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介绍了数字图像水印技术的原理、主要特征,阐述了目前图像水印信号的产生方法,分析了图像水印技术的处理算法,探讨了图像水印技术面临的挑战及其发展趋势。 相似文献
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为了适应图像的存储和传输,需要对图像进行压缩以减少数据量。由此,许多压缩技术和标准应运而生。取得了相当优秀的成果。但对于彩色图像而言,其色彩模式和数据组合直接影响7压缩效率。根据彩色图像的数据结构将图像的色彩进行提取。并利用JPEG压缩标准分区域操作,从而实现JPEG压缩模式下的无色彩压缩。实验表明,该算法得到的压缩图像在与JPEG同等质量的条件下,数据量要远小于JPEG压缩的数据量,同时可实现不同压缩比的高质量压缩。 相似文献
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周克娟 《广西广播电视大学学报》2022,(5):27-32
矩阵的理论和矩阵算法在数字图像的分析和处理中应用广泛,在矩阵的概念及其运算的教学过程中结合现代信息技术,运用数字图像将矩阵可视化开展教学设计。文章借助Matlab软件中各类函数进行数字图像处理实验,演示图像矩阵的加法、减法、数乘以及乘法运算。 相似文献
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为克服传统船舶水尺刻度识别方法的不足,提出一种基于图像处理的自动识别方法.首先对船舶水尺图像进行二值化等预处理,采用结构特征提取算法检测图像中船舶水尺刻度的三叉点特征.三叉点特征从细化处理后的图像上提取,是图像中多个彼此相邻的同类特征点的集合.利用三叉点的位置特征构造图像的特征模板;利用模板匹配方法实现船舶水尺刻度的自动识别.该方法可有效解决采集的船舶水尺数字图像与特征模板尺寸不一致的问题. 相似文献
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结合K-means算法和谱聚类方法的优点,提出一种新的高光谱图像聚类方法。该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上,采用K-means算法对图像进行粗聚类处理,然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类。与K-means聚类算法相比,该方法有效提高了高光谱图像聚类的分类精度。对模拟数据和真实的高光谱数据的对比实验表明,相对于K-means和谱聚类方法,该方法具有良好的聚类性能。 相似文献
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数字图像分割是数字图像处理中的一项难点与重点技术,从介绍数字图像分割的基本概念出发,综述了目前数字图像分割的主要方法,评述了图像分割的质量评价,最后探讨了数字图像分割存在的问题及发展趋势。 相似文献
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数据结构实验教学ICAI系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
笔者在建构主义教学思想的指导下 ,从数据结构课程入手 ,围绕数据结构实验教学ＩＣＡＩ系统的设计与实现 ,主要研究了知识库及教学决策的设计。该系统从数据结构课程中比较有代表性的算法实验入手 ,不仅能够帮助学生理解掌握数据结构课程实验教学中有关算法的复杂、抽象的教学内容 ,同时在一定程度上实现了个别化教学和因材施教 相似文献
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应用小波变换和改进的几何归一化方法,提出一种强鲁棒图像零水印算法. 该算法首先利用一种改进的几何归一化方法将原始图像化为标准图像,然后对标准图像利用Haar小波进行多级小波分解,最后根据高层的中高频小波系数的正负极性构造零水印. 对算法性能进行测试的结果表明,算法对噪声、滤波、有损压缩等常规信号处理具有强鲁棒性,对旋转、缩放、平移、剪切等几何攻击也具有较好的鲁棒性. 相似文献
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“数据结构”课程算法教学的实验研究 总被引：1，自引：0，他引：1
哈斯 《内蒙古师范大学学报(教育科学版)》2008,21(7):136-137
针对"数据结构"算法教学中存在的问题,对数据结构算法教学中内容呈现的理论和实际应用情况的分析, 选取PPT演示法和逐步演示法两种内容呈现方式进行教学实验, 得出逐步演示法有利于算法理解的结论. 相似文献
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传统遥感卫星图像处理采用在地面进行目标检测和跟踪处理的模式,卫星将拍摄到的图像数据下传至地面数据处理中心,由地面数据处理系统对接收到的遥感图像数据进行目标检测和跟踪。然而,随着遥感图像分辨率的不断提高,需要下传的数据量增大,导致星地数据传输的时间大大增加,最终造成目标检测和跟踪的时效性降低。针对上述问题,提出一种基于多特征量判别的Canny边缘检测和联合概率数据关联的在轨海上多运动舰船目标检测和跟踪方法。将该方法利用中国科学院微小卫星创新研究院的高分微纳卫星实测数据在模拟星载的嵌入式开发平台上进行验证,结果表明该方法能够在轨对海上多运动舰船目标进行快速、准确的检测和跟踪。 相似文献
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图像处理与神经网络识别技术在船舶分类中的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
应用图像处理和神经网络技术,提出一种基于静态照片对船舶进行分类的方法.首先通过图像处理技术对照片提取特征,然后将这些特征作为多层前向神经网络的输入,该神经网络用BP算法(反向传播算法)来进行,由该神经网络将照片中的船只分为大型船、中型船、小型船等3类.用真实的船的尺寸作实验,实验结果证明了该方法的有效性.另外,提出一种识别船舶类型的方法,用户可以通过GUI进行模拟实验.最后,讨论海上值班系统的研究现状.研究的目的是将图像处理技术集成到传统的船舶导航设备中. 相似文献
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把通常用于图像处理的CLEAN算法引入到SAR成像处理中,提出一种基于CLEAN的SAR图像旁瓣抑制方法.分析算法流程,比较点目标仿真结果和RADARSAT-1海洋稀疏目标场景成像结果,表明该方法在保证成像分辨率的同时,能够有效地抑制合成孔径雷达图像的旁瓣. 相似文献
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针对沙漠区的沙丘近地表条件,开展了起伏地表地震波正演模拟与资料处理分析.给出用于起伏地表的地震波正演模拟相关数值算法及关键参数.同时将随机孔洞介质用于刻画沙丘的松散地层结构,地表以上部分充填空气速度,并按沙漠区地震观测方式进行数据采集.以沙漠区实际地震资料为例,并结合理论模型进行地震数据处理和波场模拟分析.研究表明,沙漠区沙丘的松散结构是降低叠前道集和叠加剖面信噪比的主要原因,利用叠前时间偏移方法中加权绕射叠加功能可有效提高成像剖面和共反射点道集的信噪比,这对于沙漠区起伏地表实际地震资料处理具有一定的借鉴意义. 相似文献
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一种基于图像处理的船舶水尺标志识别方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决传统水尺计重(目测水尺)主观性强、效率低等问题,提出一种基于图像处理的船舶水尺标志自动识别方法。对待识别的目标图像进行纵向颜色梯度处理,辨明水线;基于标准水尺标志样本图像,目标图像经二值化处理后与样本图像进行匹配;根据计算公式自动求取船舶吃水值。试验结果表明,该方法是有效的。 相似文献
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基于数字图像处理技术实现一维条形码的快速定位。对输入的灰度图进行边缘检测和二值化等图像处理,通过数学形态学处理得到条形码候选区域,并利用梯度特征提取候选区域的边缘线;最后利用条形码条空的平行性对边缘线区域进行筛选,定位条形码区域。本文算法在WWU Muenster和ArTe-Lab条码图片数据集上进行测试,实验表明,本算法比现有的算法更快,因此,更适合部署在实时应用上。 相似文献
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针对船用系泊缆绳安全智能报警系统中的表格试验数据，提出了应用神经网络技术的智能数据处理方法。该方法克服了传统数据处理方法一般难以找到合适的逼近函数、处理过程复杂的弱点，避免了传统数据处理方法上的不便性和局限性，实现了表格数据非线性输入输出的映射。通过样本学习而建立的网络可以提高数据的取用效率，具有很大的灵活性和适用性。这是一种很有应用价值的数据处理方法。 相似文献
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为使散货装船机在安全作业的前提下自动、快速、高效地完成装船作业,利用安装在散货装船机上的激光雷达,通过多轴伺服运动机构控制激光雷达进行旋转,完成对船舱的三维轮廓扫描.通过后台截面边缘提取算法与图形拟合算法相结合的图像处理算法,自动、实时获取船舱尺寸以及舱内物料的形状,确定落料轨迹,为散货装船机的自动化作业提供基础.天津港煤码头的多次装船试验验证此方法的可行性. 相似文献
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本文改进了BP网络的学习率和动量项的自适应调整算法,阐述了洪水预报BP网络模型的构造和数据处理方法,建立了降雨～水位预报BP网络模型,实现了洪水水位的直接预报,同时还提出了以点雨量作为模型输入的建模方案,有效地改善了BP网络的模拟性能。 相似文献