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[目的/意义]针对当前我国高校机构知识库研究与应用离真正的开放互连、知识集成、知识检索还有较大差距的问题,提出一种面向关联数据的机构知识库构建方法,该方法覆盖机构知识库构建的整个过程,并支持机构知识的资源整合、语义检索、知识推理和关联数据发布,为各高校机构知识库建设提供参考。[方法/过程]调研和剖析国内外典型的机构知识库,将机构知识库构建方法分为5个步骤,包括:①评价和选择有价值的信息资源;②建立机构知识库概念模型;③进行语义描述和关联设置;④发现并创建关联化数据环境下的语义推理规则;⑤设计系统架构,并通过西南科技大学机构知识库构建实例来验证该方法的有效性。[结果/结论]实例验证表明,面向关联数据的机构知识库构建方法具有合理性和有效性,起到了降低机构知识库开发难度和缩短开发周期的作用,对于其他机构知识库的建设具有参考价值。 相似文献
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基于关联数据的知识组织深度序化机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 从关联数据在知识组织与控制中的应用为切入点,进一步揭示基于关联数据的知识组织深度序化机制,促进关联数据技术在知识组织、知识发现领域的应用。[方法/过程] 通过系统分析法提出"三位一体"的语义组织框架,分析基于关联数据的知识组织语义序化机制,并以机构知识库关联数据的构建发布为例说明语义序化机制具体实现路径。[结果/结论] 本体与关联数据驱动的语义检索服务体现了基于关联数据的知识组织深度序化机制。研究表明,关联数据作为轻量级的语义网实现方式,为知识组织的深度序化提供了语义化的技术、方法、工具和实现路径,为知识发现、知识推理提供了基础。 相似文献
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[目的/意义] 高校机构知识库嵌入科研信息管理,是其持续发展和价值提升的新方向。介绍上海大学机构知识库嵌入科研信息管理的服务实践过程,旨在为高校机构知识库建设提供参考。[方法/过程] 在文献调研和案例分析的基础上,了解国内外机构知识库嵌入科研信息管理的相关研究。针对上海大学机构知识库满足科研信息管理的需求,明确用户参与共建共享的服务机制,通过部门之间的共建与系统之间的共享,推广机构知识库数据的服务。在实践过程中收集反馈信息,从数据维护、归属管理办法和分层管理模式方面改进,并提出机构知识库深化共建共享机制的一些思考。[结果/结论] 实践表明,高校机构知识库嵌入科研信息管理过程中,用户参与的共建共享服务机制是实现其可持续发展的有效途径。 相似文献
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[目的/意义]分析当前机构知识库中引入Altmetrics的主要模式和需要考虑的问题,为机构知识库引入Altmetrics的实践提供参考。[方法/过程]采用比较分析和案例分析方法,通过对香港大学学术库、匹兹堡大学机构知识库引入Altmetrics的具体实践进行分析,归纳机构知识库引入Altmetrics的模式以及各模式的特征和适用情形。[结果/结论]机构知识库引入Altmetrics有3种模式:嵌入式,直接嵌入已有altmetrics应用或代码;集成式,在机构知识库平台中集成altmetrics应用与数据;共享式,商业altmetrics平台与机构知识库共享对象元数据。机构知识库引入Altmetrics是机构知识库发展的趋势,模式二和模式三有融合的趋向。当前机构知识库引入Altmetrics时最重要的问题是在元数据结构层面要设计覆盖机构知识生产全过程的对象元数据结构。 相似文献
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[目的/意义] 分析和评估国家图书馆发布的关联数据集,以了解典型国家级资源的数据质量状况,为其他图书馆的数据发布和应用集成提供借鉴。[方法/过程] 在现有质量评估指标体系的基础上构建针对关联书目数据的质量评估框架和指标,通过人工调研和自动统计、分析方法对关联数据集的RDF词汇、URI有效性等7个指标进行统计和分析。[结果/结论] 5个国家图书馆发布的图书关联数据集在RDF词汇、著录项描述、信息关联等3方面显示出较为明显的一致性,在语法检测及URI的有效性检测等方面显示出国家图书馆数据的高质量。 相似文献
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[目的/意义]基于科学数据构建合作网络,并与传统出版物合作网络进行比较,从网络分析层面解读两个合作网络的差异,为科学数据管理工作提供借鉴。[方法/过程]以ClinicalTrials.gov网站的临床科学数据库为例,利用爬虫抓取该网站上传统论文题录信息以及临床试验信息的元数据并分别构建合作网络,通过复杂网络分析比较试验合作机构网络与论文合作机构网络之间的异同。[结果/结论]基于科学数据集和论文数据集的元数据构建的合作网络,与仅从论文数据集中提取元数据构建的网络相比,前者能够展现更丰富准确的合作信息,从而揭示科学数据管理和开放共享的重要性。 相似文献
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[目的/意义]关联数据的研究对于数据资源的描述、组织、发布、检索、利用等具有重要意义。医学相关领域拥有庞大的数据规模和发达的数据共享实践,对该领域开放关联数据集进行系统的调查研究,对关联数据集的共享、管理、应用而言有重要的参考价值。[方法/过程]从平台分布、主题、格式、链入链出关系、所用词表等维度就医学相关领域的85个开放关联数据集进行调查及统计分析;从药物知识发现、语义关联搜索、智慧医疗建设等方面研究关联数据集的实际应用问题。[结果/结论]归纳医学相关领域开放关联数据集在科学研究和实践应用中的特点,以及在推动语义网发展和支持智慧医疗等方面的欠缺之处,以期促进对语义网、关联数据网络等关联数据发展与应用相关问题的进一步思考、探索和解决。 相似文献
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[目的/意义]机构知识库集成服务系统是机构知识库发展的必然趋势,可以实现更大范围的知识产出保存和共享,对于构建科研信息基础设施、促进学术交流和知识创新有着重要意义。 [方法/过程]对国内外已有的机构知识库集成服务系统进行调研,对系统的主要功能、关键技术及开发方式进行比较分析,并基于开源软件eXtensible Catalog快速构建一个中文开放知识库集成服务系统。[结果/结论] 建立起一个覆盖中国科学院、国内高校、港澳台高校开放机构知识库的集成服务系统,可对促进我国学术资源开放获取与机构知识库的建设发展起到一定的推动作用。 相似文献
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[目的/意义] 以数字人文需求为牵引，从知识的角度有效组织学术名人资源，为图书馆等公共文化机构开展知识服务提供资源支撑。[方法/过程] 通过分析学术名人特色资源特征和用户使用需求，调研分析4类以人物为核心的特色资源库知识模型，以人物（学术名人）为核心，以资源为载体，构建学术名人描述框架模型和学术名人与其他实体关系模型。[结果/结论] 在学术名人知识模型的基础上链接外部数据，能够对以李政道特色资源为代表的学术名人特色资源从知识颗粒的角度进行有效的组织和展示。 相似文献
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[目的/意义]基于成果特征标识学者的学术专长是学者画像的重要任务,对学者分类、评审专家遴选、发现小同行等应用具有重要价值。[方法/过程]首先分析揭示学术专长的因素,用层次分析法构造专长标签权重分配模型;采用TextRank和概念链接技术从中英文成果内容中识别主题术语,结合权重筛选出具有领域共识和专长概括性的词汇作为专长标签。选取获得人才称号的多个领域科研人员,从中文或英文代表成果中提取专长标签,以人才公示中的专长领域作为对照基准,通过人工打分和语义计算评测识别效果。[结果/结论]在被贴中文专长标签的学者中,71.9%的个体的专长描述被认为满意。在被贴英文专长标签的学者中,77.2%的个体的专长描述被认为满意。实验表明提出的学者学术专长识别方法具有合理性。主要创新在于：在中英文不同语种以及是否存在外部知识库的条件下,提出从文献内容中挖掘候选标签词的解决方案;结合计量因素,用多种成果特征筛选专长标签,并提出权重分配的方案;针对评价基准欠缺的问题,提出基于语义计算的方式补充答案,从而扩充评价手段。 相似文献
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[目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研究的发展提供一定的参考与启示。[研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。[结论/发现]归纳了人工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。[创新/价值]通过对情报学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发。 相似文献
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[目的/意义] 通过对科研群体中学者之间的关联度进行研究,建立一种新的关联度计算模型,为深入分析学者间的关系提供更多视角。[方法/过程] 在对已有学者关联度表示方法进行总结的基础之上,将传统研究中的学者间合著关系与文献引用关系进行集成,构建基于合著与共引关系的学者关联度模型。实证部分以图书情报领域17种期刊10余年的文献数据以及引文数据为例,详细阐述基于该模型的复杂网络构建过程,并对该复杂网络的应用价值进行论述。[结果/结论] 实证数据表明,该关联度计算模型具有可应用性,构建的网络很好地将有向图与无向图进行了统一,不仅能够反映合著关系也能够体现相互间的共引关系,为深入分析学者间的关联提供数据基础,也能为知识服务和政策制定提供有益的参考。 相似文献
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[目的/意义]学科基础词汇是学科知识的重要基石,对于理解学科的知识体系构成、理清学科的知识脉络以及促进学科教育都有重要的意义,但长期以来其主要依赖于人工总结,目前还未实现高效地在某学科范围内自动挖掘出学科基础词汇。[方法/过程]提出一种利用关键词共现网络发现学科内较为基础的词汇的方法。该方法利用基础词汇具有相对较低的词频和在网络中具有相对较高的中心度的特性,自动从学科关键词数据集中获得该学科的基础词汇。[结果/结论]利用ACM中1969年到2012年的论文集的计算机领域(全数据集)、user interfaces和information search and retrieval两个子主题的关键词数据集验证该方法的正确性,并且该方法能够使用较简单的步骤发现数据集中全局性的基础词汇。 相似文献