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【目的/意义】信息扩散中关键节点的识别,以及关键节点影响力的度量有着广泛的应用前景。【方法/过程】
本文通过中国流行的社交网络应用平台-“知乎”网络上信息扩散的实例分析,发现了社交网络中接近中心性指标
与信息扩散的效果呈现较强的正向相关性。这表明企业可以根据网络用户在社交网络中的接近中心性指标值来
预测/判断其影响力。【结果/结论】因此,本文提出接近中心性指标值高的非“明星”节点为信息扩散中的隐形关键节
点。最后,通过仿真模拟信息在社交网络中的扩散过程和结果,对隐形关键节点的影响力进行了量化和评价,进一
步确定了隐形关键节点的价值和效率。 相似文献
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[目的/意义]旨在给出一种基于结构权力(简称SP)的作者学术影响力评价指标.[方法/过程]以情报学领域的作者评价为例,根据作者发文量选定样本作者,以文献耦合为基础构建作者关系网络,计算作者的SP指数获得其排名,并与作者在耦合网络中的度中心性、接近中心性、中介中心性进行对比.[结果/结论]SP指数综合了SNA方法中度中心... 相似文献
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【目的/意义】为了解媒体微博信息传播规律与特征,识别具有高度影响力的媒体微博节点与类型,更有效
地对信息传播进行监管和引导。【方法/过程】研究基于社会网络理论,选取新浪微博中的部分媒体微博为研究样
本,测度其社会网络结构特征,并结合中心度与LeaderRank 算法测度媒体微博影响力。【结果/结论】研究发现,媒体
微博社会网络整体较为紧密,信息在媒体微博网络中的传播速度较快,网络节点之间的整体凝聚性强;网络结构与
节点位置决定着成员的影响力程度;具有高度影响力的核心节点的资源控制能力与话语权相对较大,可以通过改
变中心度、聚类系数等手段引导核心节点,控制信息传播态势。 相似文献
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【目的/意义】针对社会网络中节点地位评估创新研究的不足,本文引荐一种新的社会网络节点分析指标,
即节点的结构权力(Structural Power,简称SP)指标。【方法/过程】首先,给出SP的定义和计算公式,并用示例说明SP
的科学性、合理性;然后,选取我国10所高校情报学领域合作团队为例,计算10个合作团队中成员的SP值;之后,构
建10个合作团队的合作网络,获取网络中成员的中心性指标;最后,就合作网络中节点成员的SP值与其中心性指
标值进行相关分析。【结果/结论】实证研究表明:SP指标与中心性指标呈显著相关性;SP指标能同时兼顾与其他节
点的连接数量、第三成员同时与考察成员和其他成员的连接关系,其他成员之间的连接关系等,是基于整体网络连
接关系的一种社会网络中节点的结构权力地位与评价指标。【创新/局限】本研究提出的SP指标既能评价社会网络
节点中某一成员的中心地位,又能兼顾其他成员在整体网络中的多种关联。但当社会网络中某一节点的SP值发生
变化时,该节点对网络信息的控制能力和整体网络的信息接收能力、传播能力也会发生变化,怎样动态评价节点的
SP值是未来需要深入探讨的问题。 相似文献
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[目的/意义]分析期刊主题分布特征有助于揭示学科领域的研究主题,掌握科学研究的整体发展态势,为寻找科研着力点提供参考。为改善已有的期刊主题研究忽略主题分布均衡性的不足,提出一种基于点度中心度及其均衡性的期刊主题分布特征分析方法。[方法/过程]以2013—2019年图书情报与档案管理学领域20种CSSCI来源期刊为例,首先,利用聚类方法对各期刊主题进行类团划分,进而计算不同主题类团的点度中心度;其次,利用Gini系数计算期刊主题类团网络中点度中心度的均衡性Gc;最后,根据期刊主题数量n和期刊主题类团点度中心度的均衡性构建"n-Gc"二维坐标,在二维坐标中展示并探讨期刊主题的分布特征。[结果/结论]实验表明,"点度中心性"与"均衡性"结合得到的期刊主题分布特征与期刊实际收录主题特点基本一致;同时,"n-Gc"二维坐标对期刊主题特征的描述粒度更小,描述结果更加全面、细致。 相似文献
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【目的/意义】随着网络和多媒体技术的迅速发展,知识虚拟社区作为一种以实现教育和学习为目的的网络
学习共同体,亦成为学习者进行知识共享和经验交流的重要平台。对教育虚拟社区中知识传播的网络结构研究能
够帮助认识知识扩散模式,有利于虚拟社区中的知识组织和知识管理。【方法/过程】本文基于知识图谱理论以
MOOC(慕课)为例构建知识传播社区图谱并分析其网络结构,使用社会网络分析方法分别从宏观和微观剖析知识
传播社区中以学生学习课程构成的网络的互动结构特征和互动关系特征,挖掘知识传播模式。【结果/结论】研究结
果揭示虚拟教育学习社区各节点的关联关系以及路径距离。学生学习课程网络中的节点连接紧密,形成的社区较
明显;具有较高中心度和PageRank值的课程更受学生欢迎;具有较高中心度和PageRank值的学生更积极参与课程
互动。研究结果为在线教育知识传播社区用户管理和知识管理提供依据和方法支撑。【创新/局限】论文从理论层
面论述了知识图谱理论构建教育虚拟社区知识转移及知识传播网络,通过可视化图谱呈现知识社区网络结构;
MOOC作为数据源分析教育虚拟社区网络结构,且采集的样本数据量还有待增加,具有一定局限性。 相似文献
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【目的/意义】鉴于谣言扩散对社会和经济带来的巨大负面影响,本文研究如何通过截断网络中的关键节点 来抑制谣言的扩散。【方法/过程】本文通过引入知识扩散中的主路径分析方法,确定对谣言扩散起到重要作用的关 键节点,即信息扩散主路径上的节点。然后,通过对节点可获得的属性和特征进行数据获取或计算,确定与主路径 上节点最为相关的属性。并且,通过信息扩散的路径重建,计算这些节点对信息扩散的影响。【结果/结论】通过分 析计算,我们确定了节点的中心性指标—中介中心性指标值和点度中心性在节点识别和分类中的相关性,并确定 了对信息扩散影响最大的节点划分标准。 相似文献
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【目的/意义】基于论文形成的作者合作关系是目前科研合作的主要形式,了解影响合作关系产生的各类因
素有助于了解学科科研合作情况、帮助科研人员选择合作者等。【方法/过程】以图情学科核心作者所形成的合作网
络为研究对象,借鉴链路预测的相关思想,构造可能影响合作连接产生的网络结构指标和作者自身属性以及作者
合作计量指标,基于有监督的二分类算法,从微观层面分析影响合作的主要因素。【结果/结论】在网络结构影响方
面,CN、作者接近中心度的差异两个网络结构指标有较强的影响力,CN指标呈正向影响关系、作者接近中心度之
差呈负向影响关系;而在作者属性指标方面,作者合作机构的相似性、作者研究兴趣的匹配度对作者合作关系产
生的影响最大且均呈正向关系,而且基于作者属性指标集合的链路预测模型预测性能要好于基于网络结构的预
测模型。 相似文献
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链接网络与核心节点评价指标研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
在对链接网络结构分析基础上,从链接分析、社会网路分析、Web超链接结构、系统科学分析等多个角度综述链接网络核心节点的评价指标。总体来说,链接分析从链接代表引用的观点出发,运用入链数和网络影响因子两个指标进行核心测度;社会网络分析方法的核心思想是"重要性等价于显著性";系统科学的分析方法的核心思想则是"重要性等价于节点集被删除后对网络的破坏性";Web超链挖掘分析中认为节点的重要性不仅与自身链接度相关联,还与其对应的链入节点的重要性有关。详细论述中心性、PageRank算法、HITS算法及系统科学的节点删除、收缩、孤立法节点核心性评价指标及其应用。 相似文献
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【目的/意义】在对立信息竞争扩散的过程中,网络关键节点如何影响争议性话题的舆论走向,已成为理论界与实践界共同关注的焦点问题。【方法/过程】采用智能代理模型刻画对立信息的竞争扩散过程,利用实验方法设计针对关键节点(hub、结构洞)和随机选择的普通节点的不同竞争策略,通过280组实验数据分析2种对立信息环境和7种不同节点组合策略下,对立信息的竞争扩散过程和扩散效果。【结果/结论】在竞争扩散过程中,支持者数量较少的弱势方可以通过影响结构洞和hub节点实现"反败为胜"。当支持者较多的强势方率先占据网络hub节点位置时,弱势方能够通过占据结构洞位置进行有效防守。关键节点策略效果受到竞争激烈程度的调节影响。 相似文献
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【目的/意义】利用网络分析方法对融入引文内容的引文网络中的知识流动规律与模式展开系统研究,以期
为引文网络中的知识扩散、转化与创新提供理论与实证依据。【方法/过程】选取描述性统计量和网络分析指标,对
知识节点的知识流动能力及角色、知识群落的知识流动类型及结构、整体网络的知识流动分布特征及结构特征进
行深度刻画和剖析。【结果/结论】依据CNKI数据库主题期刊论文为测度数据,分别构建“智库”“数字人文”“数据治
理”三个主题的引文网络,并依据文中方法比较分析其间知识流动特征的异同。文中方法能够深入挖掘学术文献
间的知识关联,弥补过去引文网络知识流动研究中因忽略深层次引用信息而产生的缺陷。【创新/局限】本文采用多
种指标与方法对引文内容视角下引文网络知识流动规律与模式展开系统研究,但是未从整体引文网络中抽取反映
某一或某些知识属性的个体引文网络进行分析。 相似文献
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【目的/意义】社交网络舆情监管关乎社会稳定,区块链作为当前一种重要的应用技术,关于区块链社交网
络的信息传播特征和规律研究将有利于对区块链社交应用的舆情监管提供一定的理论依据。【方法/过程】基于区
块链和信息传播理论,通过爬虫采集区块链社交网络应用数据,采用社会网络分析法,利用Gephi进行数据可视化
并利用统计分析软件进行数据处理。在此基础上,对整体网络下的社群进行对比分析,重点讨论了声誉分与用户
度的关系情况。【结果/结论】区块链社交网络为无标度网络;社群间的平均聚类基本一致并且较低;用户发帖量服
从幂律分布;声誉分高的用户在区块链网络中的影响力较大,其在舆情网络信息传播过程中起着重要的作用。【创
新/局限】基于区块链社交网络应用,本文分析了区块链整体社交网络及区块链社群网络的舆情信息传播特征及规
律,后续将采用动态网络、超网络方法对区块链网络舆情信息传播特征及规律进行分析研究。 相似文献
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为了考察战略性关键金属贸易网络特征对产业结构升级的影响,本文基于复杂网络分析方法,以1996—2017年7种战略性关键金属贸易数据为基础,定量刻画了全球战略性关键金属贸易网络的拓扑特征,并从入度中心度、出度中心度、接近中心度、中间中心度和特征向量中心度,5个维度全新解构各国在贸易网络中的角色和地位,以此并构建面板回归模型,实证分析贸易网络特征对产业结构升级的影响。研究结果表明:①1996—2017年期间全球战略性关键金属贸易网络具有松散性和异质性,并呈现“小世界”特征;②就个体而言,中国、美国和德国是全球战略性关键金属贸易的重要参与者,在贸易网络中占据中心地位;③接近中心度和中间中心度对一国产业结构升级具有显著的促进作用,且这种影响在低收入国家表现更为突出,而出入度和特征向量中心度的影响则不显著。中国应采取更加开放的贸易政策,并提升在全球价值链中的分工地位,促进产业结构优化升级。 相似文献
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【目的/意义】作者学术影响力评价指标不断推陈出新,但尚缺乏在论文被引离散度层面对作者影响力的评价,本文提出一种综合论文被引频次平均性和均衡性的作者影响力评价指标--Gm指数。【方法/过程】以2009年-2018年图书情报领域发文量最高的20名学者文献数据为样本,采用熵权法确定作者论文被引频次平均性和均衡性的客观权重,计算作者的Gm指数,与h指数、g指数、篇均被引频次进行对比,并从稳定性、区分性和相关性角度讨论Gm指数的评价效果。【结果/结论】结果表明:Gm指数与h指数、g指数、篇均被引频次呈显著相关,与h指数、g指数相比,Gm指数的数据稳定性良好、对作者区分度较高。 相似文献
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收集中国管理学领域8种期刊1994—2007年的论文数据,构建中国管理学者论文合作网络,从学者合作与否与论文质量的关系、学者间不同合作模式对论文质量的影响、基金支持对论文质量的影响、学者个人网络属性与其绩效的关系等方面探讨中国管理学者合作网络属性与合作绩效的关系.研究发现,中国管理学者合著论文质量高于独著论文;跨校合作比政企合作和校企合作、跨省合作比跨国合作对论文质量提高有更大的促进作用,管理科学学者跨院系合作论文比工商管理学者跨院系合作论文质量好;有基金支持比没有基金支持的论文质量好;管理学者个人的点度中心度、中间中心度与其个人产出和影响力正相关,接近中心度与之负相关,3种中心度均与论文质量无显著关系. 相似文献
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[目的/意义]分析通证知识社区的知识分享网络结构,有助于把握区块链背景下的虚拟社区知识分享和传播规律。[方法/过程]以国内通证知识社区代表——币乎网为研究对象,通过网络爬虫方式获取币乎用户样本数据,采用社会网络分析和内容分析方法,运用UCINET工具对社区用户的知识分享网络进行网络特征分析。[结果/结论]样本网整体呈现出小世界效应和无标度网络特征;中心性高的核心用户对社区知识贡献和传播的影响力较高;通证激励有助于挖掘社区中的优质内容。 相似文献