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慕课一出现就受到广泛关注,被视为教育史上的一场数字海啸。当前,国内只有为数不多的高校开设了慕课课程。虽然对慕课的讨论如火如荼,但大规模的慕课并未真正全面展开。本文以对慕课的认识为基础,讨论了“Visual Basic程序设计”“慕课化”的必要性及可行性,并从课程体系构建、平台选择和团队建设三个方面做了初步设计,以提高学生的计算机水平。 相似文献
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随着科技与信息时代的到来,“慕课”作为一个新的生命体,焕发出强劲的生命力,对传统高等教育产生了巨大的冲击,甚至威胁着国家的文化安全。一股“慕课热潮”席卷了整个教育领域,基于此,高校、教师、学生乃至国家在这一“热浪”中应做如何应对是一个不可避免的话题。 相似文献
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“慕课”浪潮席卷全球,“慕课”的开放性、大规模性以及交互性等特点受到教育界的青睐,面对我国成人教育发展过程中出现的教育资源不足、教育不公平、成人学习需求得不到满足等一些突出问题,“慕课”可以给我国成人教育发展带来新的契机,促进我国成人教育的发展。 相似文献
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近两年,慕课对高等教育领域产生了巨大影响,地方应用型本科院校随之进行教育改革。从慕课的发展方向来看,慕课的教育本质是以现代网络技术为基础,实现知识发现与个性化构建的实践过程。应用型高校要积极应对慕课热潮,既要适应本土特色因地制宜地开发和引进慕课网络资源与平台,还要利用和保持自身优势,进行教学模式、教育思想和理念的创新,走出一条特色的应用型“慕课”之路。 相似文献
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2011年,全球首个慕课平台推出,随后慕课得到了快速发展,并已形成慕课生态系统,给传统教育带来了很大冲击。慕课平台具有典型双边平台的特征,为了使慕课健康有序地发展,运用双边市场理论,从驱动机制、激励机制和保障机制3个方面研究慕课生态系统的形成机制,并对慕课发展提出建议,即成立中国慕课平台,完善慕课平台服务机制等。 相似文献
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2008年“慕课”一词被首次提出,即引起了广泛讨论与密切关注,同时也受到了诸多的质疑与批评。评价与测试不能保证公正客观;慕课注册和退出成本过低,证书的价值尚待社会检验;手机慕课移动学习平台尚待启动等问题都是慕课发展中有待解决的重要问题。作为教育领域出现的新浪潮,尽管慕课的发展前景尚不明朗,但其所包含的技术与教育思想,值得我们深入思考与探讨。 相似文献
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中华民族具有重视教育的优良传统,视教育为民族生存的命脉,从“学在官府”到当今“中国慕课”,中国的教育方式一直在变革。论文介绍了当今慕课在线课堂教学的课前、课中、课后教学方式的改变,课程考试方式和教师与学生交流方式的改变,以及对学生评价方式的变化。慕课在线课堂进一步继承了中国教育的优良传统,且历久弥新。 相似文献
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M OOC引起了全球高校的普遍关注。“校园慕课”结合了传统课堂教学与M OOC的优势,将传统课堂与网络在线学习深度融合,通过翻转课堂、混合学习方式开展教学。从教师信息化教学能力、学生学习态度及信息化学习能力和学校配套政策等方面研究了影响“校园慕课”的因素,从“课前－课堂－课后”的资源组织、师生活动、交互方式等方面开展了“校园慕课”教学实践。 相似文献
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大规模在线开放课程带来学习的革命,是对传统教育的颠覆性创新.本文介绍了MOOCs的发展历程、特点以及MOOCs对图书馆的影响,探索与MOOCs相适应的个性化服务,为MOOCs提供学科资源服务,培养用户信息素养,推动图书馆员适应MOOCs的角色转换,能够促进图书馆在MOOCs浪潮中更好地发挥积极的作用. 相似文献
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本文从开放式教育、高等教育的全球化着手分析大规模在线开放课程（MOOCs）现象,同时概括了有关MOOCs的一些争议。旨在帮助高等教育决策者能够更好地理解和使用MOOCs。 相似文献
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近年来MOOCs在高等教育领域快速发展并掀起一轮学习变革热潮,然而其学习者持续参与度不高,课程完成率低等问题也日益凸显。对学习者MOOCs平台的参与行为及影响因素进行分析有助于优化MOOCs平台建设和实践。文章基于MOA（动机-机会-能力）理论对MOOCs平台学习者参与行为进行分析,围绕动机、机会、能力3个方面提出了相关研究假设,并设计相应的调查问卷进行数据收集,利用结构方程模型分析方法对假设进行验证,分析了MOOCs学习者参与行为的影响因素。研究表明求知动机、兴趣动机、自我提升动机是激发学习者参与MOOCs学习的主要动机,且求知动机对学习者参与MOOCs学习的影响效应最大;感知有用性、感知易用性及学习者的个体能力也是影响MOOCs学习者参与行为的重要因素。围绕实证分析的结果,文章从加强课程资源建设、提供个性化课程服务、完善MOOCs认证机制、加强学习社区建设、优化平台设计、提高个人能力等方面提出了建议。 相似文献
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【Purpose/significance】Analyzing the influencing factors of continuance usage behavior of MOOCs can deeply
understand learners' motivation and participation behavior so as to provide more decision support for managers.【Method/
process】A model is constructed to capture the dynamics of continuance usage of MOOCs, referring to Hidden Markov Mod⁃
el(HMM) based on the learning process framework of Illeris. Then data from Shanghai Learning Platform is collected, and
the Maximum Likelihood method is used to estimate parameters. Furthermore, the influence of website, course, peer effect
and teacher-student interaction on continuance usage of MOOCs was analyzed in different ability states, and the evolution
of learners' ability state was also explored.【Result/conclusion】Peer effect has positive effect on MOOCs usage of learners
with different abilities. High ability learners are also more concerned about the website safety and information related with
the course, whereas low ability learners are more likely to attend teacher-student interaction activities. There are four typi⁃
cal ability evolution roadmaps, the high ability learners have the accumulation advantage and the positive MOOCs continu⁃
ance usage behavior track, and are more likely to keep the high ability state. 相似文献
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《International Journal of Information Management》2017,37(2):84-91
In response to the research gap in the current literature regarding the low student retention of Massive Open Online Courses (MOOCs), this study uses task-technology fit theory to understand how MOOCs’ technological factors in three dimensions (i.e., course vividness, teacher subject knowledge, and interactivity) influence students’ revisiting of MOOCs. Going deeper, this study also takes course difficulty into consideration and investigates the interactive effects of course difficulty on the main factors identified above. The empirical results show that the vividness of course content, teacher subject knowledge, and MOOC interactivity can positively affect students’ intention to revisit MOOCs. However, the relationships between the three dimensional factors and student intention to revisit are affected in different ways by course difficulty. Specifically, the findings show that course difficulty negatively moderates the relationship between course content vividness and students’ intention to revisit, and positively moderates the relationship between teacher subject knowledge and students’ intention to revisit. In addition, course difficulty typically does not have a significant influence on the relationship between technology interactivity and students’ intention to revisit. Theoretical and practical implications are discussed. 相似文献
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从2012年开始,MOOCs （大规模开放在线课程, Massive open online courses）作为一种新兴的网络教育模式,受到了高等教育界与广大学者的广泛关注。同时,Coursera、Udacity以及edX这三家MOOCs课程平台取得的井喷式的发展,更是颠覆了人们对于网络在线教育的传统认知。而对于中国来说,在北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学等知名高校的带动下,更多的高校尤其是地方高校参与到MOOCs的本土化建设中来。在具体的实践过程中,关于MOOCs如何进行学生评价,本文列举了一些国外知名MOOCs课程平台的评价方式,并在此基础上,结合地方高校实际,提出一些可行的MOOCs课程学生评价方法。 相似文献
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慕课为教育领域带来了新的教学理念、教学手段和学习方式,也对英语教师提出了新的要求。面临慕课这一全新的教育技术,英语教师要突破教育观念、教学设计和教育技术三方面的困境,以包容、批判的心态认识慕课,以进取、灵活的态度提升学科教学技能,以积极、坚韧的态度掌握教育技术。 相似文献
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[目的/意义]随着MOOCs迅猛发展和普及,如何利用智能推荐技术为学习者从海量的MOOC中"寻找最佳课程"成为MOOC发展中需要解决的重要课题。[方法/过程]基于自我知觉理论和学习行为投入框架,充分利用学习行为日志和评分数据挖掘学习者之间的隐式信任关系,并通过信任传播建立MOOC社区信任网络,从而构建动态结合兴趣和隐式信任感知的混合推荐方法。为解决数据稀疏问题,提出基于信任的联合概率矩阵分解模型(TA-PMF),将课程评分矩阵、信任关系矩阵的分解相结合来挖掘用户及课程潜在特征,进而实现评分预测。[结果/结论]真实数据集测试结果表明,与显性评分值相比,学习行为投入信息对信任度构建贡献权重达到0.7;TA-PMF方法对MOOC推荐具有较好的适用性,且能在一定程度上缓解冷启动问题。 相似文献