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科技论文;本文希望在论文影响力的多属性描述中考虑论文的下载情况,并对纳入论文的下载次数对于多属性描述中指标的差异性以及全面性的影响进行了考察,其中探讨了相应的论文影响力的多属性描述,并对影响力分值的分布情况进行了考察。 相似文献
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本文针对分布环境的数据挖掘要求,提出了基于贝叶斯网络的分布数据挖掘模型DDMB。论文详细阐述了DDMB中属性多叉树的概念和通过属性多叉树来反映分布环境下各数据集属性总体特征的思想,介绍了基于移动Agent访问分布数据集来构建属性多叉树的方法,详细描述了由属性多叉树生成综合贝叶斯网络的算法,阐述了面向属性多叉树的贝叶斯网络结构学习和参数学习以及属性间依赖系数最小阈值的确定方法。实验结果表明,该模型有效地解决了原有分布环境下贝叶斯网络学习负担重、存储开销大、执行效率低等问题。 相似文献
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[目的/意义] 为提高引文网络的社团划分的准确性,提出一种基于加权的引文网络的社团划分方法。[方法/过程] 以Louvain社团划分方法为算法基础,将科学论文用向量空间模型表示,利用改进的余弦相似度方法计算相邻论文之间的相似度,并将其作为权重,综合考虑论文内容属性与结构属性,提出一种基于样本加权的引文网络社团划分方法。[结果/结论] 该算法将引文网络中论文的文本内容属性与拓扑结构属性结合起来,通过对Scientometrics期刊发表的论文以及主题为CRISPR的论文进行社团划分研究实验,结果表明该方法能改善引文网络社团的划分效果。 相似文献
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本文应用粗糙集理论中等价关系的概念,结合知识系统细化和泛化的思想以及Apriori算法中逐层搜索迭代求取频繁项集的思想,对数据挖掘中的多值属性关联规则问题进行研究,提出一种新的多值属性关联规则挖掘算法Mqars.Mqars的主要特点是无需将多值属性转化为布尔型属性,可以尽早地约简非候选的频繁项集,方便快捷地计算出项集支持度,提高多值属性关联规则挖掘效率.论文给出了Mqars算法详细描述、具体实现过程和算法实例及分析.最后设计实验环节对Mqars算法与传统的Maqa算法在时间复杂度和算法效率方面进行比对和分析,分析与比对的实验结果表明了该算法的有效性. 相似文献
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针对科技论文存在的4个普遍问题,分别从论文发表的理由、论文的目标阅读群体、论文适合刊发期刊选择、论文的写作标准、论文的最佳写作时间等5个方面,研究了高效发表科技论文的写作方法和技巧。给出了科技论文创新性评价的5项标准;基于科研成果属性、读者属性和科技期刊属性,探讨了论文最适合发表期刊的选择方法;归纳了科技论文写作的5项标准和4条规则;最后,从第一时间发表的角度讨论了论文写作的最佳时机。 相似文献
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[目的/意义] 在多属性评价视角下,学术期刊影响力指标时间轴并不统一,存在时间异质性,评价对象涉及期刊创刊以来的所有论文被引、过去5年论文被引、过去两年论文被引、评价当年被引等等,迫切需要解决这个问题。[方法/过程] 以CSSCI科技管理类期刊为例,提出了两个新指标：隔年影响因子、隔年h指数,并基于灰色关联分析和期刊被引数据统计,验证了这两个指标的合理性。[结果/结论] 期刊被引指标的设计必须尊重时效性、鲁棒性、年度内评价等原则;多属性评价时,期刊评价被引指标必须尽量保证时间轴一致;来源指标与隔年被引指标数据均来自于期刊载文当年数据,多属性评价时间轴本质上只有一个。 相似文献
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常规文档碎片拼接方法一般碎片边缘的特征（如尖角特征,几何特征等）,而后将各纸片的特征进行匹配拼接.本文基于拉普拉斯算子及Hough变换获取边缘灰度特征,从而提出一种新型文档碎片半自动拼接方法. 相似文献