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文章提出了在粗糙集理论中规则提取的新方法——利用图形的匹配来提取规则.粗糙集理论在数据分类应用中的主要思想是保持分类能力不变的情况下,利用等价类,通过属性约简和决策规则约简,达到挖掘知识并简化知识的目的. 相似文献
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钟志宏 《黔南民族师范学院学报》2008,28(6):74-78
利用标准的粗糙集方法来产生约简,即直接在原决策表的基础上计算所有的约简集,然后利用这些约简计算决策规则集合来分类未知对象。这种方法对于未知对象的分类不总是足够充分的,因为该方法没有考虑到约简集的属性部分可能是混乱、不规则的。动态约简是来自于在决策表的众多随机采样的子表中具有最大的出现频率的约简,在此意义上来说,利用动态约简来分类未知对象是最为稳定、可靠的。 相似文献
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利用决策树数据挖掘技术对英语专业学生相关数据信息开展了实验研究,提出了基于实验数据集的决策树挖掘模型,并据此提取了英语专业学业影响因素的关联规则. 相似文献
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基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分。在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上，提出了基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类算法和关联规则的医学图像分类器框架。该算法先用核密度估计的聚类算法实现医学图像的聚类，在聚类的结果上提取局部特征，在局部特征上用关联规则实现医学图像的分类。实验结果表明可以较好的提高医学图像分类的准确率。 相似文献
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本文探讨了一种基于分类和关联规则挖掘的数据挖掘方法：利用相似性分析将教师分为若干类型,对每一类型应用关联规则挖掘其中隐含的规则;并应用于高校人才引进、任用等管理工作中。 相似文献
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数据挖掘是从大量的数据中提取知识。数据挖掘的主要功能有关联、分类、预测、聚类和时序分析等。文章对关联规则和分类规则这两种挖掘模式的存储方法进行研究,提出在关系数据库系统中使用主-子表来存储关联规则和分类规则的方法,继而将这种存储方法应用在其它类型的模式上,形成一种统一的数据挖掘模式的存储方法。 相似文献
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提出了基于散列技术的关联规则挖掘算法的基本思想，只需扫描数据库一次．不产生候选项目集．也不使用逐层迭代的方法，利用散列文件组织的特性来提高挖掘效率． 相似文献
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崔晓军 《襄樊职业技术学院学报》2006,5(5):3-4,11
关联规则挖掘用于发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系，在关联规则挖掘过程中，频繁项集的产生是最重要的步骤。本文提出一种新的频繁项集生成算法，基于项分组的思想，利用矩阵来存储各项的频率信息．只需扫描数据库一次。由于对项进行了分组，充分利用了各个事务的重复信息，因此在项数很多时算法效率仍然较高，实践证明，这是一个高效的频繁项集生成算法。 相似文献
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提出基于云计算平台（以Hadoop为例）应用布尔矩阵Apriori算法进行大数据关联规则挖掘的MR_B_Apriori算法。将Hadoop平台与布尔矩阵Apriori算法相结合,利用MapReduce框架分块处理布尔矩阵,计算出分块数据的频度,合并融合得到大数据集的频繁项集。分析表明MR_B_Apriori算法能够适用于大数据的频繁项集挖掘。 相似文献
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模糊关联规则的挖掘算法 总被引：2，自引：0，他引：2
关联规则的挖掘是数据挖掘中的重要内容之一,关联规则包含了一组对象之间的特定关系.目前对关联规则的研究,仅限于用确定和精确的概念表示的确定关联规则.而现实生活中,数据之间的关系通常表现为模糊关系,用确定的关联规则不能表示数据之间的这种关系.为了拓广关联规则的表示和应用范围,本文讨论了模糊关联规则的概念,并提出了一种基于集合枚举树的模糊关联规则的挖掘算法FAAR. 相似文献
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聚类和粒度具有天然的相通性,本文探讨了基于粒度聚类算法的一般框架,并基于该框架,研究了一种基于网格密度的文本聚类算法,最后以例证说明这一方法的可行性。 相似文献
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Rule Generation Based on Dominance Matrices and Functions 总被引：2，自引：0，他引：2
Rough set theory has proved to be a useful tool for rule induction. But, the theory based on indiscemibility relation or similarity relation cannot induce rules from decision tables with criteria. Greco et al have proposed a new rough set approach based on dominance relation to handle the problems. In this paper, the concept of dominance matrix is put forward and the dominance function is constructed to compute the minimal decision rules that are more general and applicable than the ones induced by the classical rough set theory. In addition,the methodology of simplification is presented to eliminate the redundancy in the rule set. 相似文献
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介绍了Web日志挖掘的模型,分析了使用关联规则挖掘Web日志时遇到的规则数量大且存在冗余等问题,提出了基于频繁闭项集的挖掘办法来减少规则数量．同时引入最小关联规则的概念,从而避免了冗余规则的产生．最后用实验验证了算法的有效性,并以周口师范学院校园网为例,对该网站日志数据进行分析,得到了有价值的规则,并对该网站提出了相应的建议和意见． 相似文献
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杨种学 《南京晓庄学院学报》2005,21(5):65-70
发现关联规则是数据挖掘技术的重要任务之一。之前提出的绝大多数算法需要多次遍历数据库才能产生频繁项集,造成巨大的CPU和内存开销。根据网上交易数据海量的特点,提出了一种基于频繁模式增长(FP-growth)的并行算法。该算法可以在不产生候选集的基础上并行的挖掘海量数据。试验证明该算法可以缓解了项目数量巨大而内存不足的矛盾,减少了算法的执行时间。利用该算法对网上交易进行关联规则挖掘,发现了有价值的决策支持信息。 相似文献
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夏嘉华 《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》2005,37(4):83-88
目前财务学界探讨和介绍较多的资本结构决策方法———每股收益分析法,存在着没有考虑权益资本成本和决策准则不尽合理等诸多弊端,因此在实际工作中难以应用,而作为一种新的资本结构决策方法———边际收益分析法则弥补了这些不足。按照边际收益分析法,只有当资本的边际收益大于或等于零时,企业方可进行筹资;由于资本成本高低不同,权益筹资和债务筹资必须符合不同的边际资本产出水平条件。在边际资本产出达到一定水平的前提下,企业应结合多种因素对筹资方式和资本结构作出灵活、合理的选择,从而确保企业利润和股东财富的增加。 相似文献