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[目的/意义] 微博转发是实现微博信息传播的重要方式,对用户转发行为进行研究可以更好地理解微博信息传播机制,对热点话题检测、舆情监控、微博营销等具有重要意义。针对以往研究中用户兴趣表示不够全面准确以及未考虑情感差异对用户转发行为的影响,提出一个融入情感差异和用户兴趣的微博转发预测模型。[方法/过程] 该模型首先从维基百科中提取概念语义关系构建维基知识库,将其作为语义知识源对微博文本进行语义扩展,解决语义稀疏问题;对语义扩展后的用户历史微博进行聚类,提取用户兴趣主题和主题对用户的影响力;然后计算微博中各类情感的情感强度,提取情感差异特征;最后结合用户行为特征、用户交互特征、微博特征、用户兴趣特征和情感差异特征,运用SVM实现微博转发预测。[结果/结论] 在新浪微博真实数据集上进行实验,验证了所提模型的有效性。 相似文献
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[目的/意义]通过分析新媒体环境下信息隐私的国内外研究动态及发展趋势,了解国内外研究前沿及发展趋势。[方法/过程]运用定性分析和知识图谱可视化方法,对新媒体环境下国内外信息隐私研究起源及发展、研究热点、研究趋势进行分析,呈现新媒体环境下国内外信息隐私研究的发展动态及发展趋势。[结果/结论]从研究热点看,国外研究主要围绕新媒体环境下用户的信息隐私披露行为、新媒体环境下信任对社交网络用户信息隐私行为的影响和不同社交网络用户的信息隐私行为等内容;国内研究主要围绕新媒体环境下用户信息隐私行为、不同社交媒体用户信息隐私关注和新媒体环境下用户信息隐私保护等内容;研究趋势主要围绕移动新媒体用户信息隐私披露态度和信息隐私披露行为、新媒体环境下隐私信息披露的大数据分析工具、新媒体环境下隐私信息泄露风险及隐私保护机制3个方面。 相似文献
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[目的/意义]调查新媒体环境下高校研究者科研信息行为,分析新媒体环境下高校研究者科研信息行为特征,为知识信息服务者提供科研信息服务提出建议与对策。[方法/过程]构建新媒体环境下科研信息行为特征模型,选取高校研究者作为调查样本,运用问卷调查法对其科研信息资源使用情况、科研信息获取行为、科研信息消化行为、科研信息追踪行为、科研信息交流行为及科研信息服务需求进行调查分析,验证新媒体环境下科研信息行为特征模型。[结果/结论]高校研究者对新媒体科研信息资源依赖度较高,对电子期刊的偏好最高,且关注信息资源的质量;科研信息获取行为呈现途径多元化的特征;科研信息消化行为呈现碎片化特征;科研信息追踪行为呈现传统途径居多、方式单一化的特征;科研信息交流行为呈现新媒体平台交流主导化的特征;新媒体平台科研信息服务需求呈现个性化的特征。除科研信息追踪行为特征与模型存在偏差外,基本验证了所构建的新媒体环境下科研信息行为特征模型。 相似文献
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[目的/意义] 分析新媒体环境下企业知识共享模式,以期推动企业利用新媒体进行知识共享,提高企业核心竞争力,为企业选择最佳知识共享模式提供借鉴。[方法/过程] 以信息生态和信息生态位理论为基础,以制造型企业、高新技术企业和服务型企业的典型代表为研究对象,使用案例分析和比较研究的方法,分析新媒体环境下3种典型的企业知识共享模式,并从信息生态特征上对比分析其相同点和不同点。[结果/结论] 新媒体环境下企业知识共享的典型模式能帮助员工、团队和企业实现更好的知识共享效果：在员工个体层面,提升企业员工自我学习和知识管理的能力;在团队协同层面,促进团队之间隐性知识的转移;在企业发展层面,为企业知识创新水平的提升搭建交流和互动的平台。 相似文献
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[目的/意义]旨在探索从众信息转发行为的感知影响因素,为有效引导用户从众信息转发行为、规范社会化媒体信息传播秩序提出建议。[研究设计/方法]基于信息瀑布和连接强度理论,以个体感知差异为切入点,使用问卷调查法搜集有效样本数据352份。采用偏最小二乘结构方程模型方法进行量表有效性检验,利用独立样本T检验、单因素方差分析和双因素方差分析进行数据分析。[结论/发现]社会化媒体用户因个体差异而对强连接、弱连接、无连接、从众信息转发行为等变量的感知存在显著影响。不同类型连接强度水平越高,用户对从众信息转发行为感知程度越高。用户个体差异与从众信息转发行为之间的关系因连接强度程度不同而存在不同程度影响,强连接与性别、弱连接与学科对从众信息转发行为具有显著的交互作用。[创新/价值]为从众行为和信息转发行为研究提供新的理论视角,以丰富和深化从众行为和信息转发行为领域的已有研究。 相似文献
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新媒体环境下移动学习用户信息共享行为研究 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]针对新媒体环境下移动学习的特点,研究移动学习用户信息共享行为的现状,引导移动客户端更好地构建以用户为中心的信息共享交流平台。[方法/过程]采用问卷调查和实证研究相结合的方法,应用Amos21.0从个体移动学习态度、个体移动学习的主观规范和移动学习过程感知信息可控性3者和谐发展的角度,对提出的影响因子、移动学习信息共享意图和移动学习信息共享行为之间的假设进行检验。[结果/结论]数据研究结果显示新媒体环境下个体移动学习态度、主观规范、移动学习过程感知信息可控性对移动学习信息共享意图产生正向影响,其中移动学习过程感知信息可控性对移动学习信息共享意图的影响最大;移动学习信息共享意图对信息共享行为有正向影响。 相似文献
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[目的/意义]文章厘清信息疫情中用户、行为和竞争性信息传播之间的作用关系,揭示信息疫情的生成和传播规律,为信息疫情干预政策的制定提供理论支撑。[方法/过程]文章以复杂网络理论为支撑,以新浪微博平台为参照,抽取用户、信息、行为之间的关联作用机理,综合运用Logistic模型和行为博弈模型建立信息疫情竞争性信息传播模型,采用计算实验方法对模型进行验证。[结果/结论]研究表明,用户的原创、转发、评论行为均会影响用户对信息疫情的易感性以及信息疫情中真假信息的竞争性传播;重建用户行为秩序,引导用户生成高质量的真实信息,是帮助用户免受信息疫情影响的有效策略。 相似文献
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通过问卷调查,对档案微信公众号用户关注、点赞、留言评论、转发/分享、收藏这五种信息接受行为的动机进行研究.档案微信公众号用户采取信息接受行为的意愿度、用户对信息内容的认同度和档案微信推文的内容形式,都会影响用户信息接受行为意愿.档案微信运维者可以从加强与用户的互动、重视用户反馈行为并有针对性地进行改进、增强档案微信推文内容的专业性和形式的新颖性等方面,加强档案微信公众号的建设. 相似文献
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[目的/意义]探索用户生成内容（User-Generated Content, UGC）跨平台投放情境中受众信息行为的特征能够揭示群体信息行为的互动模式，也有助于为监管信息行为实现科学的决策与引导。[方法/过程]基于自媒体博主投放于抖音、快手与B站的视频内容，采用信息计量学与主题建模相结合的方法对受众信息行为进行测算与主题挖掘，探究UGC跨平台投放对受众信息行为的影响。[结果/结论 ]研究结果表明，受众的间接互动与直接互动之间没有直接关联；UGC跨平台投放对受众信息行为有直接影响；UGC跨平台投放情境下，受众在与视频内容互动时会涉及相同的话题，但同样含有不同的衍生话题。 相似文献
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因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]探究社交媒体倦怠的原因要素和结果要素标签，分析各要素间的相互作用关系，扩展用户信息行为的理论研究范畴，为企业深入了解用户社交媒体倦怠发展态势提供指导。[方法/过程]基于信息生态理论，提取"信息人、信息、信息环境和信息技术"4个信息生态因子维度的社交媒体用户画像标签；根据用户心理特征和行为表现，抽取用户画像情感和行为标签，构建社交媒体倦怠用户画像模型。[结果/结论]透过社交媒体用户消极使用和负面情感变化的典型社会现象，对用户画像模型进行整合分析与关系凝练，证明本研究社交媒体倦怠用户画像模型与S-S-O理论框架具有一致性，并根据实际进行理论上的拓展和应用。 相似文献
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[目的/意义]虚拟求职社区已成为求职者获取与分享信息与资源的重要渠道。通过挖掘虚拟求职社区的用户交互模式及结构,为社区的完善提出相应建议。[方法/过程]利用应届生求职论坛的用户交互数据,结合应用内容分析与社会网络分析方法,从用户交互内容及交互关系两个维度展开分析。[结果/结论]研究发现,用户交互最多的是求职相关事实数据,但用户也寻求社交网络、推荐及工具性支持等社会支持;不同求职主题的交互需求有较大差异,用户最为关注的是笔试/面试主题的各方面信息与资源。同时,用户整体处于离散状态,交流较少;主要关系网络由少数关键成员支撑,缺少足够的核心用户推动信息与资源的传播。 相似文献
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[目的/意义]探究引起移动用户社交媒体倦怠行为的内在机理,有助于丰富信息行为理论,构建合理的移动社交媒体倦怠用户服务和管理体系。[方法/过程]文章分析移动社交媒体倦怠的原因要素和结果要素,构建移动社交媒体倦怠行为机理模型,在因素联动的数据标签映射下,基于数据驱动管理决策理念的PAGE理论范式内核,提出移动用户社交媒体倦怠管理与发展策略。[结果/结论]有效解析移动用户社交媒体倦怠现象的因果关系,构建的机理模型能够为用户信息行为研究提供理论与实践指导。 相似文献
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文章分别以50所国外iSchools联盟机构和18所国内机构的图书情报与档案管理学科研究者在2014-2018年发表的论文为研究对象,利用词频分析、中心度分析和聚类分析对研究热点进行挖掘和比较。研究发现,国外学者的研究热点主题主要集中在信息交流与行为、信息检索、弱势群体信息服务、信息教育、疾病防控和干预、医疗护理与卫生保健信息服务研究等6个方面;国内学者主要集中在大数据环境下的图书馆相关问题、基于知识图谱的文献计量分析、知识组织与传播、图书馆学和情报学学科发展动态、用户信息交流与行为、信息服务及质量评价和新媒体环境下的学术评价研究等7个方面。 相似文献
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��[Purpose/significance] This paper collects and analyzes relevant literatures on user information behavior in virtual reality environment abroad, in order to understand the progress and future research trends of virtual reality in the field of library and information science, and provide reference and inspiration for future academic and industrial research.[Method/process] Using literature analysis and knowledge mapping visualization method, the origin and development of user information behavior in virtual reality environment abroad, foreign research hotspots and future research trends were analyzed and visualized.[Result/conclusion] From the perspective of researching hotspots, foreign research mainly focused on the research of user information acceptance behavior, user adoption behavior and human-computer interaction behavior under virtual reality environment. From the researching trend, future research will more concentrate on user social behavior, user adoption behavior and user reading behavior in virtual reality environment. 相似文献
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[目的/意义]以网络直播为代表的新兴交互媒体正在深刻地改变人们的生活习惯和精神文化需求,对网络直播APP用户使用行为影响因素进行分析,可以让网络直播平台更好地了解网络直播用户的采纳特征,帮助平台运营商提供更好的服务。[方法/过程]基于TAM和UTAUT模型,采用问卷调查和结构方程模型构建网络直播APP用户使用行为的影响因素概念模型,针对典型群体对影响因素模型进行实证分析。[结果/结论]数据分析结果表明,网络直播APP用户使用意愿的影响最大的是感知交互性,其次是用户感知价值;感知风险性对网络直播用户使用意愿产生负向影响,社会因素对使用意愿不产生影响。 相似文献
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��[Purpose/significance] The emerging interactive media represented by live-streaming is profoundly changing people's living habits and the spiritual and cultural needs. Analysis of the influencing factors of the behavior of live-streaming APP users can enable the live-streaming platform to better understand the adoption characteristics of live-streaming users. The adoption characteristics of live-streaming users help platform operators to provide better services.[Method/process] Based on the TAM and UTAUT models, a questionnaire and a structural equation model were used to construct a conceptual model of the influencing factors of the use behavior of online live APP users, and an empirical analysis was conducted on the influencing factors model of typical groups.[Result/conclusion] The results of data analysis show that the most influential effect of online live APP user is perceived interactivity, followed by user perceived value; perceived risk has a negative impact on the willingness of users of live-streaming users and social factors have no effect on their willingness to use. 相似文献
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[目的/意义]探究社交媒体用户转移行为的影响因素,拓宽社交媒体用户行为的研究范围,以期为相关理论研究提供参考,并对社交媒体运营商提高服务质量、增加用户粘性提供借鉴。[方法/过程]基于期望确认理论、沉浸理论以及信息系统成功模型构建理论模型,重点关注社交媒体系统质量、信息质量、服务质量、沉浸体验以及用户社交媒体使用满意度是否会以及会在多大程度上影响用户转移行为。通过问卷调查法获得数据,利用SPSS和AMOS分析软件进行数据的分析和假设的验证。[结果/结论]通过分析可知社交媒体系统质量、信息质量、服务质量以及沉浸体验对用户满意度具有正向影响,而用户满意度负向影响转移行为。 相似文献