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1.
为了提高数字水印的鲁棒性和抗攻击能力,提出了一种基于Contourlet变换的新型数字水印算法.该方法从水印预处理和嵌入方式2个方面入手,用Arnold置乱来预处理水印数据,通过对载体图像进行奇异值分解(SVD)处理来寻找最合适的嵌入位置. 载体图像经过Contourlet变换后,对中频子带进行SVD分解以得到SVD数值,将Arnold置乱后的水印分散嵌入到中频子带的SVD参数中,再经过Contourlet反变换得到嵌入水印后的载体图像. 在提取端,Contourlet水印的提取采用半盲检测提取方法. 仿真结果表明,与传统Contourlet算法和结合SVD的Contourlet算法相比,所提出的算法具有更好的隐藏性能和鲁棒性. 同时,在保证安全性能的基础上,当嵌入的水印受到高斯噪声、椒盐噪声、图像扩展、图像剪裁等攻击时,所提算法具有良好的鲁棒性能. 相似文献
2.
针对含水印视频受几何攻击的问题,提出基于小波变换与奇异值分解的视频数字水印算法。在探讨离散小波变换和奇异值分解概念的基础上,对已有算法进行分析,探讨其中存在的问题。提出基于小波变换与奇异值分解的视频数字水印算法,并探讨水印设计的思路、嵌入和提取框架图,完成仿真实验。最后,将本文算法与其它算法进行水印鲁棒性和不可见性比较。实验表明,该算法对几何攻击具有强鲁棒性。 相似文献
3.
提出了一种基于奇异值分解（SVD）以及最小二乘法（LS）的变换域水印算法．该水印算法属于非盲水印,利用水印图像的部分信息替代载体图像的信息,增强了算法的鲁棒性．仿真结果表明,该算法不但可以对抗一般的图像处理,并且对缩放、裁剪、旋转等几何攻击有较强的鲁棒性． 相似文献
4.
为了降低脏点像素对提取水印信息的影响,提高水印的鲁棒性,提出基于图像边缘信息的视觉密码零水印算法。该算法首先对图像进行分块奇异值变换（SVD）,然后提取每块中的最大奇异值,得到原图像的缩略图,再利用梯度求出缩略图的边缘信息。最后,对水印图像作（2,2）视觉密码分解,结合分解得到的影子图像和边缘信息生成版权信息,将其保存到认证中心。实验结果表明,该算法对常规图像处理和裁剪攻击具有较强的鲁棒性。 相似文献
5.
研究了彩色图像水印算法,重点研究了彩色图像空间表示和转换关系、余弦变换、基于奇异值分解算法等。提出了一种彩色水印算法,该算法将彩色图像从RGB空间转换到HSV空间,并提取饱和度S分量,对S分量进行了DCT变换,从而获取低频信息,作为水印嵌入位置;在水印嵌入过程时,采用了基于奇异值分解的算法进行嵌入水印。为了检测该算法的鲁棒性,对该算法进行了加入高斯噪声、椒盐噪声、JEPG压缩、几何等方式攻击。结果表明,该算法能有效地抵抗JPEG压缩攻击,对加入噪声攻击也表现了较好的鲁棒性。 相似文献
6.
提出了一种新的基于DCT-SVD的数字水印算法．该算法将图像分块后,先进行离散余弦变换,再进行奇异值分解,根据数字图像进行奇异值分解后得到的奇异值序列是递减的序列这一特性来嵌入水印．提取水印时不需要原始图像,所以本水印方案是盲的．实验结果表明,该算法不仅对几何失真具有很强的抵抗能力,而且对添加噪声、滤波及JPEG压缩也具有良好的鲁棒性． 相似文献
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8.
针对MPEG-2标准,提出一种新的盲水印算法,首先使用领域平均的方法,计算载体视频两条I帧DCT变换低频系数均线的交叉点作为嵌入位置,然后利用奇偶量化的方法实现水印信息与同步码的嵌入。实验表明,算法具有较好的不可见性,且针对常规攻击具有较强的鲁棒性。 相似文献
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鲁晓辉 《宁波职业技术学院学报》2015,(3)
针对视频水印的特征,提出一种利用视频帧采样点均值曲线相交性确定嵌入帧的方法：在水印信息嵌入时,利用嵌入帧三个亮度最大分块位置关系和DC值大小实现每帧2bit信息的嵌入。实验证明,该算法对常规攻击具有良好的鲁棒性。 相似文献