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1.
设计抗几何攻击的图像水印算法是数字水印技术研究中的难点。仿射变换是典型的几何攻击,能够使目前大多数数字水印算法失效。基于带边信息的水印模型,本文提出了一种利用Zernike矩的抗仿射变换多比特图像水印算法。该算法将归一化图像的Zernike矩作为边信息,利用量化技术对的水印信息进行编码和嵌入。实验证明,本文提出的算法不仅具有很好的抗仿射变换和抗JPEG压缩的鲁棒性,而且具有较小的嵌入失真和较大的水印容量。 相似文献
2.
一种基于双树复小波变换的SAR图像边缘检测算法 总被引：2，自引：0，他引：2
提出一种新的基于双树复小波变换的SAR图像边缘检测算法. 算法在复小波子带上求取图像直方图方向梯度矩阵,并基于复小波变换的多尺度性质和方向选择性求取全局的梯度矩阵. 通过对这一矩阵阈值化实现边缘检测. 该算法能有效检测出SAR图像上的显著边缘,并对SAR图像中存在的相干斑噪声、灰度不均匀性和边缘模糊等现象具有一定的鲁棒性. 实验结果证明了该算法的有效性. 相似文献
3.
在深入分析小波脊原理的基础上,针对数字信号瞬时频率提取精度要求,利用小波脊提取数字信号的瞬时频率,并对方法的初始值设置、解析小波参数设置和估计精度设置等关键问题进行了分析并改进.实际信号实验表明,改进算法鲁棒性明显增强,实用价值较大. 相似文献
4.
针对纹理图像压缩提出了一种改进的SPIHT算法. 算法对一阶小波变换产生的LL、HL、LH、HH 4个子带系数分别进行小波再分解,之后对上述4个子带利用SPIHT算法进行联合编码;子带之间的量化比特分配嵌入在编码过程之中,因此可实现4个子带编码比特的自动精确分配. 编码过程充分利用了小波系数的高频分量信息,可有效保持图像中的纹理细节. 最后通过对纹理图像的压缩实验,证实了改进算法的有效性. 相似文献
5.
提出一种基于树状小波的图像融合,其基本思想是首先对源图像进行树状小波分解,之后采用基于像素、区域的选择或边缘检测的融合算法来构造融合图像的小波系数,最后通过树状小波逆变换重构得到融合图像.此外,利用熵、图像均值、均方根误差、峰值信噪比等参量对该融合方法的融合性能进行评价与分析.实验结果表明该融合方法是有效的. 相似文献
6.
《江西蓝天学院学报》2013,(4):50-53
提出并且详细分析了一种基于小波变换的图像融合技术的改进方法的优越性.对两幅需要融合的图像通过直方图均衡化的方法进行处理,且利用一种基于小波变换的图像融合技术的改进方法进行融合,对融合后所得的新图像的结果与质量进行分析与评价,证明了改进的融合方法能够取得更优越的效果. 相似文献
7.
基于峰值量化的小波域数字音频水印算法 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高数字音频水印算法的鲁棒性,在量化小波参数的基础上,引入量化峰值的方法,通过改变小波系数峰值的方法嵌入水印,采用视觉可辨的二值图像作为水印,以增强数字水印的直观性,并以不同结构和长度的m序列来提高嵌入水印的隐蔽性.实验表明该算法不仅具有较好的透明性,而且对添加噪声和低通滤波等操作具有较强的鲁棒性. 相似文献
8.
利用像素阵列式摄像机(例如,CCD摄像机)的成像模型、椭圆几何模型,使用计算机图像仿真技术生成具有亚像素级精度的椭圆图像.理论分析和实验结果表明,所开发的高精度计算机仿真椭圆图像算法对检验亚像素椭圆检测算法性能和提高计算机仿真图像的视觉效果具有重要作用. 相似文献
9.
纪启国 《安徽职业技术学院学报》2008,7(1):20-24
文章提出一种基于小波变换的像素级图像融合方法,即首先对源图像利用Mallat算法做小波分解,然后由区域能量法实现小波系数的选择。实验选取曼谷西北部的多波段图像进行融合,统计特性评价结果表明了该算法的有效性。 相似文献
10.
针对机载双天线InSAR系统实用化测图问题,提出一种将目标定位至数据获取几何的成像算法.该算法可以高效结合自配准处理.相对于将目标定位至零多普勒几何的传统算法,该算法优势在于减少了后续干涉处理过程三维定位的计算量,且成像算法效率与传统算法一致.该算法尤其适用于实用化机载双天线InSAR系统. 相似文献
11.
戴桂平 《苏州市职业大学学报》2014,(1):17-21
针对BEMD和非采样Contourlet变换2种典型的多尺度几何分析方法,研究并提出其在图像去噪及特征提取应用方面的4种算法模型,针对每种模型,分析了其算法原理及流程,并通过仿真实验验证了每种算法模型的有效性及优越性。 相似文献
12.
L1A级影像产品是中国高分三号SAR卫星产品发布的初级产品形式。为实现后续科学研究、增值应用,提出一套完整的L1A级产品处理流程,用以生成辐射纠正产品、几何纠正产品等高级产品形式。在辐射纠正过程中,为剔除L1A级产品量化过程中存在空值和零值像素对辐射纠正结果造成的统计偏差,基于高分三号等效噪声系数提出改进的辐射纠正方法。在几何纠正中,提出RPC参数反算算法确定影像角点坐标,基于xml元数据文件中提供的轨道方向、视向以及采样间隔参数保证反算方法的稳健性,在几何校正重采样部分引入SAR滤波算子实现等效视数的提升。对使用Envi5.5软件无法完成几何校正的部分高分三号影像,使用本文提出的处理流程可以顺利完成,其处理结果通过与同为C波段的Sentinel-1影像辐射精度,以及Sentinel-2光学影像几何精度的对比,表明本方法对L1A产品进行处理的精确性和可靠性。 相似文献
13.
地基合成孔径雷达(GB-SAR)系统具有全天时、全天候、定点连续监测等特点,在矿山及山体滑坡、桥梁沉降、地震形变等领域具有广阔的应用前景.地基SAR图像与上述领域中地形数据的几何映射三维匹配是系统与实际应用相结合的关键技术.本文建立地基SAR系统与地形数据的关系模型及地基SAR系统与雷达图像的关系模型,提出基于距离向和方位向条件的几何映射三维匹配方法;分析几何映射三维匹配过程的误差特性.通过实测数据验证了本文模型及几何映射三维匹配方法的有效性. 相似文献
14.
星载激光测高技术的快速发展急需有效的在轨几何定标方法来校正测高数据中的系统误差。探索一种基于曲线匹配的测高仪无场在轨几何定标方法。该方法利用激光足印高程曲线与DEM进行匹配获得激光足印控制点进而实现定标参数求解，无需到野外布设探测器定标场地。采用资源三号02星激光测高数据进行定标方法验证，并对定标结果进行精度评估。实验表明，经本文的定标方法校正后的测高数据的精度得到显著提升，验证了本方法的有效性。 相似文献
15.
在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题. 针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于信息量及类间可分离性准则的遗传算法对高光谱图像进行波段选择:构造波段互相关系数矩阵进行子空间划分;利用联合熵作为组合信息量的标准,Bhattacharyya距离作为类间可分离性标准,构造遗传算法的适应度方程,改进了遗传算法中的选择算子. 最后用AVIRIS图像对提出的算法进行试验,并利用最大似然分类法对最优波段组合进行分类,总体分类精度达到94.24%,Kappa系数达到0.94. 相似文献
16.
对基于边缘的算法进行了改进,综合考虑了边缘和能量结构. 首先利用非下采样contourlet(NSCT)变换,对图像进行多尺度和多方向的分解;然后将低频系数按边缘能量大小划分为边缘和平滑2部分,边缘部分采用边缘能量取最大的融合方法,平滑部分使用基于局部能量的规则进行融合,高频子带使用相关系数和局部方差相结合的重要性测度法进行融合;最后对融合系数进行NSCT反变换得到融合图像. 实验结果表明,该算法融合效果较基于边缘算法有所改善,是一种有效兼顾细节和能量结构的方法. 相似文献
17.
从最基本的概念出发,介绍了MPEG-7中的可伸缩颜色描述符出现的背景、描述符分量的语义、位平面、Haar 变换等详细情况及其匹配算法。最后,对于可伸缩颜色描述符的应用范围作了说明,这些对于将使用可伸缩颜色描述符的读者大有帮助。 相似文献
18.
基于仿真SAR图像深度迁移学习的自动目标识别 总被引：1，自引：0，他引：1
使用深度卷积神经网络实现SAR图像的自动目标识别在训练过程中需要大量的标注数据。为解决由SAR实测数据获取成本高、标注数据量不足带来的问题，提出一种在由CReLU激活函数和批归一化改进的卷积神经网络上，使用仿真SAR图像提升最终目标识别性能的方法，把从大量仿真SAR图像学习到的有效知识迁移到实测SAR图像数据上。在训练中，先用仿真SAR图像预训练卷积神经网络，结合迁移学习的方法，有效地解决由SAR图像数据不足带来的过拟合问题。在MSTAR数据集上验证方法的有效性，识别准确率提高到99.78%，并在少量SAR图像样本数据上也取得不错的识别效果。 相似文献
19.
目前图像识别技术的研究正受到越来越多的关注.图像识别技术主要是利用计算机对图像进行数字处理.在计算机优化算法中,遗传算法是通过自身简单的算法结构,以迅捷的求解速度,从而在全局计算中获得最优解的近似值.与传统的算法相比,在图像识别技术方面,遗传算法有着非常明显的优势.主要介绍了遗传算法、图像识别技术的内涵,分析了遗传算法在图像识别技术中的应用,对遗传算法以及其检测图像中的几何图形性能进行了研究. 相似文献
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BD-2/GPS组合导航系统选星算法及定位分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决组合导航系统定位精度与快速定位之间的矛盾,提出一种新的选星算法.该方法将可见卫星仰角与遗传算法相结合,以几何精度因子(GDOP)计算模型作为遗传算法中判断解优劣的适应度函数,从而达到快速定位的效果.将应用该方法所得的GDOP和算法运行时间与应用最佳GDOP算法计算所得的相应结果进行对比,发现采用该方法得到的GDOP接近最优值,而且选星算法计算时间减少.实验数据分析证明该方法在实时性和可行性方面的优越性. 相似文献