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经济调度是实现电力系统节能降耗的重要措施,在数学上表现为一个典型的多约束非线性优化问题。正余弦优化算法(SCA)作为一种全新的智能优化算法,采用正弦函数与余弦函数实现迭代运算,无需额外调节的算法参数,结构简单,搜索快速,易于实现。采用SCA算法求解经济调度问题。为了验证该方法的可行性和有效性,在Matlab仿真软件上采用3个不同算例从经济性、快速性、收敛性、鲁棒性等多维角度对比分析了SCA算法的优化性能。 相似文献
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采用燃气轮机和电转气设备以提高电力系统调度的灵活性,实现可再生能源的完全消纳.将风、光、传统负荷等归一视为广义负荷,在日前24 h调度中利用粒子群算法求解火电机组组合问题,初步确定机组出力计划.根据日前24 h调度计划、日内1h负荷预测、火电机组出力与负荷之间的偏差以及储气管道压力,设计多变量模糊控制策略确定燃气轮机和... 相似文献
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神经网络应用于电网故障诊断时不能很好地实现对保护系统动作行为的评判，因此提出一种可评价保护系统动作行为的双重神经网络电网故障诊断模型。在准确诊断故障元件的基础上，通过增加另外一重神经网络，利用0、1、-1对保护系统正确动作、误动、拒动情形进行编码，结合原有故障报警信息和诊断出的故障元件，进一步判断保护系统是否发生拒动、误动。算例仿真结果表明：改进后的模型，不仅可正确诊断故障元件，还可有效评价保护系统的动作行为，更好地为故障处置提供决策依据。 相似文献
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