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本文主要介绍了基于网络环境和基于图书馆的自主学习平台建设方法,采用Web3.0中的语义网、概念图相关理论与技术,将语义网技术与概念图理论应用到数字图书馆中实现图书馆资源整合、个性化图书推荐与个性化导航等自主学习平台中,该个性化自主学习平台包括个性化处理模块、信息资源整合处理模块、语义分析处理模块、查询模块,为提高图书馆有效利用信息资源与提高读者自主学习提供一种可行性解决方案。 相似文献
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基于语义网的信息过滤模型与算法 总被引：1，自引：0，他引：1
目前的过滤系统大都是基于关键词的,语义网的出现使信息过滤提高到了语义的层次,它使得用户个性化信息的获取更加高效、准确。在分析基于语义网的Web信息过滤的基础上,提出了基于语义网的信息过滤模型和相关算法。 相似文献
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基于语义网的数字图书馆 总被引：1，自引：0，他引：1
阐述了将语义网应用于数字图书馆中的优势,提出了一种基于语义网的数字图书馆的四层模型,说明了各层的作用,并用本体描述语言OWL描述了各层的概念与关系.最后探讨了基于语义网的数字图书馆所涉及的关键技术:语义网格、SOA和本体等. 相似文献
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基于多网合作的信息资源整合战略分析 总被引：1，自引：0，他引：1
信息资源的社会化共享以及基于资源共享的资源组合要求信息资源的多网合作.基于多网合作的信息资源整合涉及面比较广,需要一定的技术、信息资源、市场和管理基础支撑,并采取适当的方式加以组织.因此,从战略上进行构建,从技术上实现四大网络资源的共享,集成与整合信息资源,推进信息资源平台和个性化门户建设是实现基于多网合作的信息资源整合的重要保障. 相似文献
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基于语义网的网络智能导航系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对网络智能导航不能根据用户的真实需求,将用户快速、准确地引领到目的地的情况,提出一种基于语义网的网络智能导航系统。通过建立网络信息语义模型和用户需求语义模型,在网络信息和用户之间构建导航语义网,将用户文字描述的具体需求准确理解并输入到导航语义网,在导航语义网中完整理解导航需求,准确实现用户对信息搜索的导航。 相似文献
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当前Web页面的信息描述采用是格式化表示语言,用此方式描述的信息计算机无法自动理解,因此出现了语义网这一研究领域,目的在于实现Web的计算机理解。本文介绍了语义Web的七层结构,讨论了本体的概念,分析了本体库所应具备的功能。 相似文献
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知识管理中的语义网方法 总被引：4，自引：0，他引：4
应用语义网进行知识管理，其信息食物链可以形成智能代理，完成网上自动信息处理功能；同时，语义网基于XML和RDF，并在此之上构建本体和逻辑推理规则，以完成基于语义的知识表述和推理，能够为计算机所理解和处理。 相似文献
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语义网,是web3.0时代的重要形式。语义出版是基于传统互联网技术和语义网技术,结合自然语言处理、本体和信息可视化技术而发展起来的一种新兴出版形态,代表着数字出版的前沿。本文梳理学术期刊数字出版的传播现状及制约因素,阐述语义网对学术期刊出版的影响,并提出语义出版环境下学术期刊发展的思考和建议。 相似文献
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网上地方文献资源的整理与开发 总被引：1，自引：0，他引：1
本文主要探讨了现代信息技术条件下，网上地方文献收集的原则、方法和途径，指出现代信息技术是地方文献资源整合与开发的重要手段。图书馆应充分重视信息技术的发展给图书馆带来和影响。 相似文献
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针对科研信息资源整合利用问题,利用元数据协同的方法为已有科研信息资源系统的整合与共享利用提供解决方案。以论文、专利、科技报告为例,把表示相同语义的元数据整合到一个体系下,形成子体系,将多个子体系整合到一个网络中,形成元数据映射网络。结果表明,元数据协同方法在保持原有元数据标准不变的前提下,可以通过语义层面的映射来解决不同科研信息资源的整合与利用问题,对解决科研信息资源整合具有比较现实的意义。 相似文献
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本文在分析当前各种企业信息集成系统的特点和不足的基础之上，提出基于语义Wed的企业信息集成的思想，介绍了语义Wed的定义、关键技术、结构，总结了基于语义Wed的企业信息集成的优势，最后给出了实现思想和框架。 相似文献
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基于Web资源的信息抽取技术 总被引：7，自引：0，他引：7
Web资源含有大量的有用信息，但由于它们欠结构化，不能为传统的数据库型查询系统所利用。如何将这些信息抽取出来，转化成结构化信息供其它信息集成系统所利用，成为该领域的研究热点。本文介绍了一个简单的Web信息抽取模型，对于基于该模型的wrapper归纳技术进行了探讨，并描述了一个wrapper自动生成系统的原型。 相似文献
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语义网在最近二十年间获得了长足的发展,但目前学界和业界对语义网定义及其理论框架的认识仍模糊不清,相关研究多以技术支持为主,而鲜有系统深入的理论分析,这不利于语义网的长期发展。为此,本文首先通过对符号三角模型的研究与扩展,选定若干与语义网相关的核心原始概念;然后,以此为基础比较分析三类典型的语义网定义;最后通过本体分析,深入讨论语义网的资源网络本质属性。基于以上讨论和分析结果,本文将给出以其核心属性为构成要素的语义网定义,并基于此定义重构语义网的理论框架,以期完善当前语义网基础理论体系。 相似文献
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柏纳李(Tim Berners-Lee)在2001年提出"语义网",指出语义网是当前WWW的扩展,网络中所有的信息都具有语义,可以实现机器可识别语义的数据的自动存取和利用,便于人和计算机之间的交互与合作.朝着这个方向,语义web门户的功能实现和建设技术成为了科研工作者研究语义网的平台和实现缩影.语义web门户基于本体技术,采用一系列的语义web技术实现了语义查询、语义浏览、语义发布和语义个性化.本文对语义web门户的含义进行了限定,在此基础上重点调研了相对完善的语义web门户的实践研究,对其发展脉络和发展特征进行了分析. 相似文献
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词语相似度计算方法在信息检索、词义消歧、机器翻译等自然语言处理领域有着广泛的应用。现有的词语相似度算法主要分为基于统计和基于语义资源两类方法,前者是从大规模的语料中统计与词语共现的上下文信息以计算其相似度,而后者利用人工构建的语义词典或语义网络计算相似度。本文比较分析了两类词语相似度算法,重点介绍了基于Web语料库和基于维基百科的算法,并总结了各自的特点和不足之处。最后提出,在信息技术的影响下,基于维基百科和基于混合技术的词语相似度算法以及关联数据驱动的相似性计算具有潜在的发展趋势。 相似文献