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1.
研究了卫星导航系统的星座选择算法,对比分析了选星算法的定位性能.理论分析与仿真实验表明,与传统选星算法相比,四面体体积选星算法具有运算简单、实时性强、精度满足定位需求等优点,其不仅可降低GPS接收机的实现复杂度,也具备较好的性能和较强的适应性. 相似文献
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《吉林省教育学院学报》2013,(3):149-150
本文针对Apriori算法的缺点,采用布尔向量的关系运算思想,并在常规矩阵运算的基础上对数据仓库的相同事务进行计数来压缩矩阵,设计了一种基于压缩矩阵的Apriori改进算法———CM_Apriori(Compression Matrix-Apriori)算法。并将此算法应用到选课系统的挖掘中,为高校选修课提供决策支持。 相似文献
3.
针对高阶平滑表面算法计算复杂和数据量大的问题,提出一种加快高阶平滑表面算法速度的并行方法. 首先对高阶平滑表面算法进行并行化,然后采用优化技术提高算法性能,同时采用矩阵压缩改善内存空间性能. 实验表明,在双核处理器上平均加速比达到1.87. 相似文献
4.
通过推导基本矩阵对唯一确定无穷远单应性矩阵的计算公式,给出从一对线性无关运动下的三幅视图特征点集线性复原无穷远单应性矩阵的新算法,它不但用算法证明复原无穷远单应性矩阵的充要条件,并且在计算速度、复原精度和抗噪能力上与吴-胡算法相比都有较显著的提高。 相似文献
5.
结合有限时间共识算法及一阶加速算法重球法提出分布式有限时间重球法.本算法的优点为可以保证所有节点在每个周期都达到共识,同时达到与集中式重球法相同阶数的收敛速率.通过数值仿真将该算法与其他分布式优化算法应用于机器学习问题上,展现了该算法的优良性能. 相似文献
6.
利用矩阵算法对抽样后的非周期信号进行傅里叶变换和傅里叶逆变换,并把这种矩阵算法在MATLAB下进行验证,把它用现场可编程门阵列(FPGA)来实现.实践证明,该方法大大减少了运算的复杂度,且运算的速度也得到了极大的提高. 相似文献
7.
利用传统方法很难在计算机上实现差分方程的解析解求解,本文提出了一种获得差分方程解析解的线性算法,该算法的基础是完全线形变化法。其核心操作为降维处理,对高阶差分方程进行逐次降阶运算,直至获得其解析解表达式。本质上,该算法属于Z变换法的一种矩阵法变形。算法的线性特征使得其容易移植到计算机上实现差分方程的解析解运算,而非传统的数值迭代解。 相似文献
8.
研究了二维频域成像算法,提出一种基于RD域分块的改进距离徙动成像算法,并将该算法与近似算法和一般逆变标算法进行了点阵目标仿真和运算效率比较.当测绘带较宽且距离徙动较大时,该算法聚焦性能优于近似算法和一般逆变标算法.通过比较还可看出该算法运算效率高于逆变标算法.最后用实测数据仿真验证了该算法是可行的. 相似文献
9.
研究RBF神经网络在个人信用评级中的应用.针对传统的RBF神经网络无法处理非数值型数据和对初始中心的选取及异常值十分敏感等问题,提出一种基于模糊K-Prototypes算法的RBF神经网络,提高了处理分类型数据及混合型数据的能力,并且改进的模糊K-Prototypes算法有助于降低模型对初始中心选取和异常值的敏感性.将改进前后的模型分别应用于商业银行的个人信贷评级中,结果表明,改进后的模型预测精度和稳健性都优于传统的RBF模型. 相似文献
10.
在有些公钥密码体制的实现中,特别是大多数数字签名（除了RSA）的验证过程,不仅需要指数运算,还需要能直接计算指数对。本文研究分析了整数对的从左到右的2阶自适应窗口表示（2-AWR）,使用该表示可以使得Shamir算法实时实现,并且在同类算法中具有明显的速度优势。 相似文献
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邹汪平 《贵阳金筑大学学报》2013,(3):28-31
基于量子竞争决策算法并将其应用到网络路由算法的优化中,再通过无线传感器网络中利用该算法机制提出一种新的SL-MAC算法。经过对比研究发现,该算法能够满足网络路由的节能需要,是一种十分有效的全局优化算法。 相似文献
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针对集装箱码头岸桥调度问题，以集装箱箱组为切入点，综合考虑岸桥干扰约束及作业单元优先顺序约束，以最小化船舶作业时间以及岸桥作业时间为目标，建立混合整数规划模型.利用多种算法进行求解对比，并针对新颖的萤火虫算法进行研究，提出两种改进的萤火虫算法以克服其运行时间较长及易陷入局部最优的缺陷.实例分析表明，两种改进后的萤火虫算法能有效解决岸桥调度问题，其相关理论对提高岸桥的作业效率以及集装箱码头服务水平具有一定借鉴意义. 相似文献
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针对前馈网络BP算法所存在的收敛速度慢且常遇局部极小值等缺陷 ,提出一种基于U D分解的渐消记忆推广Kalman滤波学习新方法。与EKF相比 ,该方法不仅大大加快了学习收敛速度、数值稳定性好 ,而且比BP算法需较少学习次数和隐节点数 ,学习效果也更好。将这种学习算法应用在船舶操纵的神经网络控制器中 ,仿真结果表明该方法是提高网络学习速度、改善学习效果的一种有效方法 ,可有效解决非线性系统的控制问题。 相似文献
15.
信赖域方法是求解非线性规划的一类十分重要的方法，本文对极小极大问题minx∪→R^nmax1≤i≤nfi(x)，提出一个信赖域算法，其中fi(x)(i=1，2……，m)是连续可微函数，并给出了算法的全局收敛性结果。 相似文献
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陈中标 《贵阳金筑大学学报》2009,(2):1-4
分别对计算最短路径的Dijkstra算法、Floyd算法、Kruskal算法进行了程序实现并且分析比较,结合实际问题说明在实际生活中应有的放矢的应用他们。 相似文献
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杨增芳 《玉溪师范学院学报》2012,(4):48-53
提出一种基于最近邻居距离分布的空间聚类算法——NNDDB算法.实验分析表明,与划分聚类算法CLARANS相比,NNDDB能动态地决定聚类数目且能发现任意形状的聚类;与密度聚类算法DBSCAN相比,NNDDB算法无输入参数;在效率方面,NNDDB算法对于大型数据库是有效的. 相似文献
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依据SIMPLE算法中边界压力的外推格式,结合定压边界条件重新推导了邻近边界内节点的压力计算公式.根据NEUMANN特性给出了新的定压边界速度计算公式,用IDEAL算法来处理压力和速度的耦合.讨论了定压边界流动传热问题的求解步骤.通过几个经典算例将本方法与文献方法进行了对比,结果表明本方法提高了定压边界问题数值解的精度,加快了迭代过程的收敛. 相似文献