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大量研究表明,数据驱动的教学决策能有效增强教师教学和学生学习的效果。当前研究多聚焦于数据驱动的教学决策模型及实践案例,较少关注支持教师教学决策的数据组织、收集和分析的过程。文章运用文献研究法和案例分析法,阐明基于数据教育应用原理的教学决策过程,并对其中的数据收集和分析过程进行解构,基于多模态学习分析的发展和过程优势,建构多模态学习分析支持的教学决策过程模型,找寻多模态学习分析支持教学决策的多模态数据收集和处理的过程与方法,并从实践角度分析两种多模态学习支持的教学决策的典型案例的过程和实践,希冀为国内中小学开展基于数据的有效教学决策研究和实践提供指引。 相似文献
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基于教学评价智能化转型的内涵与逻辑，本研究以内在主义技术伦理为考量视角，提出教学评价智能化转型的内在主义技术伦理考量框架，即：智能评价主体应关注技术的道德协同性，智能评价技术应关注道德算法设计，智能评价过程应遵循公平伦理规范，智能评价行为应依赖“人-智”伦理秩序。研究发现，内在主义视角下教学评价智能化转型存在的伦理风险主要体现在人工智能应用僭越教育主体尊严，智能评价数据挖掘违反信息道德界限，智能评价算法偏误破坏教学决策质量与公平，以及智能化教学评价活动偏离人本伦理轨道等多个方面。为此，从内在主义视角提出教学评价智能化转型的技术伦理规约路向：关注人文情感与技术理性的结合，树立需求本位的人机关系准则；实现有道德的算法设计与优化，合理保障师生教育自由与隐私安全；聚焦智能技术蕴含的积极伦理，增强对智能评价算法的动态监测；发挥智能评价的行为影响，构建以人为本的评价伦理秩序。 相似文献
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文章以WOS数据库中筛选的245篇文献为基础,借助CiteSpace和HistCite软件,从关键文献、研究机构、重要作者等方面梳理了技术赋能语言学习研究的现状;基于文献关键词共现图谱分析了技术赋能语言学习研究的热点;通过文献关键词聚类图谱阐述了技术赋能语言学习的研究主题。分析结果表明:技术赋能语言学习的研究正处于发展阶段,以综合类高校为研究主体,尚未形成较大规模的研究团体;研究热点主要集中在学习内容、学习环境、学习者个体和学习系统四个方面;研究主题可分为学习方式与策略、学习内容、学习评价、学习支持技术四类。未来需要构建基于真实情境的语言学习环境、创设自适应的个性化学习系统以及探究信息化语言教学新策略。 相似文献
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国际特殊教育循证研究热点问题分析对我国特殊教育理论和实践发展具有重要意义.文章采用Bicomb2和SPSS17.0软件,对近10年SSCI最有影响力的前10种国际特殊教育期刊中循证研究相关文献进行可视化分析并绘制热点知识图谱,结果显示,国际特殊教育循证研究的热点主要集中在自闭症、智力障碍、学习障碍以及口吃的循证干预4个领域.据此提出统一循证标准、教育决策中纳入循证理念以及加强特殊教育实证研究的建议. 相似文献
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意义建构与整体学习:基于脑的学习与教学理论的核心理念 总被引：2，自引：0，他引：2
基于脑的学习与教学理论依托国际脑科学研究的飞速发展正成为教育领域中的研究热点。意义建构与整体学习是贯穿于整个脑学习与教学理论的核心理念。基于此,建构主义学习理论(情境学习理论)也与脑学习理论保持着深层意义上的观念一致。对上述两个核心理念的深入探究将有助于更加深刻地认识脑学习与教学理论的内涵,并在实践中对其进行更加有效的利用。 相似文献
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文章以Web of Science数据库2010~2020年收录的学习投入度方面的1355条文献数据为样本,通过知识图谱进行可视化分析,探究国际教育领域学习投入度研究的焦点与未来转向,结果发现:国际教育领域学习投入度研究主要围绕学习投入度内涵分析和本质探索、学习投入度作用机制的实证研究、提升学习投入度的方式和路径探究、学习投入度的测量和评估四个焦点问题;随着学习科学、脑科学、智能技术等的兴起,学习投入度研究将转向寻求学习投入度研究的跨学科与本土化平衡、人工智能技术赋能学习投入度的研究、重视学习投入度多源数据分析及其影响因素研究等三个方面。研究有助于从整体上了解教育领域学习投入度的国际进展和前沿趋势,以期为我国教育领域的学习投入度创新发展提供参考。 相似文献
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作为一种新的学习方式,近年来混合学习引起了国内外研究的高度关注。系统地探究我国混合学习的研究现状与问题,对进一步深入研究我国混合学习以及教育教学改革具有重要意义。本文基于文献计量法、内容分析法和聚类分析法,对混合学习领域核心期刊上近十年的论文从时空分布、核心期刊、作者、研究热点和趋势进行系统分析发现:对混合学习深层次基本理论的探究和实践应用研究依然是研究热点,但是研究的深度、广度和影响力有待进一步加强;对混合学习资源建设和教学要素的研究相对比较匮乏。研究发现,后续混合学习研究领域或将更加关注从资源建设和教学要素的角度,去探究提升混合学习内生动力的机制、教育大数据和学习分析技术在混合学习中的应用以及深度学习与混合学习的融合。 相似文献
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随着教育大数据的快速发展,利用学习分析技术挖掘其潜在价值受到越来越多学者的关注。以CNKI数据库中核心期刊为数据来源,基于内容分析法,对107篇相关文献进行分析,从学习分析研究领域高频关键词以及研究主题两方面探究目前国内学习分析领域研究现状。从深化学习分析数据可视化研究、自适应学习分析系统设计与应用研究、完善基于学习分析的综合测评模型、关注伦理道德与安全问题等方面提出未来发展趋势。 相似文献
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运用citespace对国际科学教育领域八种SSCI期刊2000～2022年的数据进行研究,发现国际科学教育的研究热点领域包括素养的多维度发展;注重科学探究和情境化教学实践;重视教师专业化发展;关注教育主体内在差异。研究前沿经历了从学生观念到发展科学素养、STEM教育的演进,且始终关注师生的学习和发展。结果启示须关注国际科学研究的前沿动态,基于跨学科学习弥补分科课程不足,变革传统的教育方式。 相似文献
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"互联网+"背景下,协作学习在创新思维的培养中仍扮演着重要角色。文章以CNKI中与协作学习相关的1 029篇文献为研究对象,借助CiteSpace对我国协作学习的研究热点与趋势进行关键词共现分析。研究发现,我国协作学习的研究热点包括研究性学习、计算机支持的协作学习、网络课程和协作策略等七个方面;相关研究转向技术支持的协作学习、翻转课堂等教学中的协作学习和基于知识建构的协作学习,技术促进的教学模式研究也待探究。 相似文献
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基于过去六年的国际生教学与管理工作的观察与经验,针对国际化教学中所涉及的教学、师资和学生心理三个方面进行了若干探究。以计算机科学与技术专业的国际生为案例,结合作者在通信工程及计算机科学与技术专业的教学与管理实践,就课程安排、教师队伍配备、教学方式以及如何开展针对国际生的学习心理辅导工作分享一些经验并提出一些建议。 相似文献
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ChatGPT以通用人工智能的高科技姿态横空问世后，赢得业界青睐及全球热议。随之关于人工智能的伦理考量与忧虑在业界引发广泛关注。ChatGPT“更像人类一样说话”让具有深度学习力的强人工智能语言模型在科技史上成为一座里程碑。文本从科技伦理及学术伦理视角出发，在实证研究视域中考察ChatGPT的思考力与回答力，并对其语言能力、语言风格、论证效力及思想深度作出特征性分析与描述，旨在对其进行伦理考量。文本旨在客观考证ChatGPT是否具有道德伦理偏差偏见及其引发的科技伦理与学术伦理问题，厘清其中的技术机制与伦理成因，从全面性、可靠性、严谨性、深刻性、原创性等五个方面对ChatGPT的学术伦理要素进行分析，并从内部规训与外部规约两大维度对道德判断、数据泄漏、考试作弊与学术抄袭、作者署名权之争等问题提供应对之策。 相似文献
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基于大数据的学习分析技术在现代教育教学领域日益得到应用,能够有效辅助基于网络大数据的教与学及教学管理,为教学过程提供智能性的决策支持,提升教学效果和质量。从学习分析技术的视角,对网络开放课程“新理念英语”的运行情况进行分析研究。通过对课程在慕课平台两轮教学实践生成的数据和信息进行收集和分析,揭示网络环境下学生的学习习惯、学习行为、课程互动模式、学习成绩分布等情况,整体了解课程健康度,为后续课程进一步优化设计及实施应用提供依据,进而切实提高高职英语教学的水平。 相似文献
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近年来,深度学习已经成为人工智能教育研究领域的前沿。为了更进一步审视人工智能视角下的深度学习,文章以Web of Science(WOS)核心数据库为文献数据来源,对2006~2019年与深度学习有关的20708篇有效文献进行了知识图谱分析,发现:2014年以后深度学习相关研究的年发文量激增,且重要的节点文献大多集中在计算机模式识别和视觉领域;中国、美国、英国产出的深度学习研究成果占国际发文总量的一半以上;深度学习的相关研究主要集中在大学开展;主流算法、多模态识别、教育应用场景是深度学习的三个研究热点。基于此,文章提出:深度学习主流算法支持的人工智能分析平台搭建、教育数据多模态识别范式更迭、基于场景的智慧校园生态圈构建代表了未来深度学习的教育应用趋势。 相似文献
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当前,基于教育大数据的实时决策、数据可视化和个性化学习服务受到人们的热捧,但很少有人从伦理规范和质量保证等视角对基于教育大数据的研究和应用进行反思。本文首先厘定了教育大数据的内涵、特征,然后分析了教育大数据与教育虚拟社区的契合以及教育大数据当前研究和应用中在技术器物、运维机制、使用主体三个层面所凸显出的问题,认为以学习者为中心、具有生态交往文化特性和一定伦理规范的教育虚拟社区可以规避教育大数据当前所面临的问题。基于上述论述,文章提出教育大数据回归教育虚拟社区将是必然,并阐述了实现教育大数据向教育虚拟社区回归的思路或方法。 相似文献
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随着学习科学、学习分析等领域的发展,学习设计也进入了崭新的发展阶段,正在成为国际教育技术领域的新研究热点,需要从更多更新的视角看待和研究。本文以“2019学习设计、技术与学习科学国际研讨会”为抓手,采用文献分析法和内容分析法,对研讨会内容及国内外代表性学者和文献进行了分析,总结提炼了当前国内外学习设计、技术与学习科学领域的研究热点。本文还提出要从新的理论、新的技术、新的证据、新的方法等视角看待学习设计的未来发展方向与趋势。 相似文献
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《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》将"推进信息技术与教学融合"作为未来十年我国教育信息化发展的子任务之一,关注信息技术在教学中的创新应用。作为数字化聚合的技术产物,电子书包融合了学习终端、学习工具、学习资源和学习服务四大功能,近年来成为信息技术支撑教学创新应用的研究新热点。本文在梳理电子书包发展历程及相关研究述评的基础上,对电子书包的结构、教学功能及媒体特征展开分析,同时结合实践调查与案例分析,从课堂师生活动、三维目标培养、电子书包教学环境的角度出发,构建三种适应不同需求的电子书包教学应用模式,即基于电子书包的授导互动、学案导学、主题探究教学应用模式,并详细阐述这三种模式的教学操作流程及关键特征,以期为电子书包教学应用提供参考。 相似文献
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网络学习空间建设是推动教育现代化的重点任务。本研究利用CiteSpaceⅤ软件,对21世纪以来10本国际教育技术期刊上的1347篇相关文献进行文献计量分析及可视化分析。研究发现,国际网络学习空间领域的研究热点为互动学习环境、教学/学习策略、网络沟通、设计、合作/协作学习、学习社区、动机、虚拟现实等,研究前沿为MOOC、社交媒体、自我调节、学习分析、游戏化、参与度等。比较发现,国内相关研究虽在研究主题上与国际学者基本保持一致,但在研究范式、国际影响力等方面还有提升空间。国内网络学习空间领域需注重媒体融通,加速交互式、沉浸式、智能化教学环境构建;需立足国情创新空间应用模式;需变革研究范式,推进基于数据的实证研究;需合作对话,构建学术共同体,打造具有国际影响力的研究成果。 相似文献
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文章以CNKI数据库中2001-2021年我国学习支架研究相关论文为样本,通过CiteSpace对研究的热点主题以及研究趋势进行分析.分析发现学习支架研究内容聚焦于学习支架相关理论研究、学习支架的设计与开发、基于学习支架理论的教学模式研究、学习支架在具体教学中的应用及效果四个方面,未来的研究可着眼于核心素养与深度学习的总体方向,应用于学生自主性强的新型课堂,同时加强教育实证以及理论机理的深入研究,构建动态的良性循环研究系统. 相似文献
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聚焦元宇宙的核心技术和学习理论，沉浸式学习研究网络(iLRN)发布《扩展现实与沉浸学习发展报告》。该报告采用德尔菲法，确定了教育元宇宙促进学习的七个潜在领域：促进真实学习体验、激发创新创造能力、在学习中融合沉浸式叙事、在STEM中整合沉浸学习、利用社交虚拟现实平台促进协作、创设沉浸式混合现实学习空间与实验室及开发未来劳动者的能力，探讨了组织机构和用户采用中访问、经济、互操作性、教师培训、教育内容、基础设施等六大障碍，并转向促进未来教育，提出XR资源、触觉反馈和感官接口、体积捕捉和动作传感、游戏、人工智能、基于循证的XR学习设计等六项驱动技术。基于此，赋能教育教学创新、构建具身学习环境、拓宽可使用工具集、深化技术融合应用、践行道德伦理规范对未来教育发展至关重要。 相似文献