排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究课题,目的在于从大量的数据库记录或交易中发现所有频繁出现的项目子集,并以规则形式给出项目子集之间的相互影响关系.但是用传统关联规则生成方法所生成的规则一是数量庞大,二是其中包含许多具有相同意义的规则,这必然对用户理解和提取信息带来干扰.本文通过引入同组项目集概念定义了冗余规则类型,并给出了有效排冗关联规则挖掘算法. 相似文献
3.
杨增芳 《玉溪师范学院学报》2002,18(5):106-108
聚类是空间数据挖掘的主要技术之一 ,目前空间数据库的应用日益广泛 ,但空间数据有许多不同于关系数据库的特征。所以把已有的聚类算法应用到大型空间数据库中有许多缺点 ,且效率很低。因此必须借助高效的索引技术来提高空间数据的处理效率。 相似文献
4.
关于数据挖掘关联规则算法的一种改进 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于Apriori算法的改进 ,主要是在剪枝部分提高了效率 ,并且通过实例与Apriori算法进行了比较 . 相似文献
5.
针对玉溪师范学院"数据库原理与应用"课程教学中存在的主要问题,基于"以学生能力形成为核心构建课程体系"的指导思想,提出了分层制定教学大纲,重视实践环节教学,改革考核方式等课程改进措施. 相似文献
6.
"数据库原理与应用"课程是计算机科学与技术专业、信息管理与信息系统专业中一门理论性和实践性都很强的专业核心课程,它要求学生在理解数据库基本原理的基础上,熟练掌握主流数据库管理体系、数据库建模工具、数据库应用等技术,培养学生科学的思维方法和开发方法,对学生毕业设计和今后从事实际工作起着十分重要的作用.对于如何改革"数据库原理与应用"课程考试方式,激发学生的学习兴趣,发掘学生的创新潜能,笔者经过了多年的教学积累和思考积淀,提出以下几点看法. 相似文献
8.
杨增芳 《玉溪师范学院学报》2012,(4):48-53
提出一种基于最近邻居距离分布的空间聚类算法——NNDDB算法.实验分析表明,与划分聚类算法CLARANS相比,NNDDB能动态地决定聚类数目且能发现任意形状的聚类;与密度聚类算法DBSCAN相比,NNDDB算法无输入参数;在效率方面,NNDDB算法对于大型数据库是有效的. 相似文献
1