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车辆路径优化文献综述 总被引：1，自引：0，他引：1
肖建辉 《广东技术师范学院学报》2010,31(6):31-37
车辆调度问题（VRP,Vehicle Routing Problem）是现代物流系统研究中的一项重要内容.选取合适的运输路线,可以加快对客户需求的响应速度,提高服务质量,降低服务商的运营成本.本文就车辆路径问题的模型和求解方法对前人的研究成果进行回顾与梳理. 相似文献
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姜林 《重庆第二师范学院学报》2011,24(3):110-114
库存与运输整合优化问题具有很强的现实意义,已引起了管理界的广泛关注,如何平衡二者之间的效益背反,是其关键性问题。本文引入第四方物流模式建立了供应链分销系统的EOQ模型,并用适合该问题的大规模邻域收索算法加以解决,在该模型中运输过程由多个活动组成,比如先用汽车运输到港口,再报关,最后经水路运输到目的地等等,并且每一个活动又有多个第三方物流代理商可以选择,如果一个第三方物流代理商承当一项任务的连续几个活动或者不同任务的相似几个活动还可以减少成本。本文的目的就是在第四方物流模式下基于活动整合可以减少成本的想法建立起EOQ模型,并计算出最佳运输量和最佳代理商选择以使运输与库存费用最小。 相似文献
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《江苏经贸职业技术学院学报》2013,(2)
大型超市逆向物流包括消费者逆向物流、门店逆向物流和配送中心逆向物流。低碳经济背景下大型连锁超市逆向物流的战略价值,体现为能够增强战略竞争优势和市场价值,能够提高和改善客户满意度,能够有效整合连锁超市内部资源,有助于改善企业形象和公共关系。从供应链协调整合、逆向物流运作系统构建、逆向物流信息系统构建三个方面研究低碳经济背景下大型连锁超市逆向物流体系的构建。 相似文献
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针对大多数复杂热工控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点,提出了一种基于模糊加权的多模型预测控制算法。该算法采用多模型自适应控制（MMAC）中模型集选取的方法,权重计算则通过多模型优化模糊加权算法,将各子模型输出概率加权平均值作为对实际对象的预测输出值,通过一个动态矩阵预测控制器计算最终控制。并对一个超临界600MW直流锅炉过热汽温对象进行仿真,验证了该算法的有效性。 相似文献
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针对动态车辆路径中出现新的客户请求时,输入信息（可能包括客户请求出现时的车辆位置、客户时间窗、服务时间、需求量等）也随着时间推移而动态改变,在服务客户时由于动态客户需要不停插入,导致不停地进行优化计算,致使车辆路径更新频繁的问题,提出了紧急动态客户和数据包的概念（简称ICP）。通过该策略并使用遗传方法（Genetic Algorithm,GA）与局部搜索方法(Local Search,LS)的混合算法(简称GA-LS),可提高车辆路径更新质量,降低车辆运输成本并控制配送中心管理成本,从而提高服务质量。通过实验证明了该策略的有效性。 相似文献
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改进的遗传模糊混合聚类算法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对模糊C-均值（FCM）与遗传算法相结合的混合聚类算法进行了研究,针对遗传算法部分的染色体编码、种群初始化、个体适应度函数、遗传算子以及遗传参数设置等问题,给出了一种新的设计方法,进而得到了一个改进的遗传模糊混合聚类算法（HGFA）,并用MATLAB进行了仿真试验．结果表明该算法不但提高了收敛速度,而且聚类质量也有明显改善． 相似文献
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《实验室研究与探索》2020,(7)
智能运输车辆已成为智慧港口物流系统中的关键设备,其智能化水平及多车系统的协作程度对整体物流系统的运作绩效产生重要影响。为深入研究智能车辆系统协同控制与调度优化,解决原型车辆研发难度大、成本高等问题,设计了基于树莓派的四轮驱动、四轮转向微型车辆模型,提出了基于OpenCV和RFID的多交错轨迹机器视觉导航和定位方法,制定了基于开源平台、3D打印及低成本驱动控制电路等技术的实现方案。该车辆模型已应用于智能港口物流的半实物仿真系统,并提供了软件集成开发环境,可作为智能港口、无人自主系统等领域的研究工具以及实践教学、员工培训平台。 相似文献
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首先构建了一个再制造物流网络.在该网络中,正向物流和逆向物流都是双层结构,所有的设施均有能力限制,再制造产品和新产品都可以用来满足顾客的需求,且假设同类设施可以共同设计成集成设施.在此基础上建立了一个包含6种设施的再制造物流网络设施选址的混合整数非线性规划(MINLP)模型.然后给出了基于枚举的求解算法.用该算法搜索整型变量的可行组合,用线性规划软件解决剩下的子问题.最后,通过一个算例说明了模型和算法的有效性.参数灵敏度分析的结果表明,同类设施的集成可能在一定程度上影响问题的最优解. 相似文献
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基于可信性理论和两阶段模糊优化方法,提出一类新的模糊生产计划模型．同时设计一个基于模糊模拟和遗传算法的启发式算法来求解模糊生产计划问题,并且给出一个数值例子来证明所提出算法的可行性． 相似文献
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对多配送中心车辆路径问题进行描述,并建立该问题的数学模型,设计了求解多配送中心车辆路径问题的两阶段算法。第一阶段把多配送中心车辆路径问题转化成单配送中心车辆路径问题,提出基于边界客户分配法的转化策略;第二阶段对单配送中心车辆路径问题进行求解,采用禁忌搜索算法进行优化求解,最后表明算法的有效性和可行性。 相似文献
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Hybrid discrete particle swarm optimization algorithm for capacitated vehicle routing problem 总被引：11，自引：0，他引：11
CHEN Ai-ling YANG Gen-ke WU Zhi-ming 《浙江大学学报(A卷英文版)》2006,7(4):607-614
INTRODUCTION The vehicle routing problem (VRP), which was first introduced by Dantzig and Ramser (1959), is a well-known combinatorial optimization problem in the field of service operations management and logis- tics. The capacitated vehicle routing problem (CVRP) is an NP-hard problem for simultaneously determining the routes for several vehicles from a central depot to a set of customers, and then return to the depot without exceeding the capacity constraints of each vehicle. In pr… 相似文献
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针对标准遗传算法在解决带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）时存在早熟收敛和易陷入局部极值点的特点,引入遗传算法与禁忌搜索结合的混合算法,同时对杂交算子进行了改进.算法既具有遗传算法的全局性和并行性,又具有禁忌搜索算法的爬山能力.实验表明,改进的混合算法具有计算效率高、收敛速度快等特点,是一种有效的方法. 相似文献
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针对大型试题库的随机抽题问题,在考虑遗传算法早熟收敛问题和禁忌搜索算法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索算法结合起来,用遗传算法做全局搜索,用禁忌搜索算法做局部搜索,实现随机抽题．实验结果表明,算法的抽题效率和质量显著提高． 相似文献
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范秋生 《黄冈职业技术学院学报》2010,12(6):17-19
蚁群算法是继模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索算法、人工神经网络算法等启发式搜索算法之后的又一种应用于组合优化问题的算法。根据蚁群算法的特性,求解旅行商问题,利用仿真实验程序对蚁群求解旅行商问题进行模拟。 相似文献
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An integrated approach for modeling and solving the scheduling problem of container handling systems
INTRODUCTION Worldwide container trade has grown 9.5% per year last decade and will continue to do so at an 8% growth rate in the coming years (James et al., 1997), so container terminals have to handle containers more efficiently. Fig.1 shows a typical container terminal layout composed of “Quayside area” and “Storage yard”. Many optimization problems associated with a container terminal have been extensively studied in the past few years. Vis and De Koster (2003) gave a comprehens… 相似文献
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吴慧君 《安阳师范学院学报》2021,(2):36-40
为了实现农产品物流配送车辆路径的合理优化,降低物流配送成本和提高消费者满意度,提出一种基于灰狼优化算法的多目标农产品物流配送车辆路径优化模型。选择物流配送成本最低和路径最短为目标函数,将灰狼位置编码为车辆编号和车辆路径顺序,通过灰狼优化算法实现多目标农产品物流配送车辆路径的最优规划。研究结果表明,与PSO和GA相比,在行驶里程和平均行驶成本方面,GWO的成本最低且行驶里程最少。 相似文献
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An immune-tabu hybrid algorithm for thermal unit commitment of electric power systems 总被引：1，自引：0，他引：1
This paper presents a new method based on an immune-tabu hybrid algorithm to solve the thermal unit commitment （TUC） problem in power plant optimization. The mathematical model of the TUC problem is established by analyzing the generating units in modem power plants. A novel immune-tabu hybrid algorithm is proposed to solve this complex problem. In the algorithm, the objective function of the TUC problem is considered as an antigen and the solutions are considered as antibodies, which are determined by the affinity computation. The code length of an antibody is shortened by encoding the continuous operating time, and the optimum searching speed is improved. Each feasible individual in the immune algorithm （IA） is used as the initial solution of the tabu search （TS） algorithm after certain generations of IA iteration. As examples, the proposed method has been applied to several thermal unit systems for a period of 24 h. The computation results demonstrate the good global optimum searching performance of the proposed immune-tabu hybrid algorithm. The presented algorithm can also be used to solve other optimization problems in fields such as the chemical industry and the power industry. 相似文献
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针对多目标无约束0—1二次规划问题,提出一种文化基因算法。该算法采用基于分解的多目标演化算法框架,能够获得分布均匀的非占优解;同时,采用一种简单、有效的禁忌搜索,能够利用更多问题相关的信息,获得质量更优的非占优解。该算法在优化的过程中能够动态地平衡多样性与收敛性。实验结果证明该算法能够很好地求解多目标无约束0-1二次规划问题,并且性能优于目前求解该问题较先进的算法。 相似文献
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针对移动Ad hoc网络,在AODV路由算法的基础上研究了一种MCR路由算法,MCR对AODV中的路由搜索和路由维护机制进行了扩展,用来解决多径路由问题。通过NS—2平台的仿真结果表明MCR在增加少量网络开销的情况下,提高了数据包的转发率,降低了丢包率,并减少了时延,从而有效地减少了网络拥塞。 相似文献