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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
以Hadoop为代表的分布式系统,正在逐渐成为大数据挖掘系统必要组成部分。因此,就是在Hadoop分布式系统上完成数据挖掘任务的一次实践。主要任务是使用Hadoop搭建分布式集群环境,并在该环境上部署数据挖掘任务。研究Hadoop系统架构,对其分布式文件系统HDFS和MapReduce并行编程模型的原理和实现进行深入理解。系统掌握数据挖掘过程,将传统的数据挖掘算法使用MapReduce编程实现,并针对Hadoop平台的数据挖掘算法的执行情况进行研究,主要分析其执行效率和可扩展性。选择数据挖掘中的数据聚类任务作为代表,并选择K-means聚类算法做深入研究,掌握其原理并编写其MapReduce版本,在Hadoop平台上测试并验证其效果。通过不同集群规模和不同数据规模的对比试验得出,使用Hadoop分布式系统进行数据挖掘任务具有良好地加速比和效率,计算能力的扩展性能分析也显示了其具有较大的潜力。  相似文献   

2.
为便于计算机实践教学,本文采用C++语言设计了一款基于软件的简单仿真计算机,并阐述了该模型机的系统组成、指令系统以及实现方法.该模型机既能执行机器指令程序,也能执行汇编语言程序.  相似文献   

3.
数值试验结果指出 ,用接收函数反演地壳速度结构时 ,在正演和反演过程中使用不匹配的地壳模型参数化方式 ,将对结果产生不良影响 ;同时发现 ,在处理实际资料时将接收函数归一化 ,可能会丢弃介质信息 .在此基础上 ,改进了接收函数和近邻算法反演地壳速度结构的程序 ,并用来反演了海拉尔台下的地壳速度结构 .  相似文献   

4.
基于改进的SVM文本分类建模   总被引:1,自引:0,他引:1  
SVM是一种新的分类工具,可是其核函数在数学上必须满足Mercer条件,使得具有良好全局分类性能的Sigmoid函数在SVM中应用受到限制。本文将Sigmoid核函数与云模型相结合,提出一种简单的核函数的实现方法。此方法不仅提高了SVM文本分类能力,而且明显地减少了平均的CPU执行时间。  相似文献   

5.
大学学报     
《中国科技信息》2010,(5):11-14,269-281
基于Simulink—M文件混合编程方法的飞行器推力方案优化 Aircraft Thrust Scheme Optimization Hybrid Program Based on Simulink-M 摘要 针对Simulink循环和寻优操作复杂.执行效率低和M文件编程环境程序结构复杂,建模及修改比较困难的问题.提出了基于Simulink—M文件的混合编程方法.有效地提高了程序的执行效率.应用此方法编N7针对特定飞行器推力方案优化的仿真程序,对3种推力形式中可能出现的不同方案进行全局寻优,并对各方案进行对比得到了针对不同推力形式的最优结果仿真结果表明.混合编程方法具有较好的实用性  相似文献   

6.
殷晓波  冯莉 《科教文汇》2011,(30):51-52
为了提高高校VB程序设计的教学效果,文章通过分析VB课程的教学现状,结合社会需求、专业特色和学生兴趣,提出高校VB程序设计教学的改进方法。该方法提出了一种多维教学模型和一系列教学改进措施,能够更为有效地调动学生的积极性、提高学生编程能力、为学生以后的程序应用和开发打下扎实的基础。  相似文献   

7.
汇编语言开发的程序有着很高的执行效率,而C语言是应用广泛的高级语言开发工具.汇编语言在C语言中的应用能够有效提高程序的效率.主要阐述了高级语言与汇编语言混合编程涉及到的问题,并通过实例介绍了C语言与汇编语言连接的两种主要方法及这两种方法优缺点的比较.  相似文献   

8.
Visual Basic是一门功能强大的程序语言,对于文件的访问和处理它提供了多种实用模块和插件.根据不同程序开发设计的需要,编程时往往需要将文件的访问和操作隐匿于程序中直接执行,而无需通过控件和插件以数据库访问操作得以实现.Visual Basic编程中如何实现文件的直接访问和处理成为令VB编程爱好者和VB程序设计者头痛的技术性难题.  相似文献   

9.
针对当前大数据环境下朴素贝叶斯文本分类算法在处理文本分类时存在的数据稀疏、分类不准及效率低的问题,本文提出了一种基于MapReduce的Dirichlet朴素贝叶斯文本分类算法。算法首先根据体征词语义因素以及类内分布情况对权重进行加权调整,以此对的计算公式进行修正;引入了统计语言建模技术中的Dirichlet数据平滑方法来降低数据稀疏对分类性能的影响,并在Hadoop云计算平台采用MapReduce编程模型实现本文算法的并行化。通过测试实验对比分析可知,本文算法显著提高了传统朴素贝叶斯文本分类算法的准确率、召回率,并具有优良的可扩展性和大数据处理能力。  相似文献   

10.
张珊玉  徐辉 《科技广场》2013,(1):228-234
本文首先用定性预测方法分析了房地产价格的主要影响因素,接着针对该问题的灰色不确定性,在对传统灰色预测DGM(1,1)模型的改进形式和离散型灰色预测DGM(1,1)模型系统研究的基础上,提出了一种新的DGM(1,1)模型,对某地区房地产价格(2005-2008年)进行了预测的实证分析和基于Matlab 程序的仿真计算,证明其可靠性和有效性,并就房地产价格的预测结果,提出了相应的对策建议.研究结果表明:本文所建立的DGM(1,1)模型可作为灰色预测理论的一种精确预测模型,其为房地产价格的市场预测提供了一种新的定量预测方法,对当前房地产市场的理性发展具有重要的指导意义和借鉴价值.  相似文献   

11.
LOGO语言是一种结构化程序设计语言.它的交互式特性,为人们提供了良好的编程环境;它的模块化功能,更是便于程序的修改与扩充;它拥有过程化的特点,包含了过程、参数、变量等重要概念,并允许递归调用;它具有丰富的数据结构类型;有生动的图形处理功能.一般的程序设计语言,它的创立目的是为了能编制出计算机上可以执行的程序,从而解决某个实际问题.  相似文献   

12.
为了提高微博舆情的预测精度,针对不同单一核函数的局限,用线性拟合确定两种核函数的权重提出改进的支持向量机模型。首先利用马尔科夫模型矩阵的稀疏程度提取影响因子指标,得到微博传播的增减趋势;然后用改进的支持向量机对实时数据按照4∶1的比例划分测试集和训练集,进行实时预测与警示。实验结果表明:应用马尔科夫模型进行微博舆情的主成分提取效果较佳,改进的支持向量机构造了新的组合核函数,比传统的预判效果更佳。  相似文献   

13.
为了充分利用多核处理器的硬件资源和计算能力,提出了基于多核并行编程技术的图形数据文件加栽优化方案。根据图形数据文件加载的特点,由传统的串行程序改为并行程序,利用多核并行编程模型的思想,找出程序的热点和瓶颈,对其进行优化。实验结果表明,当图形符号数量达到一定数量级之后,优化过后的执行时间较原来串行程序有明显缩短,提高了程序的加速性能,取得了良好的效果。  相似文献   

14.
采用基于Excel的VBA(Visual Basic for Applications)语言进行交通分布模型的编程,并通过实例验证了算法和程序的有效性、便捷性,为交通预测工作者提供借鉴和参考。  相似文献   

15.
分析和研究了VC 与工程计算语言Matlab的接口技术。为工程设计人员提供了比较全面的VC 与Matlab的混合编程方法。通过二者的结合,既有效地利用了Matlab强大的数值计算能力和众多的函数,大大减少程序设计的工作量,又继承了VC 良好的程序界面,证明是一种很好的程序设计方法。  相似文献   

16.
通过对逻辑函数分解表的分析,提出了改进的逻辑函数分解表。在此基础上,提出了基于改进的分解表计算逻辑函数一阶、二阶e导数的新方法。与图形方法相比,本文提出的方法具有无需画图、使用方便以及适合计算机编程操作等优点。  相似文献   

17.
本文分析和研究了VC 与工程计算语言Matlab的接口技术。为工程设计人员提供了比较全面的VC 与Matlab的混合编程方法。通过二者的结合,既有效地利用了Matlab强大的数值计算能力和众多的函数,大大减少程序设计的工作量,又继承了VC 良好的程序界面,证明是一种很好的程序设计方法。  相似文献   

18.
本文提出了一种改进的Apriori算法。解决经典的Apriori算法的瓶颈,通过对数据库中小于最小支持度的项集进行剪枝,减少数据库中的事物数量来提高下次扫描的效率,同时改变产生候选集的函数,生成连续的访问页面。改进算法提高了网上学习模型的智能性。  相似文献   

19.
基于核函数原型和自适应遗传算法的SVM模型选择方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对现有SVM模型选择方法中人为指定核函数类型导致SVM模型性能难以达到最优的问题,提出了核函数原型的概念,并在此基础上提出一种基于核函数原型和自适应遗传算法的SVM模型选择方法.该方法针对具体问题选择最优的核函数,有效地提高了SVM模型的性能;同时该方法通过动态调整遗传算法的控制参数,提高了SVM模型选择方法的稳定性.在5个标准SVM数据集和遥感图像上的实验证明了该方法的有效性和稳定性.  相似文献   

20.
三维渲染是电影、动画和游戏制作所需的重要工具,耗费大量时间和资源,是计算密集和数据密集的复杂过程。分布式渲染是目前提高渲染效率最有效可行的手段之一。提出了一套基于Spark MapReduce的分布式渲染系统,该系统使用由集群资源管理器Apache Mesos、支持内存驻留的MapReduce计算框架Spark、分布式Hadoop文件系统构成的分布式计算集群。在这个集群之上,设计并实现一个符合MapReduce算法工作模式的渲染接口程序,用于调用外部渲染程序Blender实现单帧渲染任务。测试结果表明,基于Spark MapReduce框架的分布式渲染能够显著提高渲染速度,减轻开发所需工作量。  相似文献   

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