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将学术期刊多属性评价方法分为线性评价方法与非线性评价方法,然后提出了一种通用的对非线性评价方法选取进行检验的方法。其原理是,基于正向评价指标值增加,评价结果增加的标准,首先采用非线性评价方法进行评价,然后用标准化后的评价指标作为自变量,评价结果作为因变量,采用偏最小二乘法进行回归,如果回归系数出现负数,在排除评价指标选择失误的基础上,说明评价方法选取不当。偏最小二乘法既可以作为对非线性评价方法选取进行检验的一种有效方法,也可以作为筛选评价指标的一种有效方法。 相似文献
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针对学术评价中多属性评价方法和组合评价方法众多,从而导致学术评价结果众多,评价公信力下降问题,优选多属性评价方法成为解决问题的较好途径。线性多属性评价相对成熟,非线性多属性评价的选取是首要问题,基于BP人工神经网络,以非线性多属性评价值作为输出,评价指标作为输入,通过训练人工神经网络,可以得到评价指标权重,进而和评价值评价指标的相关系数进行比较,通过检验非线性多属性评价方法的逻辑一致性来进行评价方法的选取。以JCR2017数学期刊为例,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行评价,然后再基于BP人工神经网络模型进行选取。研究结果表明:非线性多属性评价方法的选择问题是学术评价的基础问题;BP人工神经网络可以用来辅助进行非线性评价方法的选取;采用BP人工神经网络辅助选取非线性评价方法必须具备一定的适用条件。 相似文献
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[研究目的]特色是学术期刊的生命力和竞争优势所在,而这方面的评价体系与评价方法缺乏,研究学术期刊特色激励评价方法具有重要意义。[研究方法]首先基于因子分析法对评价指标进行降维,找到期刊特色指标,在此基础上进一步找到特色期刊,然后对特色期刊的特色指标进行变权,提高权重,最后对学术期刊进行加权汇总评价,并基于中国知网以环境科学技术学科期刊为例进行实证。[研究结论]必须重视特色学术期刊激励评价方法的研究;基于影响因子降维变权进行特色期刊评价是一种有效的手段;期刊特色评价与期刊特色激励评价是两种方法,可根据需要选用;不宜直接采用因子分析法进行特色期刊激励评价。 相似文献
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企业绿色竞争力的评价模型及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
针对我国企业的绿色化现状,对绿色竞争力的评价指标进行剖析,并结合企业绿色竞争力的概念,提出利用PCA-LINMAP模型对企业绿色竞争力进行评价的方法。该方法不但可以对不同企业的绿色竞争力进行评价,而且可以求得各评价指标所占权重以明确提高企业的绿色化水平和改进方向。最后利用实例验证了方法的有效性。 相似文献
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学术期刊评价中主成分分析法应用悖论研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文依托CSTPC数据库,采用主成分分析法对医学期刊进行评价,然后用评价值作为被解释变量,评价指标作为解释变量进行回归分析,发现部分指标的回归系数为负,删除这几个指标后继续进行主成分分析及回归分析,发现可以删除绝大多数评价指标,得出违背常理的结论.由于学术期刊的特点,不能采取主成分分析进行学术期刊的评价;必须再增加主成分分析回归系数为正这一条件;在评价条件完全具备的情况下,主成分结果回归法(PCARR)可以进行评价指标的筛选;本文提供的方法可广泛应用于某些系统评价方法的检验. 相似文献
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基于主成分神经网络和聚类分析的高校创新能力评价 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于主成分BP神经网络的评价模型,针对指标体系的众多指标进行正交约简,在保留大量指标信息的基础上开展高校创新能力评价,并对评价结果采用基于划分的K-均值聚类方法进行分组,避免了绝对排名带来的负面影响,评价结果证明了该评价模型和方法的有效性. 相似文献