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[目的/意义] 知乎是以知识共享为核心的社会化问答社区。基于自身参与社区的经验,结合收集的资料,探求用户参与社区互动的特点。[方法/过程] 通过收集知乎社区中的"小米手机"话题单一月份的数据,利用观察分析和社会网络分析相结合的方法,借助Pajek软件对所收集的数据进行分析。[结果/结论] 研究表明,在知乎上,社区成员以问题为中心,通过问答形成互动关系。社区成员间的关系以单向连结为主,98%的用户是单纯的提问者或回答者,仅2%的用户又提问又回答,用户扮演的角色鲜明。 相似文献
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[目的/意义]提出基于在线评论的网络社区信息可信度评价方法,为信息治理提供有效依据。[方法/过程]构建基于在线评论的网络社区信息可信度评价指标体系,利用改进AHP理论确定指标权重;利用LSTM模型对评论情感分类,采用改进的D-S证据理论模型融合情感分类数据作为指标量化计算方法。以知乎网络社区为例,从3个角度计算网络信息内容的可信度：经过筛选的具有可信观点评价的在线评论、所有在线评论、调查问卷。[结果/结论]实验结果表明,基于可信观点评论的可信度排序与基于调查问卷的可信度排序基本一致,说明利用在线评论对网络信息可信度进行评价具有一定的可行性。 相似文献
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[目的/意义]随着互联网技术的快速发展,知乎平台逐渐成为一个热议社会公众话题以及分享知识、经验的载体。因此,分析知乎平台中关键用户的影响力和挖掘其中的关键意见领袖在研究社交网络信息传播途径的过程中起到非常重要的作用。[方法/过程]通过提出改进的PageRank算法和HITS算法,分别基于知乎用户社交网络、问答网络构建用户影响力挖掘模型,能够准确、客观地识别出其中的关键用户及意见领袖。[结果/结论]实验结果表明,提出的PageRank算法和HITS算法能够有效挖掘出知乎平台中具有较为突出特性的关键意见领袖,并且算法的收敛速度较快,具有可复用性和迁移性。通过对知乎平台用户数据集进行处理和有效分析,成功建立用户影响力和关键意见领袖挖掘模型;同时,在具体话题上进行验证。因此,可以推断该模型有巨大应用价值和商业化推广前景。 相似文献
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网络问答社区的知识生态系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]通过吸纳知识生态学的理念来进一步完善网络问答社区的相关理论体系。[方法/过程]在前人的研究基础上,分析网络问答社区的知识主体、知识生态环境和知识生态链,构建出网络问答社区的知识生态系统模型,进一步从形成条件、动力和演化3个方面对系统的自组织机制进行深入探索,并以“知乎”为例对本文提出的知识生态系统进行验证。[结果/结论] 网络问答社区的知识生态系统将社区用户、用户生成内容和社区机制等有机结合在一起,从整体上揭示了网络问答社区的运行和发展。 相似文献
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[目的/意义] 为解决现有网页文本缺乏起源标注的问题,提出一种借助PROV本体发现相似网页文本起源关系的方法。[方法/过程] 通过聚类算法、自动语义标注和关联数据构建等技术的综合应用,结合PROV-POL溯源模型,检测网页文本实体的演变过程,实现文本级和属性级两级溯源方案。[结果/结论] 实验验证了借助语义网技术和数据溯源模型实现网页文本数据溯源的可行性,但实验过程中聚类算法的召回率有待提高。 相似文献
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[目的/意义] 知乎是一个成功的知识问答社区,从用户参与价值共创视角总结其成功经验,有助于为图书馆知识服务的深入推进提供借鉴。[方法/过程] 使用案例分析方法,从知乎的初始阶段策略、扩充阶段策略和用户粘性保持策略三个方面分析知乎的用户发展路径;从用户参与提问编辑、用户参与内容质量评价和用户参与知识传递三个方面分析知乎的用户参与机制。[结果/结论] 知乎案例对图书馆知识服务的启示可以总结为三个方面：认识用户在图书馆知识服务中的价值,努力发展"领先用户";重视对用户的引导机制,营造良好的参与氛围;提升用户体验,做好图书馆知识服务平台优化。 相似文献
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[目的/意义]虚拟求职社区已成为求职者获取与分享信息与资源的重要渠道。通过挖掘虚拟求职社区的用户交互模式及结构,为社区的完善提出相应建议。[方法/过程]利用应届生求职论坛的用户交互数据,结合应用内容分析与社会网络分析方法,从用户交互内容及交互关系两个维度展开分析。[结果/结论]研究发现,用户交互最多的是求职相关事实数据,但用户也寻求社交网络、推荐及工具性支持等社会支持;不同求职主题的交互需求有较大差异,用户最为关注的是笔试/面试主题的各方面信息与资源。同时,用户整体处于离散状态,交流较少;主要关系网络由少数关键成员支撑,缺少足够的核心用户推动信息与资源的传播。 相似文献
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[目的/意义]当前虚拟知识社区已成为人们交流信息和获取知识的重要渠道,尽管技术发展有效促进了知识和信息的传播效率,但是虚拟知识社区中的信息粘性现象仍然较为普遍。传统的信息扩散模型如Bass模型和传染病模型虽然在一定程度上可以模拟信息在虚拟知识社区中的传播过程,但是其难以解释产生信息粘性现象的内在原因。[方法/过程]本文将基于信息粘性理论提出一个研究框架,针对虚拟知识社区中用户生产的信息(回答和文章),研究内容包括信息粘性的程度测算,信息粘性的成因识别和信息粘性的演化形态分析,以期发现虚拟知识社区中产生信息粘性现象背后的原理,为提升虚拟知识社区中信息传播效率提供理论支撑。[结果/结论]通过探究虚拟知识社区中信息粘性的影响因素及其动态演化可以对信息传播的不均衡现象展开理论解释,完善现有信息传播理论模型研究的不足。 相似文献
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用户视角下社会化问答社区信息可信度评价研究 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义] 基于用户角度,对信息可信度评价进行研究,分析用户可信度评价行为,探索用户可信度评价指标体系,对信息可信度评价理论研究具有重要意义。[方法/过程] 采用扎根理论方法,从信源、信息内容和结构、媒介3个维度对问答社区语境下用户信息可信度评论进行编码,分析用户在真实情境下的可信度评价决策。[结果/结论] 用户更倾向于使用信息内容维度评价指标对信息可信度进行评价。单项指标使用频率较高的是准确性、逻辑性、客观性;联合指标是准确性与客观性、准确性与合理性。专业知识背景影响用户的可信度评价深度,专业背景与话题的相关性越高,可信度评论的影响力越大。 相似文献
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[目的/意义]研究虚拟知识社区的社会网络结构特征及影响因素,通过全面描述虚拟知识社区的人际关系网络结构,揭示影响网络形成的社会化过程。[方法/过程]以知乎网"疫苗"话题为样本,基于用户关注关系构建人际关系网络,使用指数随机图模型从纯结构效应和行动者-关系效应两个方面论述社会网络的主要构局和网络形成原因。[结果/结论]发现网络存在自组织,其中聚敛性、扩张性、传递性闭合和一般传递性是正向显著的,而2-路径效应为负显著。用户层面知识贡献程度表现出显著的趋异性,用户声望和知识贡献具有显著的接收者效应。 相似文献
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[目的/意义] 针对日益棘手的健康信息可信性问题,研究影响在线健康社区信息可信性的中心路径因素和外围路径因素,以利于学界和业界为在线健康社区的管理者和用户在采取多种措施提高信息的可信性方面提供新的思路和理论指导。[方法/过程] 基于精细加工可能性模型建立在线健康信息可信性的影响因素模型,并应用多元回归分析方法对模型进行检验。[结果/结论] 数据分析结果表明:论据质量、信息完整性、表达质量、一致性和来源可信性对信息可信性均有显著影响;自我效能正向调节中心路径变量对信息可信性的作用,负向调节外围路径变量对信息可信性的作用。 相似文献
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[目的/意义]深刻理解和有效把握虚拟社区信息运动效率的影响因素,为提升虚拟社区信息运动效率提供科学依据。[方法/过程]从社区信息用户的角色行为、社区信息资源组织方式和社区信息运动方式3个维度着手分析,融合影响虚拟社区信息运动效率的多个子维度,采取以信息自发传播为主、动态分层控制为辅的方法对信息运动的综合效率进行研究。[结果/结论]通过研究,分别从社区信息环境构建、社区信息资源建设、社区信息用户培育、社区信息运动方法和社区信息运动情境5个维度提出提高虚拟社区信息运动效率的对策与建议,以期为实践提供参考,促进虚拟社区的可持续发展。 相似文献
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[目的/意义]通过对档案文献编纂成果传播媒介评价的实证研究，为档案文献编纂成果的有效传播和用户满意度的提升提供数据支持和参考。[方法/过程]通过文献搜集、专家访谈以及问卷调查3种方式确立档案文献编纂成果传播媒介的评价指标，运用主成分分析法计算各指标权重，应用MUSA模型和标杆分析法，对4种档案文献编纂成果传播媒介进行满意度实证研究。[结果/结论]获得4种传播媒介的用户满意度测评结果，定位每种媒介在档案文献编纂成果传播过程中的主要竞争优势、主要竞争劣势、薄弱之处以及需优先改善之处，为档案文献编纂成果传播的理论研究以及档案文献编纂工作的实践活动提供借鉴。 相似文献
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[目的/意义]结合数据起源的内容和长期保存特点,全面研究和分析数据起源在长期保存中的应用,为长期保存系统组织管理起源提供参考。[方法/过程]分析长期保存领域中相关标准如OAIS、PREMIS和TRAC对起源的解释和要求,对比起源在已有的长期保存系统中的应用情况。[结果/结论]提出以事件为核心的长期保存起源管理框架,总结起源的详细内容、捕获方法、组织方案、存储封装策略和技术方案等。 相似文献
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[目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系，实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选，提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征，运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系。基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法。最后，选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究。[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系。实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低，具有可行性和有效性，能够进一步应用和推广实践。 相似文献
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[目的/意义]以电子科技大学图书馆为例,研究基于不同用户数据分类的数字资源评价方法及实例,以期改变目前数字资源评价中重理论轻实践的现状,为高校图书馆的数字资源评估工作提供思路和借鉴。[方法/过程]根据图书馆数字资源用户数据的分类归纳不同数字资源的评价方法,结合电子科技大学图书馆资源评价工作实例,采用评价目的、评价方法及指标、用户数据提取整理、分析及结论的数据分析流程对横向对比法、纵向对比法、零点击率分析法、综合评价法、匹配法、收录分析法、引文分析法、学科馆员嵌入法等用户数据的数字资源评价方法进行系统研究。[结果/结论]用户数据维度的数字资源评价更具科学性和客观性。电子科技大学图书馆的数字资源评价以用户数据研究为切入点,针对不同的用户数据采用不同的评价方法,构建不同的评价指标体系,评价工作系统、高效,具备可操作性。其方法和经验能够为高校图书馆数字资源评价工作提供有益参考。 相似文献