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1.
随着物流行业的发展。物流配送成本成为人们关注的问题。为了进一步降低日益复杂的物流配送成本．该文将一种改进的蚁群算法应用于物流配送车辆路径优化问题中,设计了求解物流配送路径优化问题的改进蚁群算法,并应用实例加以仿真计算,实验仿真证明了该改进蚁带算法的有效性。 相似文献
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车辆行驶路径优化问题是智能安全交通网络的重要组成部分。针对传统车辆路径求解搜索时间过长、得不到最优解、求解质量不高的现况,在研究一般物流配送路径问题处理方法和数学模型的基础上,提出了一种改进的蚁群算法求解问题以提高构建路径的速度和质量,在限量车辆路径问题（CapacitatedVehicleRoutingProblem,CVRP）中用改进的蚁群算法来优化求解车物流的配送路径。通过MATLAB仿真结果表明,蚁群算法搜索速度相对较快,具有良好的全局求优能力,收敛结果表明可以准确求出最优路径,相比传统方案,优化后解的质量得到了提高,速度提高了80%左右,是一种可行性较高的求解物流配送路径优化问题的有效算法。 相似文献
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灾情发生后对应急物资及时配送是应急物流管理的核心,为了提高应急物流配送效率,根据应急物流配送网络系统进行多阶段的应急物流设施选址及路径优化是关键。鉴于此,构建以应急物流运营成本最低为目标,充分考虑应急物流中心容纳能力以及受灾用户对物资需求满足的条件下,实现多阶段应急物流设施选址及路径优化。最后以定西市为例进行实证分析,验证了模型的可行性和有效性。 相似文献
4.
物流配送中,车辆调度是一个关键问题。为了提高物流配送中车辆调度的效率,本文提出了一种灵活的多目标组合优化模型,此模型可以方便的增减优化目标值。设计了适合多车场开放式车辆路径问题的通用染色体编码方案,并对遗传算法中的交叉变异操作做了详细说明。 相似文献
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唐年庆 《绵阳师范学院学报》2008,27(5)
利用多Agent技术,描述了电子商务物流配送优化路径模型,并分析了此模型的工作原理。针对电子商务物流配送优化路径问题,对蚁群算法进行改进,提高其搜索能力和加快收敛速度。通过仿真,验证了此方法在电子商务物流配送优化路径求解中具有很好的可行性与有效性。 相似文献
7.
席先杰 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2011,11(6):30-31,35
车辆路径问题(VRP)是一类物流配送领域具有广泛应用的组合优化问题,属于NP难题。一种改进的蚁群优化算法可以用于求解VRP。实验结果表明,采用蚁群优化算法能有效求解VRP问题。 相似文献
8.
基于事件驱动,采用快照记录车辆即时信息,建立物流配送动态车辆路径问题的数学模型。通过改进信息素的更新策略来改进蚁群算法,并采用改进蚁群算法对建立的模型进行仿真求解。结果表明,所建立的模型和改进的算法,对物流配送动态车辆路径有较好的优化。 相似文献
9.
李红星 《西安文理学院学报》2018,(2)
为了向出行者提供未来某段时间某一路段的车流量情况,需要对正在道路上行驶的车辆行驶路径进行预测分析.针对车辆行驶路径序列相邻两项为道路相邻节点的特点,对传统GSP算法的候选序列模式产生方式进行了改进,优化了传统GSP算法,挖掘出车辆行驶路径序列模式.在此基础上,结合车流量历史数据,建立了车流量预测模型. 相似文献
10.
建立了动态车辆路径优化问题的数学模型,提出了一种基于聚集密度的人工免疫多目标进化算法。该算法首先计算群体中每个个体的聚集密度,再根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集,然后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。实验结果表明,该算法是解决动态车辆路径问题的有效方法。 相似文献
11.
基于某款纯电动汽车整车性能要求进行了关键部件的参数匹配,通过搭建CRUISE模型在NEDC工况下的仿真验证了参数匹配的合理性。基于ISIGHT和CRUISE联合仿真,以续驶里程为优化目标,以主减速比和动力电池的并联电池组数为优化变量,采用NSGA-II算法进行了优化分析,优化结果显示,此款纯电动汽车续驶里程得到了有效提升,且动力性也满足预定要求。 相似文献
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余捷 《福建工程学院学报》2017,(1):26-29
为进一步提高车辆动力性和经济性,针对车辆传动系速比进行整车仿真与优化设计。为有效解决多目标优化问题,将整车动力性指标作为约束条件、经济性为优化目标进行Cruise和Isight联合仿真。结合某四驱车辆传动比原始数据,速比优化仿真结果显示,车辆的性能有较好地提升。 相似文献
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太阳能电动汽车的复合能源系统优化匹配问题可以看成一个多目标优化问题,两个相互冲突的目标是极大化系统的峰值功率满足率和极小化系统的成本,前者关系到系统的可靠性后者涉及到样车能否量产,所以两个优化目标都很重要.本文提出了改进的粒子群算法优化配置太阳能电动汽车复合能源系统,这种改进的粒子群算法引进了遗传算法里的变异算子,并且打破常规算法里的加速因子为常数的惯例而使加速因子随时间改变.优化结果显示：改进的粒子群算法也能够很好地解决复合能源系统的多目标优化问题. 相似文献
15.
胡永仕杨悠悠张阳 《福建工程学院学报》2021,(3):230-235
为克服公交调度优化模型中纯电动公交车受续航里程约束、未考虑驾驶员舒适度的不足,提出了人-车固定模式的纯电动公交车柔性调度优化方法。采用休憩时长为衡量驾驶员舒适度的指标,将保证驾驶员舒适度产生的负面边际效应量化为延误成本,以公交企业总成本最小为目标构建优化调度模型,引入改进的粒子群算法求解。改进算法通过调整粒子群算法的位置和更新机制解决传统粒子群算法易陷入局部极值的问题,进一步提高算法精度。实验结果表明,柔性调度优化方法能有效降低公交企业的总运营成本,具有一定的实用性。 相似文献
16.
研究了一类新的车辆路线问题（VRP）——整合逆向物流的多车辆路线问题（MVRPRL）．该问题的特点是客户可以同时取货和发货,而且客户发货量是在路线安排前是不确定的．首先用三角模糊数表示客户发货量,建立了基于模糊置信度理论的多目标模型;然后设计了基于模拟的改进禁忌算法来求解该模型：用模拟的方法计算路线失败值,在路线搜索中采用路线内部改善和路线间改善两类邻域操作,而且采用了重起策略．计算结果表明该方法优于传统的扫描算法,整合逆向物流的运输费用比正逆向分别运输之和减少了43％． 相似文献
17.
在城市应急网络的大背景下,采用粒子群优化算法(PSO),对应急物流的调度进行了研究。自然选择的粒子群优化算法是在基本粒子群算法的基础上改进的算法,相比基本粒子群算法,它用当前较好的粒子代替较差的粒子,通过函数测试,表明自然选择的粒子群算法的精确度和效率都很高。利用自然选择的粒子群算法,在满足应急运输要求的前提下,充分利用各种物流设施,快速组织多种交通工具,制定应急物流最优的调度决策,以保证经济效益的最大化和实现过程的最优化。 相似文献
18.
赵丽 《兰州石化职业技术学院学报》2013,(4):37-39
根据物流快递业中的优化问题特点建立其配送数学模型,提出了以模拟退火算法和遗传算法相结合的思想为基础对其方案进行解决。实际算例表明,用此混合算法来解决实际的快递优化问题,可以进一步提高快递配送效率,能够在短时间内找到最理想的分配方案并计算出最低的成本消耗,从而证明了该混合算法是可行的。 相似文献
19.
基于双层蚁群优化算法的城市物流配送路径规划 总被引：1，自引：0，他引：1
城市物流配送路径规划问题，是配送过程中最重要的问题之一，针对现有各种配送路径规划算法在求解复杂问题时的局限性，提出了基于双层蚁群优化算法的物流配送路径规划新算法，对带有约束条件的配送网络权重模型进行了高效求解．仿真结果验证了所设计算法的实用性和有效性． 相似文献
20.
针对当前生鲜农副产品电商物流配送的要求和短板,构想了生鲜农副产品配送中心投资与管理模式及运营模式,并对江苏乡村生鲜农副产品配送中心的建设路径进行了思考。 相似文献