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基于粗糙集理论的工程项目投标报价风险分析方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对工程项目投标过程中的风险因素分析,基于粗糙集理论给出了投标报价风险分析的知识表达系统,并运用粗糙集理论和方法对投标报价风险决策表的属性和属性值进行约简,得出投标报价风险决策的最小决策表,使决策者对工程项目的投标报价风险决策能进行有效的分析,产生合理的决策方案,提高中标概率。 相似文献
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网球运动员的预判能力是运动员运用技、战术,获得比赛胜利的基础因素之一。本文从运动心理学角度出发,分析了影响网球运动员预判能力的各个因素,并对提高运动员预判能力所必须的心理因素训练提出一些可参考的建议,以期能为网球运动员和教练员的科学训练提供参考。 相似文献
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本文对影响炉温预测的数据进行了深入分析,利用粗糙集理论能够有效地降低特征的维数,同时采用模块化神经网络能将复杂问题分解为相对较为简单的若干子问题。利用粗糙集理论简化模块化神经网络的训练样本,消除冗余的数据,提供网络的收敛性,从而提高整个融合系统的效率。 相似文献
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个人信贷风险评估是银行业研究的重要课题,本文将粗糙集理论应用到个人客户信贷风险评估中,结合新乡银行实际问题,应用变精度粗糙集理论中的条件属性与决策属性的依赖度构建评估模型,以新乡银行历史数据为依托,挖掘出评估客户信用的关键指标属性,从而萃取出规则知识集,辅助新乡银行进行个人信贷风险评估工作,力图提高个人信用评分机制的准确度。 相似文献
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本文主要从人力资源管理、运动训练的角度,对CUBA运动员的团队精神培养、运动员的激励、教练员的管理方式、运动员的选材等方面进行分析,CUBA各所高校的运动员管理提供有益参考。 相似文献
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【目的/意义】挖掘大学生知识获取行为影响因素,有助于树立大学生知识获取主动性意识、提升知识需求
表达和信息资源利用能力、提高大学生信息素养。【方法/过程】本文基于信息素养视角,从信息意识、信息搜寻能
力、信息应用能力、信息环境四个维度构建了大学生知识获取行为影响因素模型,应用结构方程对模型进行了验
证。【结果/结论】结果表明信息应用能力、信息环境对知识获取意愿有正向影响,信息意识与知识获取意愿对知识
获取行为有正向影响;信息搜寻能力对知识获取意愿的影响不显著。【创新/局限】首次基于信息素养视角揭示了大
学生知识获取行为影响因素,但数据样本较为单一,对策研究还有待进一步深入。 相似文献
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本文介绍了粗糙集的概念和数据约简的相关定义,并利用数据约简理论对笔者所在城市的楼盘价格进行了研究,最后得出了楼盘价格与其相关因素之间的关系。 相似文献
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国际羽联从2006年2月1日起全面试行的21分每球得分制,标志着有着百年传统的羽毛球运动进入了一个新的时期。这也意味着羽毛球运动员必须具备更高的专项速度能力才能适应新赛制的变化本文通过文献资料的查阅和个人训练的体会,远用运动训练学理论对新赛制下如何提高羽毛球运动员的专项速度能力提出自己的见解和观点,以期能为教练员、运动员进行羽毛球专项速度训练提供参考依据。 相似文献
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知识经济时代,知识成为个人竞争力的重要来源。个人知识管理是企业知识管理是逻辑起点,大学是一个人掌握知识的重要时期,个人知识管理的是知识管理基本理论重要拓展,论述大学生个人知识管理的重要意义,分析影响大学生个人知识管理的因素,并构建了大学生知识管理价值链模型。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
云计算环境下,需要对云数据特征进行深度融合,提高对云数据的调度和决策能力。传统的云数据融合算法采用置信增益概率分配算法,当云数据出现多重特征时,融合深度不够,信息提取效果不好。提出一种基于贝叶斯粗糙集的云数据深度融合算法。引入了置信增益函数贝叶斯粗糙集,得到贝叶斯粗糙集云数据模型构建,在特征空间关系中进行特征合并,进行决策表决策属性分区处理,提高融合精度,依据信任函数最大化原则确定新对象的决策属性取值,实现云数据深度融合算法改进。仿真实验表明,采用该算法,能有效提高数据融合深度和精度,稳健性较好,可以明显的抑制噪声的影响,并提高20 d B左右的特征空间增益,算法在高维空间中仍体现出了较为明显的数据融合优势,该算法在云计算和云数据信息处理等领域具有较好应用前景。 相似文献
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基于数据驱动的视角,本文构建了数字经济环境下大数据能力、知识整合对公司创业影响的理论模型。通过310份公司创业数据进行实证检验发现：大数据资源获取能力与分析整合能力对公司创业存在显著正向影响,但大数据洞察预测能力对公司创业存在显著负向影响;大数据资源获取能力与分析整合能力对知识获取、知识融合、知识重构均存在显著正向影响,大数据洞察预测能力对知识获取和知识重构没有显著影响,对知识融合存在显著负向影响;知识获取、知识融合与知识重构对公司创业均存在显著正向影响;知识整合视角下知识融合在大数据能力各维度与公司创业之间存在中介效应,知识获取与知识重构的中介效应不存在。 相似文献
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研究知识特征的粗糙集表征及其等价划分知识类别的精确度,在粗糙集理论的基础上结合知识粒度理论计算特征权重,提出基于粗糙集和知识粒度的权重确定方法,并通过算例证明所提出方法可以解决权重确定中存在的主观随意性和特征冗余等问题,进一步提高权重确定方法的适用性。 相似文献
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针对我国铁路货运量的特点,较全面的选取了铁路货运需求预测指标体系;基于粗糙集理论,建立了铁路货运需求预测的知识库,分别应用等距离法、属性约简进行数据离散化和提取关键指标;对我国铁路货运量进行了比较准确的预测,并计算出了各个关键指标的重要程度。结果表明,应用粗糙集理论进行铁路货运量预测时,可以直接从指标数据本身出发,有效避免了主观因素的影响,提高了预测的可靠性和有效性,为制定提升铁路货运量的政策提供了比较合理的理论依据。 相似文献