,首先进行Linux嵌入式任务调度平台总体设计,进行任务信息流模型构建,将嵌入式系统客户端将创建好的任务流提交给服务器,结合任务流集合中各任务流的优先级属性和提交时间,进行变精度衰减调制,得到Linux嵌入式分簇任务调度模型。实验结果表明,该算法无论是单个任务流还是在多任务流调度运行环境下,改进算法的任务调度耗时较少,通过可变精度衰减调制,保证了多任务流中的任务能够按照流程优先级属性以及提交的先后次序进行合理的分配,有效提高了Linux嵌入式系统的运行效率。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
在路由冲突协议下难以实现对语义检索任务的嵌入式调度,在路由冲突协议设计和网络协议识别中,由于语义检索码在链路负载导致网络通信效率低下,为了提高语义检索任务的调度能力,避免路由冲突,提出一种基于语义相似度融合的Linux嵌入式任务调度算法。通过语义相似度特征模型构建,易于实现语义检索的嵌入式任务调度和路由信息分流。对每组语义相似度特征进行特征融合,得到Linux嵌入式分流矩阵向量长度,进行特征分解,得到样本协方差,实现算法改进。仿真结果得出,算法具有较高的吞吐率和召回率,执行效率较高,检索精度优越,有效提高了语义检索嵌入式任务调度的运行效率。在语义系统构建和检索优化设计中具有较好的应用前景。 相似文献
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为了解决同构多核心处理器任务调度中空调度、无用调度过多,效率较低的问题.提出一种基于反馈约束神经网络的同构多核心处理器任务调度算法.以处理器调度任务完成时间最短为优化目标,建立一个反馈约束的处理器任务调度数学模型,然后采用神经网络算法对其进行求解,并通过有效的约束机制保障计算结果陷入局部最小.计算机仿真测试表明,约束神经网络算法可以获得的同构多核心处理器多任务调度的最优方案,具有一定应用价值. 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
传统方法使用量子群遗传进化方法进行云存储系统任务调度的执行开销建模,在数据汇聚和协议传输中没有考虑量子态的相干性和感知节点的方向性,不能全局搜索最优量子位,执行开销不能实现最小化。提出一种基于量子群聚类的云存储调度最小执行开销建模算法,首先进行量子群聚类进化策略和云存储系统任务调度模型总体设计,设计基于量子群聚类的云存储系统任务调度分配协议,进行有效的资源调度设计,整合云计算中心资源,提高资源利用率,减少任务执行时间。仿真结果得出,该算法能使云存储系统任务调度执行开销与任务规模的匹配性能最佳,性能优于传统算法,在云存储信息管理系统等领域具有较好的应用价值。 相似文献
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文章提出一种基于混合时隙自适应分配的嵌入式云平台的实时任务最优调度算法,真结果表明,采用本文算法进行嵌入式云平台的实时任务调度的实时性和鲁棒性较好,通过自适应的时分多址时隙分配,任务调度的均衡度提高,性能优越。 相似文献
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针对当前大数据任务的调度管理,传统的调度处理方法采用随机调度机制,从单个节点的性能出发,无法达到全局最优化的效果。提出基于改进多时隙散点算法的大数据任务调度管理方法,为了克服多时隙调度算法的缺点,运用多时隙调度算法时,引入了一个管理因子,对系统节点进行数据调度任务分配,根据分配的任务进行评价和估计,并且不断更新实时任务,追求最优性能,最终达到全局最优化。最后通过一组20节点数据进行测试实验,结果显示,采用改进的多时隙大数据任务调度管理算法,相对于传统调度方法,系统整体效率提高了平均约28%,具有很好的应用价值。 相似文献
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为了提高云计算任务调度的效率,采用改进的SFLA算法实现任务调度。本文先对云计算任务调度原则和调度策略进行了分析,接着对SFLA算法基本原理及数学模型进行了详述,并提出了智能群体算法和自适应SFLA混合的改进SFLA算法,最后运用实例仿真验证该算法在云计算调度中的性能,与传统SFLA算法比较,改进算法在云计算调度中具有更快收敛性和更高精确性,具有一定的研究价值。 相似文献
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基于改进微粒群算法的网格任务调度方法 总被引：1，自引：0，他引：1
任务调度是网格计算环境中影响性能的重要因素。提出了一种新的任务调度方法,该方法先对任务执行时间进行预测,然后运用改进微粒群算法进行任务调度,达到最小化任务执行时间的要求,最终实现网格资源的优化分配。通过仿真试验对算法的有效性和性能进行了验证,并比较了与遗传算法调度方案之间的性能差异。 相似文献
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基于OSEK标准,构建位域标识优先级的任务调度算法,并在TinyOSEK操作系统中具体实现。通过在系统中定义不同优先级的调度任务,设计试验得出不同优先级的任务调度在商业OSEK和TinyOSEK系统中的时间调度开销,分析并论证基于位域标识优先级的OSEK任务调度算法的实时性和有效性。 相似文献