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1.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2020,(1)
针对云计算资源调度效率低的问题,提出一种基于自适应交叉变异的飞蛾优化算法云资源调度策略.首先引入综合学习策略,对飞蛾种群进行初始化,提高全局搜索能力.其次在迭代过程中加入自适应交叉变异策略,加强粒子跳出局部最优的概率.最后建立云计算任务调度问题的数学模型,将改进后的飞蛾算法对模型进行求解,并将实验结果与其他优化策略的实验结果在时间花费和能源花费中进行对比,取得了较优的结果. 相似文献
2.
《实验室研究与探索》2017,(1):123-126
为了更好地提高云计算资源的利用率,设计了基于服务等级协议(ServiceLevel Agreement,SLA)的云计算资源智能调度实验,从分配成本、迁移成本和违约成本三方面构造了云计算资源智能调度的成本函数,并将蝙蝠算法应用到云计算资源智能调度过程中,进行资源智能调度寻优,达到资源调度代价最小的目的。最后通过CloudSim云平台进行模拟仿真,结果表明该实验方法明显优于传统的粒子群调度算法,在执行成本、资源利用率方面都有很大改进,提高了云计算系统的资源调度能力,是一种有效的调度方法。 相似文献
3.
目前大多数云计算数据中心在资源分配过程中没有充分考虑作业的性能代价问题,采用一种改进的云计算资源分配策略,建立并行任务性能代价模型,利用改进的模糊聚类算法（ CBFCM Cost－Based Fuzzy Clus-tering Algorithm）对云计算资源集进行分组,根据用户服务等级USL进行调度,采用四种资源调度算法进行分析。实验结果表明,采用CBFCM算法对云计算资源进行分类后,AFCFS算法与其他算法相比,可以减少作业响应时间和作业等待时间。 相似文献
4.
云计算环境中任务执行容易受资源故障影响,导致调度效率与成功率降低。针对该问题,提出一种结合改进粒子群优化与检查点技术的容错调度算法。通过改进粒子群优化算法进行全局搜索,寻找粒子群最优解,以保证任务获取最优资源,减少调度复杂度;同时通过设置检查点,使失效任务从检查点继续执行,实现任务动态恢复,提高调度可靠性。仿真实验表明,与传统算法相比,当任务数量不断增加时该算法可提高任务执行成功率,缩短任务执行时间。 相似文献
5.
在云计算环境下对多媒体资源进行优化权衡调度,以提高对多媒体资源的分布式访问和计算能力。传统方法采用网格调度法,随着资源分布网格的增多,导致多媒体资源的分配效果不好。提出一种基于自适应层阶调度的云计算环境下多媒体资源的权衡调度算法。首先构建了云计算环境下的多媒体资源分布结构模型,采用多路复用的网格计算方法实现对云计算数据的融合和特征提取,通过自适应层阶调度实现云计算环境下多媒体资源的权衡调度。仿真结果表明,利用该算法进行云计算环境下多媒体资源的权衡调度,可降低数据丢包率、提高调度准确性、改善云计算性能。 相似文献
6.
任务调度和资源分配是云计算的两大关键技术,资源分配决定着资源使用规则,关系到云计算的执行效率和并发处理能力。针对绿色云计算中的资源管理与调度过程,在Map Reduce调度模型基础上,设计一种并行Map Reduce资源分配算法。实验结果表明,该算法在能耗优化和执行时间方面都优于Map Reduce算法。 相似文献
7.
为提高粒子群算法的全局搜索能力,避免陷入局部极值,提出一种改进自适应禁忌退火粒子群算法(IATAPSO),用于求解电力系统环境经济调度。采用修改平均价格罚因子将环境经济调度转化为单目标优化问题。在IATAPSO中,惯性系数采用反正切函数控制策略,学习因子按照余弦函数策略进行变换,实现全局搜索能力与局部搜索能力之间的协调与配合;为避免出现前期大量粒子聚集的“早熟”现象,引入禁忌激励的退火选择机制,来选择全局最优位置的替代解,增大粒子跳出局部极值的概率。通过15机系统仿真验证了IATAPSO算法的可行性和有效性。 相似文献
8.
徐波 《吉林广播电视大学学报》2014,(6):5-6
云计算是当前国内外企业与研究机构研究的重点,是下一代网络应用的新兴与主流技术。资源调度作为云计算中的关键问题,研究怎样将用户提交的任务合理地分配给各个计算节点同时能够兼顾计算结节的动态扩展性。本文提出运用蚁群优化算法进行资源调度,综合考虑任务完成时间和计算成本优化问题,建立数学模型,是一种有效的资源调度算法。 相似文献
9.
针对云计算平台的特征,提出基于模拟退火算法建立云计算资源调度模型。模拟退火算法在保证用户公平性的前提下,以缩短总任务的完成时间及提高用户满意度为目标。通过仿真实验,在相同硬件环境下对比分析模拟退火算法与传统遗传算法的资源调度性能。结果表明,模拟退火算法在收敛速度和用户满意度方面均优于传统遗传算法,更加适应云计算环境。 相似文献
10.
吴超越 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(18):24-25
虚拟机资源在云计算环境的分配是云计算的重要技术环节,虚拟资源是否能被高效调用是制约是云计算效率的重要指标.本文提出一种引入蚂蚁相遇机制的改进蚁群算法,并将其应用到云计算虚拟机资源调度中. 相似文献
11.
针对云计算环境的复杂性和资源分配的不确定性,评价云资源的调度分配策略、应用的工作负载都很难实现,墨尔本大学的学者提出的云计算仿真平台CloudSim,可以实现云计算系统的模拟和实验。对ClouSim的体系结构、开发流程进行了研究,在ClouSim平台下实现了云计算资源分配Min-Min算法的仿真,并将仿真结果与RoundRobin算法进行比较。结果表明,Min-Min算法的任务最短执行时间和负载平衡性能均优于RoundRobin算法。 相似文献
12.
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李佳晖代永强 《河北软件职业技术学院学报》2023,(3):10-16
针对基本烟花算法多样性差、全局探索能力不足、易陷入局部最优的问题,提出一种改进的混沌烟花算法。该算法以基本烟花算法为核心,以一种编解码策略实现连续空间到离散空间映射,引入混沌因子来确定爆炸半径,避免个体半径出现接近于零的情况,提高了算法的寻优和全局探索能力;通过引入精英选择策略,加快了算法的收敛速度。采用改进的混沌烟花算法、基本烟花算法、粒子群算法对基准测试函数和农产品运输调度问题进行优化实验,结果表明,改进的混沌烟花算法具有更好的稳定性和求解效率。 相似文献
14.
陈业恩马俊涛马杰严丽丽 《武汉职业技术学院学报》2016,(1):66-69
云计算是在其虚拟化技术之下提供动态可扩展性资源,通过互联网提供服务的一种并行计算技术。本文提出了一种基于云计算环境下的一种并行任务调度负载均衡算法(Parallel Task Scheduling Balancing Algorithm)。实验结果表明,该算法在负载相对均衡的前提下,在响应时间和执行时间方面有较好的表现,能有效地满足用户需求的服务水平。 相似文献
15.
为了进一步降低云计算中的任务最大完成时间并提升负载均衡能力,提出了一种综合遗传算法、Max-Min算法以及Min-Min算法的混合式启发任务调度算法。首先,遗传算法通过染色体编码针对云计算中的任务和计算资源进行表征;然后,将新的染色体信息与每个任务的最大执行时间和最小执行时间的平均值作比较,从而决定对应任务应使用Max-Min算法或Min-Min算法加以调度。仿真结果表明,与经典的Max-Min算法以及Min-Min算法相比,本文算法在最大完成时间和资源利用率方面均具有显著优势。 相似文献
16.
《鸡西大学学报》2018,(4)
针对当前云计算网络信息流动存储机制普遍存在调度线程负载度高,信息冗余较大,且流动存储过程存在严重的效率底下等不足,提出了一种基于梯度-调度映射机制的云计算网络信息流动存储算法。首先使用时移序列梯度及随机分发的方式,结合流动存储中存在的传输冗余度等数字特征,实现了云计算网络信息流动存储过程中的读写分离,降低了线程冲突的概率;随后根据梯度思想,构建带宽自适应调整和带宽冗余控制机制,有效降低了数据传输时延,进一步提高了传输带宽。仿真实验证明:与当前云计算网络中常用的颗粒度混沌调度存储算法(Particle Size Chaos Scheduling Storage Algorithm,PSCS-S算法)、超粒度自适应调度存储算法(Super-granularity Adaptive Scheduling Storage Algorithm,SASS算法)相比,基于梯度-调度映射机制的云计算网络信息流动存储算法具有更高的传输带宽与更低的存储错误率,具有较高的实际应用价值。 相似文献
17.
云计算由于其前景广阔而日益受到人们关注。通过云计算,硬件、软件和平台都能以服务的形式按用户需求提供给使用者。因而对于云计算的提供者而言,一个重要的课题就是如何调度任务,即按照用户的请求分配资源,以保证在用户限定的时间内尽快执行完任务。通过对Min Min算法、Max Min算法、遗传算法的研究,提出一种改进的遗传算法,将Min Min算法、Max Min算法融入遗传算法中,从而提高资源使用效率。 相似文献
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19.
提出一种新的混合遗传算法。该算法在基于传统遗传算法的基础上采用了分组和负载均衡策略。仿真实验结果表明,这种调度算法有效地实现了资源的负载均衡。它相对于传统遗传算法,收敛速度更快,能产生更好的调度结果。 相似文献
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多核处理器已成为当前微处理器技术发展的重要方向.随着多核处理器核心的增长,传统的单核处理器及其调度算法难以满足高性能计算的需要.在研究现有的处理器调度算法的基础上,定义了多核处理器调度数学模型.在调度策略中融入数据挖掘的思想,提出一种基于分类挖掘的多核处理器调度模型和CMMPS算法,对比其他处理器调度算法,本算法更能有效地实现资源的分配、提高处理器资源的利用率,可应用于多核处理器任务调度应用环境. 相似文献