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1.
张炜 《图书馆工作与研究》2010,(12)
本文针时图书馆信息管理系统中缺乏对读者借阅数据隐含的知识分析,通过关联挖掘技术,利用基于概念分层的MAR-FP算法,结合实例阐述如何发现读者行为数据中隐藏的规律性知识,探讨关联知识发现的应用前景,以缩小读者需求与图书馆服务之间的差距. 相似文献
2.
个性化推荐算法能够帮助读者从图书馆海量馆藏中发现所需图书,有助于提高馆藏利用率和读者服务效率。文章以高校图书馆图书数据、读者数据和借阅数据为数据源,从中抽取关键词构建图书画像和读者画像;利用向量空间模型计算图书与读者之间的相似度,向读者推荐与其相似度排名靠前的图书;并进行推荐算法效果实证分析,揭示著录数据、读者类型、推荐窗口等变量对推荐准确率的影响。 相似文献
3.
一种快速的个性化书目推荐方法* 总被引：1，自引：0，他引：1
针对高校数字图书馆现有书目推荐方法存在的不足,提出一种快速的个性化书目推荐方法。该方法利用矩阵向量技术和压缩技术对Apriori算法进行改进,以提高数据资源的挖掘效率,然后利用改进的Apriori算法从读者的借阅记录中挖掘出图书之间的关联关系,以此为读者的借阅提供个性化的书目推荐服务。仿真结果能够证明该方法的有效性。 相似文献
4.
关联规则挖掘在图书馆中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
利用数据挖掘中的关联规则技术,从大量数据中发现有价值的规则。文章用改进Apriori算法对安徽省图书馆的借阅数据进行挖掘,从中发现了一些有价值的规则,为图书馆读者服务提供指导信息。 相似文献
5.
在移动服务和知识服务的智慧图书馆服务环境下,馆配商要转型发展,建设馆配商联盟统一馆配云平台,实现与图书馆微信平台对接,利用大数据、移动互联网和云计算等技术对图书馆馆藏建设、读者阅读行为和借阅情况等进行数据挖掘和分析,通过强大算法的计算技术,研究读者阅读行为和阅读习惯,智能化向读者推送馆配数据,加强图书购置工作的针对性和时效性,提高馆藏图书利用率. 相似文献
6.
金秋萍 《大学图书情报学刊》2015,33(1)
利用数据挖掘技术对图书馆的数据进行挖掘已经成为图书馆长远发展的重要一环.文章在介绍数据挖掘有关概念的基础上,研究了图书馆读者阅读需求偏好,并借助C4.5算法建立了读者阅读需求偏好决策树,旨在为读者提供多样化、深层次的服务,从而提高图书馆的服务质量和水平. 相似文献
7.
针对传统图书自动推荐系统准确性不高的缺点,提出利用数据挖掘中的关联规则算法技术将读者借阅的图书、性别、年龄、职称、职业、受教育程度、爱好等多维关系生成关联规则,再将读者基本信息与这些规则进行比较,把匹配的关联规则推荐给读者,就能解决传统推荐系统的不足,提供更加灵活的个性化图书推荐服务。文章以湖南图书馆2011年读者借阅数据为例,利用Microsoft SQL Server 2008为工具进行了关联规则算法的数据挖掘分析。 相似文献
8.
李萍 《大学图书情报学刊》2014,32(5):35-41
文章通过使用Hadoop计算平台,以K-Means算法为例,分析其在Mahout中的并行化策略。通过对读者的借阅数据进行分析研究,应用数据挖掘技术逐步建立应用模型,有效地将数据挖掘技术与图书馆个性化服务紧密地结合在一起。 相似文献
9.
算法推荐技术的应用是智慧图书馆发展的重要组成部分,但算法推荐技术在为读者提供更精准优质文化服务的同时,也催生了信息茧房效应等风险。论文通过分析信息茧房效应对读者文化质量权的妨碍,并有悖于公共图书馆的使命价值,指出应采取措施对其进行规制。具体的规制方式包含进行符合公共图书馆自身特点的算法设计、在公共图书馆算法推荐的过程中进行双重监管和保障读者在图书馆应用算法推荐技术时的权利三个方面。 相似文献
10.
图书馆读者数据泄露的原因包括法律不健全、技术不完善、管理不到位等,读者自身、图书馆和第三方都可能成为读者数据泄露的主体。在大数据技术条件下,图书馆应针对读者数据的泄露问题采取事前、事中和事后的管理对策,防范读者数据被不合理传播、使用和侵犯。 相似文献
11.
基于数据挖掘的图书馆活跃读者研究 总被引：2，自引：0，他引：2
张金镯 《现代图书情报技术》2008,3(7):96-99
使用数据挖掘技术的决策树算法,以图书馆流通信息和读者信息为研究对象,通过计算各属性间的信息增益度,构造完整的活跃读者决策树,得出活跃读者的评价规则,并提出活跃读者的管理模式,为图书馆有针对性的深层次服务提供决策依据。 相似文献
12.
现代科技正在冲击着图书馆各项业务工作,推动图书馆由文献为中心的服务模式向以读者为中心的服务模式转型。智能客流视频监控分析系统（IPVA）通过采用视频图像分析技术,实时采集、监控、统计、分析读者进出图书馆的情况。图书馆通过利用这些数据,一方面结合读者流量分析提高图书馆安防能力,推动图书馆迈入低碳经济时代;另一方面高度整合读者流量和业务数据,为读者提供人性化图书馆服务。 相似文献
13.
[目的/意义]智慧图书馆是智能技术驱动下的一种新型图书馆模式。当前智慧图书馆的理论研究进入了纵深阶段。因此有必要对过去智慧图书馆的研究进行总结，思考智慧图书馆未来研究的方向。[方法/过程]总结近5年来国内外智慧图书馆研究的主题内容，包括智慧图书馆的基本问题、技术应用、实践案例、智慧服务以及智慧图书馆馆员。[结果/结论]认为智慧图书馆以大数据、人工智能等技术为支撑，建设的重点应当从馆员、资源和读者3要素入手，建立图书馆馆藏、图书馆馆员、图书馆读者的多维交互模式，为读者提供智慧服务。未来智慧图书馆的建设应以读者需求的精准识别为起点，重视读者体验，构建更加以读者为中心的图书馆。 相似文献
14.
15.
图书馆2.0的建设和服务需要众多读者的积极参与和数据库系统的支撑。挖掘读者信息和数据库资源,可提升图书馆2.0服务水平。在简述图书馆2.0和数据挖掘技术涵义的基础上,就如何应用数据挖掘技术构建图书馆2.0进行探讨。 相似文献
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高校图书馆智慧阅读推广工作,伴随智慧图书馆建设而逐步展开。与传统的阅读推广相比,智慧阅读推广是以智慧图书馆建设为基础,依托图书馆员队伍建设,构建智慧化阅读推广平台,运用智能化的技术和算法,智能跟踪分析读者对资源、服务的需求,结合现代化的社交媒体,为读者提供持续、精准、个性化的阅读推广服务。 相似文献
18.
利用数据挖掘技术对图书馆文献管理集成系统数据库进行深度挖掘,研究读者阅读需求偏好特点,是图书馆实现个性化服务的一个重要环节和基础性工作,既拓展了图书馆的服务领域,也是图书馆的发展趋势。在实际挖掘中采用C4.5决策树算法具有更好的算法效率、准确率和鲁棒性。 相似文献