共查询到19条相似文献，搜索用时 296 毫秒
1.
数据挖掘技术的改进在图书馆个性化服务中的应用 总被引：8，自引：0，他引：8
Apriori 算法是关联规则挖掘的一个经典算法，在分析关联规则挖掘算法的基础上，提出利用HASH表技术及减少生成候选集的数量对经典Apriori 算法进行改进,从而提高图书馆数据资源的利用率，加强图书馆个性化服务。 相似文献
2.
数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用 总被引：19，自引：2，他引：19
司徒浩臻 《现代图书情报技术》2005,21(10):15-18
为适应图书馆对信息服务的需要，以高校图书馆为例，用数据挖掘中的关联分析技术对高校图书馆借阅记录进行分析，给出了挖掘算法，提出了推荐服务模型，利用挖掘出来的规则提供推荐服务。 相似文献
3.
论文探讨利用R语言工具对图书馆新浪微博数据进行子主题聚类和挖掘,指出：在文本分词、构建词频——文档矩阵的基础上,使用Pamk算法和Kmeans算法进行微博聚类,获取图书馆服务质量评价与建议信息,挖掘图书馆核心微博用户,便于图书馆利用微博数据评估服务效果,改进服务质量。 相似文献
4.
图书馆服务流程与用户满意之间存在着直接的联系。如果服务流程存在不足,将引发用户的不满意。传统的图书馆用户满意分析,多是采用调查的方式,未能充分挖掘利用图书馆服务流程日志。流程挖掘是对事件日志的挖掘,其典型应用场景可以用于流程分析与诊断,进而在流程分析的基础上实现对图书馆用户满意的分析。在构建基于流程挖掘的用户满意分析模型之后,还对该模型实现的三个核心环节进行了研究:生成事件日志、选择挖掘算法、分析用户满意,并给了一个所提方法的简单示例。 相似文献
5.
6.
图书馆服务创新是一种用户导向型创新,用户需求是服务创新的根本原因。图书馆进行服务创新的动力和源泉是用户知识,它能够影响图书馆服务创新的能力和质量。图书馆用户知识挖掘是一个持续不断的过程,通过对用户知识的获取、挖掘、共享、利用,可以为图书馆进行服务创新提供有力的支持。 相似文献
7.
图书流通信息多层关联规则挖掘法的优化与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对FP-Growth算法的扩展,提出图书流通信息关联规则挖掘的新算法即MACLC-FP（Multilevel Association with Chinese Library Classification FP）算法;结合实例着重阐述应用该算法,采用多层关联分析技术,挖掘读者借阅行为中隐含规律的可行性;进而探讨该数据挖掘技术在现代图书馆中的应用前景。这对图书馆调整资源建设的学科结构、提升读者服务的工作水平都具有重要意义。 相似文献
8.
金秋萍 《大学图书情报学刊》2015,33(1)
利用数据挖掘技术对图书馆的数据进行挖掘已经成为图书馆长远发展的重要一环.文章在介绍数据挖掘有关概念的基础上,研究了图书馆读者阅读需求偏好,并借助C4.5算法建立了读者阅读需求偏好决策树,旨在为读者提供多样化、深层次的服务,从而提高图书馆的服务质量和水平. 相似文献
9.
关联规则挖掘在图书馆中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
利用数据挖掘中的关联规则技术,从大量数据中发现有价值的规则。文章用改进Apriori算法对安徽省图书馆的借阅数据进行挖掘,从中发现了一些有价值的规则,为图书馆读者服务提供指导信息。 相似文献
10.
书目挖掘是指利用数据挖掘及文献计量工具对图书馆运营及服务所产生的数据进行分析,为图书馆管理决策及提升图书馆服务品质提供有用信息。目前图书馆的书目挖掘应用涉及目的明确性、数据资源充分性、使用者界面易用性等问题。有效的书目挖掘,能为图书馆管理者提供决策参考依据。 相似文献
11.
数据采掘与信息资源的开发利用 总被引：10，自引：0，他引：10
陈敏 《现代图书情报技术》2001,17(2):27-29
数据采掘是近年来迅速发展起来的一种开发信息资源的数据处理新技术。数据采掘可用于挖掘图书馆数据库或数据仓库中有用的信息和知识, 把数据仓库、OLAP、数据采掘、模型库结合起来, 可以构造出更高形式的图书馆决策支持系统。本文阐述了数据采掘的定义、特点、类型、功能、发现的知识类型及其发展趋势, 介绍了数据采掘的工具, 探讨了数据采掘的各种方法以及数据采掘与知识发现的关系等问题。 相似文献
12.
近十年国内图书馆数据挖掘研究文献计量分析 总被引：1，自引：1，他引：0
检索2000年-2009年国内图书馆数据挖掘研究论文,按照论文年度分布、期刊分布、著者情况、主题特征等方面进行文献计量分析。从图书馆管理、资源建设、用户服务、综合应用等方面进行主题评述,指出图书馆数据挖掘研究存在的问题,归纳该领域研究热点。 相似文献
13.
基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究 总被引：4，自引：0，他引：4
鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。 相似文献
14.
图书馆2.0的建设和服务需要众多读者的积极参与和数据库系统的支撑。挖掘读者信息和数据库资源,可提升图书馆2.0服务水平。在简述图书馆2.0和数据挖掘技术涵义的基础上,就如何应用数据挖掘技术构建图书馆2.0进行探讨。 相似文献
15.
馆藏学术信息资源整合模型初探 总被引：2，自引：0，他引：2
以知识服务为基点,针对馆藏学术信息资源存在的问题,提出了面向知识服务的馆藏学术信息资源整合模型。通过馆藏学术资源采集模块、数据挖掘及文献知识发现、用户行为分析与用户知识挖掘、知识内容可视化及服务四个相互关联的模块,构建了以知识服务为中心的馆藏学术信息资源网络,提供一站式检索服务,是未来数字图书馆服务拓展的基石。 相似文献
16.
数据挖掘技术在图书馆增值服务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了数据挖掘技术的基本情况,提出数据挖掘技术在图书馆增值服务中应用的几个方面：读者数据挖掘、数据资源挖掘和学科发展趋势挖掘。设计出图书馆增值服务中采用数据挖掘技术构想,为提高图书馆服务水平提供思路和参考。 相似文献
17.
图书馆个性化信息推送系统 总被引：2，自引：0，他引：2
现有的图书馆个性化推送服务还处于被动阶段,将数据挖掘技术整合入信息推送服务前端流程,可以改进图书馆的个性化信息推送服务.此系统能挖掘出用户的潜在需求,同时结合手机短消息的信息推送方式,主动推送用户需要的信息.通过用户个性化需求模型的建立、用户需求信息的匹配,和短信服务平台,数据挖掘可以与手机短信的信息推送模式整合,共同促进图书馆信息服务. 相似文献
18.
基于聚类分析的读者阅读倾向研究 总被引：2，自引：0，他引：2
19.
邓奇强 《大学图书情报学刊》2013,(6):49-52
作者通过对图书馆业务、图书管理系统的分析研究发现,书目挖掘中的流通日志存在大量的“业务脏数据”.文章介绍了图书管理系统中与书目挖掘相关的数据表之间的关联关系,提出利用表间关联清洗方法实现“业务脏数据”的清洗,进而提高书目挖掘中的数据质量. 相似文献