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针对我国葡萄酒业内缺乏利用理化指标对葡萄酒进行评级的现状,分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量．通过运用双因子方差分析、主成分分析、逐步回归分析等方法分析了葡萄酒的分级以及酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系等问题,建立了基于Matlab平台的BP神经网络模型,得到了在一定条件下,能用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量的结论．但仅考虑理化指标时会使结果存在一定的误差,故建议使用理化指标和简单的感官分析相结合来评价葡萄酒的质量,以提高评价葡萄酒质量的准确性． 相似文献
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葡萄与葡萄酒质量的综合评价 总被引：1，自引：0，他引：1
从体现酒品质量的感官评价和酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标两方面入手,运用t检验、主成分分析法、模糊c均值聚类分析、多元线性回归分别建立显著性差异检验、主成分、聚类分析、质量影响和论证等模型,并运用SPSS、Matlab7软件,得出两组评酒员的评价结果差异性和可信度,酿酒葡萄的分级,酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,最后分析并论证了葡萄、葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量的关系. 相似文献
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给出了一种基于指标相关性和因子分析的特征选择方法,剔除与样本弱相关指标、减少冗余指标,从而简化了评价指标体系.基于酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标体系分别建立多元线性回归模型,并在此基础上同时考虑两者对葡萄酒质量的影响,得到了综合评价模型,并将该方法应用于2012年高教杯全国大学生数学建模竞赛葡萄酒质量评价中,得到了葡萄酒质量与酿酒葡萄和葡萄酒理化指标的定量关系.结果表明:回归方程准确率为98.49%. 相似文献
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酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有着直接关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标和感官指标在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。结合主成分分析和突变级数评价建立合理的评价指标体系,将葡萄酒的质量与酿酒葡萄建立起互补的尖点突变得到酿酒葡萄的质量度,进而将酿酒葡萄分级分为五级。 相似文献
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本文通过建立数学模型分析了酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,以及它们对葡萄酒质量的影响程度,论证了能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量. 相似文献
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针对葡萄酒质量的评价问题,运用科学综合评分法和t检验分析了两组品酒员评价结果的差异,判别出品酒员评价结果的可信度;运用主成分分析法求出红、白葡萄的六个综合评价值,在此基础上,利用模糊C均值聚类方法对酿酒葡萄进行了分级;运用典型相关分析方法,分析出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的关系;运用多元线性回归的方法,分析出酿酒葡萄和葡萄酒理化指标对葡萄酒质量的影响. 相似文献