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相似文献
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1.
端点检测是语音信号处理过程中的一个重要环节,一些常规的端点检测方法在噪声环境下检测效果很不明显。文章利用一种子带能量的方法进行检测,实验结果表明此方法在低信噪比环境下具有较好的语音端点检测能力。  相似文献   

2.
在语音信号端点检测中,传统的检测方法在低信噪比环境下识别率会下降,而对于改进的麦克风阵列自适应线性滤波语音端点检测方式,在麦克风数量较少的情况下,目标检测信号信噪比也较低,识别率并不高。为此,本文提出了一种基于麦克风阵列自适应非线性滤波语音端点检测方法。首先通过自适应Legendre非线性滤波器对麦克风阵列接收到的带噪语音信号进行降噪,然后进行平滑处理,最后设置双门限阈值测出语音端点。仿真实验表明本文所提出的检测方法优于自适应线性滤波语音端点检测方法,此方法使得端点检测的输入语音信噪比大约提高了4d B,相应地,语音信号端点检测准确率提高了大约66%。  相似文献   

3.
为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效.  相似文献   

4.
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症最常见的症状是睡眠打鼾,本文依据语音信号处理的方法对鼾声信号分析,实现对阻塞性睡眠低通气综合症的筛查,以减小多导睡眠监测的检查负荷.基于短时能量的自适应端点检测记录鼾声的间隔时间,并以K均值的方法对鼾声间隔时间分两类,以两类中心点的距离和发生暂停的次数为依据实现OSAHS的诊断.本文算法旨在减小个体差异对判断结果的影响.  相似文献   

5.
对语音信号进行端点检测是语音识别的前提,这类芯片当前大多采用以DSP为核心的结构,费用高、设计缺乏灵活性。而FPGA具有功耗低、体积小等优点,是进行端点检测的理想平台。介绍了一种FPGA实现语音端点检测的方法。  相似文献   

6.
黄斌  曾庆宁 《大众科技》2008,(10):22-25
文章以传统的谱减法为基础,介绍了几种改进的方法,比较详细地叙述了谱减法的基本原理和降低音乐噪声的方法。最后综合几种改进的方法,提出基于端点检测的近似估计谱减法。相对于传统的谱减法,该算法能更好地抑制残留噪声和背景噪声,特别是低信噪比下的语音信号。  相似文献   

7.
为了提高在低信噪比下语音检测的正确率,利用语音信号的小波分解系数在不同频段具有的谐波特性,构造出了一种具有良好抗噪性能的特征参数,结合相应的判决准则,提出了基于小波变换的语音检测算法。仿真结果表明,这种算法在低信噪比下具有较高的检测正确率。  相似文献   

8.
基于小波分析的清浊音检测问题及算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
杨东 《大众科技》2005,(5):81-81,84
语音信号特征的提取是语音信号处理的基础.文章叙述了语音信号特征提取的过程,对语音信号中短时能量的特点进行了详细分析,基于子波变换实现了清浊音的检测和判决.  相似文献   

9.
端点检测作为语音识别技术中的重要环节,直接制约着语音识别的识别率,本文分析了基于双门限和倒谱的端点检测方法的基本原理,并使用Matlab仿真,实现了双门限检测法。  相似文献   

10.
为了适应强噪声环境下的语音识别,进行了基于美尔倒谱系数特征及隐马尔可夫模型的识别算法研究,主要对提取语音信号的线性预测系数、端点检测、语音特征参数提取、语音算法识别流程等进行了初步研究,并进行了说话人识别系统的仿真验证。  相似文献   

11.
在语音识别中鲁棒性是一个很关键的因素,文章提出了一种关于0~9数字语音识别算法,采用递归最小二乘法(RLS)来消除噪声,系统使用过零率和能量参数作为端点检测方法,用美尔倒普系数(MFCC)矢量作为声道估计的滤波器,同时,采用动态时间弯折算法来识别语音。结果显示,未加RLS消噪系统前系统的识别率为72%,在处理过程中加入RLS消噪后识别率提高到98.7%。  相似文献   

12.
对网络入侵信号的准确检测,提高检测概率是保证网络安全的基础,传统检测方法难以实现对较低信噪比下的攻击信号的高效定位和检测,无法有效预测入侵信号的局部特征点,导致重采样,虚警概率和漏检概率较高。提出一种基于局部特征压缩采样的网络入侵信号检测算法,构建低信噪比下网络入侵信号模型,采用多普勒频移模糊搜索对入侵信号进行平滑处理,得到入侵信号的局部特征预测量和测量值,为了使得入侵检测适合线性实时处理过程,提高在低信噪比下的检测性能,采用卡尔曼滤波对结果进行修正,采用局部特征压缩采样判断入侵信号的联合特征,实现了对网络入侵信号的局部特征压缩采样检测。仿真结果表明,该算法检测性能较好,检测概率优于传统算法,展示了较好的应用价值,确保了网络安全。  相似文献   

13.
基音周期的提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
自相关基音检测算法是语音信号处理的关键技术,算法的效率直接影响了语音信号的实时处理的质量.目前有许多较好的算法提高了基音检测算法的效率.而自相关基音检测是一种时域算法,它直接对时域信号采样值进行分帧,求短时自相关函数.文章根据汉语语音信号的特点,提出一种简化的自相关基音检测算法,该算法具有简便、快速、准确和易于实现等特点.此方法不仅可用于孤立字,更适用于提取二字词的声调.  相似文献   

14.
提出了一种基于小波阈值去噪的语音增强算法。根据含噪语音中噪声、清音和浊音的不同特点,首先对它们进行检测区分,然后采用改进的Garrote阈值函数分别对噪声、清音和浊音运用不同的阈值方案进行处理。该方法在很大程度上抑制了噪声,又减少了语音段清音的损失,提高了信噪比,在MATLAB7.1中的仿真实验结果表明,该方法具有较好的增强效果。  相似文献   

15.
语音不仅是人类最自然、最有效、最方便的信息交流的手段,同时也是信息的一种重要载体,随着现代通信技术的迅速发展,语音通信逐渐成为人们日常工作中不可或缺的部分.但实际通信过程中,信号不可避免的受到环境噪声和设备内部噪声的干扰,导致语音信号质量降低,在低信噪比环境下(基于国际电信联盟标准化部提出的G160标准将低于12dB定...  相似文献   

16.
以VC++6.0为开发平台,实现一个基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)非特定人的安多藏语孤立词语音识别系统。对有声段语音进行MFCC参数的提取,对提取后的MFCC参数进行矢量量化后训练HMM模型,形成特征模板库,最后进行识别。根据安多藏语的特点,改进端点检测的方法,提高了孤立词语音信号检测的准确性,并进一步提高了识别率。  相似文献   

17.
为进一步降低噪声对采集语音的干扰,提出了一种新的谱减改进方法。采用阈值法对非平稳背景噪声信号进行估计,计算出先验信噪比,得到还原的纯净语音信号。用MATLAB实现了整个算法的仿真,并与传统谱减法结果相比较,仿真结果表明,该算法对非平稳噪声追踪性较好,在抑制背景噪声,减少音乐噪声前提下,提高了语音的可懂度,其计算复杂度也可以接受。  相似文献   

18.
信息隐藏是20世纪90年代逐步兴起的研究课题。语音信号的不特定的静音间隔使得它比较于音乐等其他音频信号缺少了很大的隐藏空间,而语音信号的信息隐藏在Internet和有线与无线电话信道又有着很好的应用前景。提出一种语音信号的信息隐藏算法,能够在MFCC参数中隐藏秘密消息,语音的短时能量具有的较强的稳定性,可以保证隐藏和提取时的帧的同步,使得对应的提取算法可以准确地从隐藏的语音中恢复出信息。本方法可以适用于Internet信道和局域网络或高速网络中的语音应用。  相似文献   

19.
本文以TMS320VC5410芯片为核心,设计了一种基于DSP的数字语音信号处理系统。系统主要包括DSP及其外围电路、模拟数字转换电路和USB模板电路。利用该系统可实现模拟语音数字化,并对16阶FIR滤波和语音信号的端点检测仿真。仿真结果表明数字语音信号处理系统性能达到了设计要求。  相似文献   

20.
系统以16位数字信号处理器TMS320VC5502为核心,采用音频Codec芯片TLV320AIC23对语音信号进行采集和编码转换,通过端点检测、特征参数提取、DTW算法等关键技术实现特定人、小词汇量、孤立词的语音识别,最终根据LED闪灯次数检测数字0~9的识别结果。  相似文献   

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